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基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法 被引量:13
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作者 王威 马东辉 +3 位作者 苏经宇 韩阳 任磊 黎江林 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1364-1372,共9页
针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类... 针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的. 展开更多
关键词 场地分类 云模型 二维云 定性推理 场地特征周期
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基于不确定性推理的变电站拓扑错误辨识 被引量:13
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作者 张婷 翟明玉 +3 位作者 张海滨 齐苗苗 龚成明 李雷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期49-54,共6页
采用基于确定因子的不确定性推理方法,文中提出一种变电站拓扑错误辨识方法。在规则法的基础上,根据规则采用的数据类型和关系的不同,将规则分为四大类进行阐述。然后根据不确定性推理方法,对各类拓扑错误辨识规则建立了不精确模型,利... 采用基于确定因子的不确定性推理方法,文中提出一种变电站拓扑错误辨识方法。在规则法的基础上,根据规则采用的数据类型和关系的不同,将规则分为四大类进行阐述。然后根据不确定性推理方法,对各类拓扑错误辨识规则建立了不精确模型,利用不确定性推理的传播算法和合成算法,计算出每个断路器和刀闸的综合可信度,从而判断断路器和刀闸的开合状态。该方法利用变电站内三相多源数据,冗余度高,提高了对刀闸的辨识能力,解决了规则冲突的问题。算例结果表明,该算法能够对多个不良数据和拓扑错误同时存在的情况进行有效辨识。 展开更多
关键词 状态估计 不确定性推理 智能变电站 拓扑错误辨识 多源冗余数据
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基于定性推理的开关∕继电器电路故障诊断 被引量:10
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作者 蔡光斌 胡昌华 +1 位作者 蔡艳宁 周涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期829-831,836,共4页
为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析。通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用... 为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析。通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位。最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 开关/继电器电路 故障诊断 定性推理 定性建模 定性仿真
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基于证据理论的上下文本体建模以及不确定性推理方法 被引量:16
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作者 李艳娜 乔秀全 李晓峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1806-1811,共6页
不确定上下文信息的表示与推理是研究和开发上下文感知系统的重点和难点。该文首次将证据理论和本体相结合,提出了基于证据理论的不确定性上下文本体建模方法,并对证据组合规则进行了修改,不仅解决了证据理论在高度证据冲突时的局限性,... 不确定上下文信息的表示与推理是研究和开发上下文感知系统的重点和难点。该文首次将证据理论和本体相结合,提出了基于证据理论的不确定性上下文本体建模方法,并对证据组合规则进行了修改,不仅解决了证据理论在高度证据冲突时的局限性,而且使得该推理模型具有自适应性,设计并实现了不确定上下文推理算法。最后,通过在原型系统中的医疗监护和诊断应用,验证了该方法的可行性、合理性和有效性。 展开更多
关键词 上下文建模 不确定性推理 证据理论 本体
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一种基于可信度的不确定性推理及其神经网络实现 被引量:8
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作者 施明辉 周昌乐 +2 位作者 吴清锋 吴芸 张志枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期241-243,312,共4页
提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢... 提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。 展开更多
关键词 神经网络 专家系统 不确定性推理机器学习
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不确定性推理技术在医学诊断中的应用研究 被引量:7
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作者 侯秀萍 袁秀丽 +1 位作者 姜卓 张伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期205-207,共3页
介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,根据不同医学诊断的特点,设计了基于动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的计算机辅助医学诊断系统,最后通过一个实例说明了该方法的有效性。
关键词 不确定性推理 知识表示 产生式规则 动态模糊逻辑 加权模糊逻辑
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基于混合维云模型定性推理的调距桨螺距控制 被引量:22
7
作者 李众 杨一栋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期162-167,共6页
云模型是采用期望值 Ex,熵 En和超熵 H e来描述定性概念的一种数学方法 ,它将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起 ,是实现定量与定性相互转换的一种新途径。文中阐述了定性概念的一维和二维云模型数学描述 ,提出了基于混... 云模型是采用期望值 Ex,熵 En和超熵 H e来描述定性概念的一种数学方法 ,它将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起 ,是实现定量与定性相互转换的一种新途径。文中阐述了定性概念的一维和二维云模型数学描述 ,提出了基于混合维云模型的混合推理方法、复杂控制规则的简化方法 ,设计了一种新型的智能控制器——云控制器 ,并将其应用于调距桨螺距控制过程中。仿真结果表明 ,该控制器简易、直观、控制性能良好、鲁棒性强 ,较常规模糊控制具有更好的控制品质。 展开更多
