民机货运系统维修性定性属性排序方法

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作者 史永胜 周鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第15期6048-6053,共6页

为了提高民机货运装载系统维修作业效率,减少停机时间,某新型货运系统在维修性设计时,考虑了维修性定性属性重要度排序对系统修复时间的影响。通过对表示维修过程的三个定性属性按重要度排序的设计方案构建评价体系,利用层次分析法和维... 为了提高民机货运装载系统维修作业效率,减少停机时间,某新型货运系统在维修性设计时,考虑了维修性定性属性重要度排序对系统修复时间的影响。通过对表示维修过程的三个定性属性按重要度排序的设计方案构建评价体系,利用层次分析法和维修性分配模型,结合先验故障概率,以平均修复时间最短为目标,比较方案评价结果,得出最优方案。并通过系统在并行故障模式下的评价结果,证明了模型的合理性。结果表明,维修性定性属性中考虑可操作性重要度最高时的平均修复时间最短。在装备维修性设计初期,该评价模型能够为专家对装备维修性设计决策提供有效的指导。 展开更多

关键词 维修性设计 定性属性 层次分析法 维修性分配 并行故障模式

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尾矿坝稳定性属性识别的因素空间-未确知测度模型 被引量：3

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作者 李辉 易富 +1 位作者 张佳 杜常博 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第3期161-167,共7页

针对影响尾矿坝稳定性的因素众多、各因素之间彼此耦合且存在大量未确知信息的问题,将尾矿坝稳定性视为结果因素,选取对其有影响的18个定量因素和9个定性因素作为条件因素,构建了尾矿坝稳定性属性识别系统的因素空间。将未确知数学理论... 针对影响尾矿坝稳定性的因素众多、各因素之间彼此耦合且存在大量未确知信息的问题,将尾矿坝稳定性视为结果因素,选取对其有影响的18个定量因素和9个定性因素作为条件因素,构建了尾矿坝稳定性属性识别系统的因素空间。将未确知数学理论引入因素空间,构建了因素空间-未确知测度模型,并讨论了该模型的求解方法。通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和信息熵理论计算主客观权重,确定各条件因素的组合权重,运用因素合成方法将高维度的因素空间降维成一维合因素轴,得到合因素测度识别向量,依据置信度准则对尾矿坝稳定性进行评价。以某尾矿坝为例进行了模型验证与分析,结果表明:模型对于尾矿坝稳定性因素的识别结果与现场判别结果基本一致,反映出该模型有助于解决尾矿坝稳定性评价问题,可为类似复杂系统的诊断评价提供参考。 展开更多

关键词 尾矿坝 稳定性属性识别 因素空间 未确知测度 组合权重 降维

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多重属性不确定性模型的分层拆解及应用

3

作者 孙鹏飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期32-36,共5页

文章利用梯形模糊数构建多重属性不确定性模型,发现传统多重属性不确定性模型利用欧几里得距离判断决策正确程度,仅适用于二维复杂决策问题,对存在多种方案的复杂决策问题需进一步拆解与分层。运用最小化系数、向量距离公式等方法测度... 文章利用梯形模糊数构建多重属性不确定性模型,发现传统多重属性不确定性模型利用欧几里得距离判断决策正确程度,仅适用于二维复杂决策问题,对存在多种方案的复杂决策问题需进一步拆解与分层。运用最小化系数、向量距离公式等方法测度最优解与理想决策的差异值,通过比较差异值大小判断最优解的理想程度;同时基于满意度最大化理论确立缺失原始数据复杂决策问题的权重,为多重属性不确定性模型提供有效的运算数据。研究显示,多重属性不确定性模型排序方法具有较强的可操作性与适用性。 展开更多

关键词 多重属性不确定性模型 复杂决策问题 隶属函数

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GIS中空间数据属性不确定性研究 被引量：2

4

作者 全斌 马智民 《西安工程学院学报》 1998年第1期67-71,共5页

空间数据是ＧＩＳ的主要研究和表示的对象，其质量的好坏及其在ＧＩＳ中的正确表示是ＧＩＳ工程建设中最重要和最基本的问题。文中运用模糊分析学的理论和方法，在系统地分析了ＧＩＳ空间数据属性不确定性的基础上，提出了模糊关系数据... 空间数据是ＧＩＳ的主要研究和表示的对象，其质量的好坏及其在ＧＩＳ中的正确表示是ＧＩＳ工程建设中最重要和最基本的问题。文中运用模糊分析学的理论和方法，在系统地分析了ＧＩＳ空间数据属性不确定性的基础上，提出了模糊关系数据模型，并探讨了其相应的基本操作和运算的原理和方法，对ＧＩＳ的研究和应用具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 空间数据 属性不确定性 模糊运算 GIS

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基于二元语义的网络出版电子期刊质量的定性评价研究 被引量：4

5

作者 张全 孙跃鑫 吴丹 《现代情报》 CSSCI 2012年第6期154-157,共4页

针对基于网络出版的电子期刊质量评价问题,本文展开了基于二元语义的定性属性评价研究。根据不同的定性属性的特性设计并采用了相应的语言评语集合来评价各期刊。通过设计基准等级集合来把不同语言评价集合的语言属性评价值转化为基准... 针对基于网络出版的电子期刊质量评价问题,本文展开了基于二元语义的定性属性评价研究。根据不同的定性属性的特性设计并采用了相应的语言评语集合来评价各期刊。通过设计基准等级集合来把不同语言评价集合的语言属性评价值转化为基准等级集合的模糊集,实现了不同语言评价集合的可比性并进一步将它们有效集成,从而得出各期刊的二元语义综合评价值以及它们的排序。最后,给出了一个算例来说明提出的评价方法。 展开更多

关键词 基于网络出版的电子期刊 定性属性 语言评价 二元语义 排序

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一种新的属性分类方法与应用刍议 被引量：5

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作者 张节松 肖庆宪 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期15-20,共6页

以形式化语言给出了本质属性、附属属性、限定性属性等术语的定义,研究了它们的性质与内在联系,给出了属性集的一种新的分类方法。结合对属性子集的一种新运算,特别讨论了本质属性的特征,并以此对IDEF5中种类的概念做了形式化修正。同时... 以形式化语言给出了本质属性、附属属性、限定性属性等术语的定义,研究了它们的性质与内在联系,给出了属性集的一种新的分类方法。结合对属性子集的一种新运算,特别讨论了本质属性的特征,并以此对IDEF5中种类的概念做了形式化修正。同时,研究发现,在本质属性为多个时,只需保留一条,其他任何一条本质属性既是可约属性也是不必要属性,而本质属性的判定简便易行,在利用相关算法进行属性约简之前可以先剔除部分属性。最后,以实例表明了这样预处理的优越性。 展开更多

关键词 形式概念分析 属性约简 限定性属性 种类 本质属性 预处理 可约属性 属性分类

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感觉抽取的定性映射模型 被引量：8

7

作者 冯嘉礼 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1998年第2期1-6,共6页

将其检测属性的定量属性值转化为定性属性值（或性质）是感觉系统的一个基本功能，根据属性的哲学定义，本文给出了属性、定量属性值、性质、定性映射和定性基准等术语的哲学—数学定义，并指出：感觉抽取可归结为一个定性映射．

关键词 定量属性值 定性属性值 感觉抽取 定性映射

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考虑不确定性因素影响的污水处理工艺选择 被引量：2

8

作者 王玲玲 曾光明 +2 位作者 黄国和 杨馥 伍立 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期115-118,共4页