关键词 混合维云模型 定性推理 调距桨 螺距控制 船舶
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不确定性推理及其在斜坡类地质灾害危险性区划中的应用 被引量:7
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作者 丛威青 潘懋 李铁锋 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期198-203,共6页
通过对不确定性推理方法尤其是概率推理方法的研究,将其引入到斜坡类地质灾害危险性区划之中。在对不确定因子法、主观贝叶斯法、贝叶斯网络法和影响图法等4种不确定性推理方法进行原理分析的基础上,分别给出了其在斜坡类地质灾害危险... 通过对不确定性推理方法尤其是概率推理方法的研究,将其引入到斜坡类地质灾害危险性区划之中。在对不确定因子法、主观贝叶斯法、贝叶斯网络法和影响图法等4种不确定性推理方法进行原理分析的基础上,分别给出了其在斜坡类地质灾害危险性区划中的应用思路,并在辽宁省鞍山市岫岩县进行了试验,进而总结形成了一套基于不确定性推理开展斜坡类地质灾害危险性区划的方法体系,实现了对传统区划方法的改进。 展开更多
关键词 不确定性推理 概率推理 斜坡类地质灾害 区划
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基于定性推理与定量仿真集成的故障诊断推理 被引量:7
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作者 刘洪刚 吴建军 陈启智 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期689-692,共4页
阐述了故障诊断推理过程中知识的概念、类别和关系,从知识的获取、组织和表示等方面对定性和定量知识的集成进行了研究,并提出了基于定性推理和定量仿真集成的综合诊断推理方法,结合复杂系统试车数据的仿真诊断结果表明,该方法能有效地... 阐述了故障诊断推理过程中知识的概念、类别和关系,从知识的获取、组织和表示等方面对定性和定量知识的集成进行了研究,并提出了基于定性推理和定量仿真集成的综合诊断推理方法,结合复杂系统试车数据的仿真诊断结果表明,该方法能有效地消除推理结果中的奇异性,从而改善了定性推理方法的性能。 展开更多
关键词 定性推理 定量仿真 故障诊断 知识
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基于规则的专家系统中不确定性推理的研究 被引量:27
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作者 陈明亮 李怀祖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第5期50-53,共4页
提出了权值法和修正权值法两种不确定性推理算法,与常用的几种方法相比,权值法根据各证据重要程度的不同,区别对待证据的可信度信息,同时充分利用每一条信息;修正权值法除了具有权值法的优点外,又区分了可信度分布的差异。运用修... 提出了权值法和修正权值法两种不确定性推理算法,与常用的几种方法相比,权值法根据各证据重要程度的不同,区别对待证据的可信度信息,同时充分利用每一条信息;修正权值法除了具有权值法的优点外,又区分了可信度分布的差异。运用修正权值法已成功建造了多个实用专家系统。 展开更多
关键词 专家系统 模糊规则 不确定性推理 传播函数
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基于云模型的不确定性推理方法 被引量:29
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作者 陈昊 李兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第12期2449-2455,共7页
云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则.在单条件单规则发生器基础上,进一步提出双条件单规则发生器的实现算法,给出了云推理系统的体系结构.将基于云... 云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则.在单条件单规则发生器基础上,进一步提出双条件单规则发生器的实现算法,给出了云推理系统的体系结构.将基于云模型的不确定性推理方法用于设计电机转速控制系统,并且与模糊推理方法进行了比较,验证了云推理方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 不确定性推理 云模型 规则发生器
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提升机故障诊断不确定性推理方法 被引量:18
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作者 李娟莉 杨兆建 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期586-592,共7页
针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的故障诊断不确定性知识融合推理方法。该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL本体语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,通过一系列的翻... 针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的故障诊断不确定性知识融合推理方法。该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL本体语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,通过一系列的翻译规则和程序,实现了本体结构到贝叶斯网络结构的转换;然后建立了基于本体和贝叶斯网络的融合推理模型,利用本体推理完成对故障诊断本体知识的语法检查、语义一致性的验证以及本体的解析,采用基于启发式搜索树的贝叶斯网络进行不确定性推理,并在贝叶斯网络可视化推理平台Netica上进行了验证。矿井提升机制动系统故障诊断实例表明,该融合推理模型具有较好的故障识别效果,处理所得的诊断结果具有较高的可信度。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 本体 提升机 故障诊断 不确定性推理
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基于云模型定性推理的液压弯辊板形控制 被引量:4
13
作者 贾春玉 白涛 +1 位作者 崔发军 徐胜杰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1295-1298,共4页
云模型将概率论的随机性和模糊集合论的模糊性相融合,能很好地解决不确定性问题,基于此设计了一种二维液压弯辊云模型控制器,其控制策略不需要被控对象的数学模型,只需通过语言原子和云模型将人用语言定性表达的经验和逻辑判断转换到语... 云模型将概率论的随机性和模糊集合论的模糊性相融合,能很好地解决不确定性问题,基于此设计了一种二维液压弯辊云模型控制器,其控制策略不需要被控对象的数学模型,只需通过语言原子和云模型将人用语言定性表达的经验和逻辑判断转换到语言控制规则器中,就能实现板形实时在线控制。以某公司1220mm液压弯辊板形控制系统为仿真对象进行仿真实验,结果表明,该控制器简易、快速、控制性能良好、鲁棒性强,较常规模糊控制具有更好的控制品质。 展开更多
关键词 液压弯辊系统 云模型 定性推理 板形控制
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基于模型的定性推理故障诊断方法研究 被引量:6
14
作者 刘洪刚 吴建军 陈启智 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期8-9,24,共3页
提出了一种基本模型的定性推理故障诊断方法 ,其基本思想是以定性推理方法为基础 ,并结合系统的模型知识进行故障诊断。首先通过建立系统部件模型的正常和故障工作模式库 ,以及用有向连接图和支路关联矩阵来建立系统的结构描述 ,然后在... 提出了一种基本模型的定性推理故障诊断方法 ,其基本思想是以定性推理方法为基础 ,并结合系统的模型知识进行故障诊断。首先通过建立系统部件模型的正常和故障工作模式库 ,以及用有向连接图和支路关联矩阵来建立系统的结构描述 ,然后在部件模式库中搜索满足已知条件的模式 。 展开更多
关键词 定性推理 故障诊断 模型
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面向汽车主客观审美评价的不确定性推理模型 被引量:6
15
作者 周爱民 刘宏斌 +1 位作者 张书涛 欧阳晋焱 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期419-429,440,共12页
为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.运用两极... 为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价.经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性. 展开更多
关键词 汽车前脸 不确定性推理 形态 审美评价 DEMPSTER-SHAFER证据理论
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基于证据理论的不确定性推理方法及其应用 被引量:4
16
作者 靳留乾 徐扬 +2 位作者 方新 马方立 杜利敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期6-11,64,共7页
针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际情况,提出基于一种产生式规则的知识表示方法,以区间确定因子描述不确定性。提出基于Dempster-Shafer证据... 针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际情况,提出基于一种产生式规则的知识表示方法,以区间确定因子描述不确定性。提出基于Dempster-Shafer证据理论和区间确定因子的不确定性推理方法。进一步根据领域专家经验建立民航无线电干扰查处规则,以基于Dempster-Shafer证据理论和区间确定因子的不确定性推理方法为推理机,给出民航无线电干扰查处专家系统的结构及工作流程,采用C#语言结合My SQL数据库开发民航无线电干扰查处专家系统,并通过案例分析说明该系统的有效性和实用性。 展开更多
关键词 DEMPSTER-SHAFER证据理论 不确定性推理 区间值 确定因子 专家系统
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定性推理生成器在驾驶疲劳检测中的应用 被引量:7
17
作者 徐军莉 闵建亮 +1 位作者 胡剑锋 王平 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2018年第1期32-40,共9页
疲劳驾驶是导致交通死亡事故的原因之一。为检测识别驾驶疲劳状态,该文鉴于人的眼动行为存在随机性及模糊性的特点,建立了基于"眼睛闭合时间比"(Per-clos)和眨眼时间均值的二维云模型,根据这2个眼动参数的云模型特征,构建了1... 疲劳驾驶是导致交通死亡事故的原因之一。为检测识别驾驶疲劳状态,该文鉴于人的眼动行为存在随机性及模糊性的特点,建立了基于"眼睛闭合时间比"(Per-clos)和眨眼时间均值的二维云模型,根据这2个眼动参数的云模型特征,构建了14条定性规则。依据二维单规则生成器,构造了二维多规则定性推理生成器。对60例数据,进行识别判断。结果表明:平均识别率达到73.98%。同组实验数据下,使用该方法比采用K最近邻(KNN)及支持向量机(SVM)分类算法的检测率要高。随着训练样本人数增多,生成器的识别率预计可进一步提高。 展开更多
关键词 汽车安全 疲劳驾驶 眼动特征 定性推理生成器 二维云模型
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基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法 被引量:5
18
作者 杨铭 郑寇全 雷英杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第3期37-41,共5页
针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播... 针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性,并提出了基于IFBN的不确定性推理方法,有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性,增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 态势评估 直觉模糊集 贝叶斯网络 不确定性推理
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定性推理在产品概念设计中的应用研究 被引量:4
19
作者 赵克 李向宁 石莉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2002年第6期1028-1030,共3页
概念设计是产品开发中的一个重要阶段 ,利用定性推理在信息不完全情况下所具有的定性行为预测功能 ,能够部分提高概念设计阶段的计算机辅助设计的水平。文中结合重心稳定问题 ,介绍了一个定性推理原型系统 。
关键词 概念设计 定性推理 智能CAD 产品设计
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岩石力学问题专家系统的一种不确定性推理方法 被引量:10
20
作者 冯夏庭 林韵梅 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期21-28,共8页
不确定性知识的处理和运用是岩石力学问题专家系统设计中的关键问题之一。针对岩石力学问题具有随机性、模糊性和信息不完全性的特征,本文提出了一种综合考虑这三种不确定性的不确定性推理方法,给出了单一路径推理和多路径推理的不确... 不确定性知识的处理和运用是岩石力学问题专家系统设计中的关键问题之一。针对岩石力学问题具有随机性、模糊性和信息不完全性的特征,本文提出了一种综合考虑这三种不确定性的不确定性推理方法,给出了单一路径推理和多路径推理的不确定性传播算法。应用神经网络学习知识命题的确定性真值和前提命题的权重,实现了这两部分不确定性知识获取的自动化。应用结果表明,本文提出的不确定性推理模型是科学的、有效的。 展开更多
关键词 岩石力学 专家系统 不确定性推理
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