针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,得到所需的规范值,建立综合决策矩阵.以小区域污水处理设施的选择为例,结合小区域污水... 针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,得到所需的规范值,建立综合决策矩阵.以小区域污水处理设施的选择为例,结合小区域污水处理厂拥有多目标与目标矛盾性、稳定性和不确定性的特点,通过专家意见规范化处理,利用综合决策矩阵比较,最终获得问题的最优解.实验证明,改进的不确定性多属性决策方法既省去了烦琐的计算步骤,又降低了决策者在决策过程中承担的风险,具有较高的实用价值. 展开更多

关键词 居住小区 污水处理 不确定性多属性决策

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空间数据不确定性研究进展 被引量：4

9

作者 胡圣武 余旭 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期815-822,共8页

为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主... 为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主要从空间数据模糊性来源和性质、表示和处理方法等3个方面进行研究。空间数据不确定性急需解决的问题和研究方向,主要包括随机不确定性的基础理论的进一步完善、属性数据不确定性的研究、位置数据和属性数据的模糊性研究等方面。 展开更多

关键词 位置不确定性 随机不确定性 模糊性 属性不确定性

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面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究

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作者 于洋 赵志滨 +1 位作者 鲍玉斌 于戈 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期125-132,共8页

U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法A... U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法APT4U-Topk.首先通过预处理来确定必然进入最终结果集的元组,从而实现k值的压缩.然后,依次读取后续元组,计算可能世界模型聚合概率,并判断此时刻是否为可能世界模型聚合概率的阈值.当到达阈值时算法停止.此时概率最大的聚合可能世界模型就是U-Topk查询结果.最后,通过实验对APT4U-Topk算法进行了时空效率的验证.实验结果表明,在数据集和k值增大的情况下,APT4U-Topk算法要优于此前提出的OptU-Topk算法. 展开更多

关键词 不确定性数据 属性级不确定性 可能世界模型 U-Topk 查询处理

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融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估 被引量：5

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作者 田付友 郑永光 +4 位作者 坚参扎西 吕新民 孙建华 黄玥 赤曲 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第6期649-660,共12页

本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常... 本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预报个例分析显示,四类产品均可提前24 h指示需要关注的强对流天气区域。统计检验结果表明,短时强降水各方面性能最好,其次是雷暴,雷暴大风也有一定的可参考性。四类强对流天气预报产品均存在预报概率与实况频率相比偏高的过度预报问题。雷暴、短时强降水和雷暴大风预报产品均存在与预报覆盖时效有关的日变化。评估结果为预报模型和系统后续改进发展奠定了基础,为应用基于融合物理理解与模糊逻辑人工智能方法的分类强对流预报产品提供了有益参考。 展开更多

关键词 物理理解 模糊逻辑人工智能 分类强对流 短期预报系统 确定性属性 概率性属性

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回归模型中哑变量的相对重要性指数 被引量：7

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作者 李海超 王开军 +1 位作者 胡淼 陈黎飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3048-3052,共5页

为在回归模型中描述定性属性,通常需要引入哑变量。对含哑变量的回归方程,提出描述不同哑变量在回归方程中不同重要程度的方法。该方法分解出含哑变量的回归方程中哑变量部分和非哑变量部分的回归平方和,计算这两部分在该回归方程中所... 为在回归模型中描述定性属性,通常需要引入哑变量。对含哑变量的回归方程,提出描述不同哑变量在回归方程中不同重要程度的方法。该方法分解出含哑变量的回归方程中哑变量部分和非哑变量部分的回归平方和,计算这两部分在该回归方程中所起作用的占比,将该占比设计为各哑变量在回归方程中的相对重要程度指数。在近10万笔的Lending Club和Prosper网络借贷数据集上,所进行的挖掘借款用途对借款成功率、信用等级对借款利率的影响程度的实验结果表明,与传统回归方程仅提供哑变量前的系数却不能展现其重要程度相比,所提方法展现出不同哑变量的不同重要程度,为定量分析回归方程中定性自变量对因变量的影响程度提供了重要的手段。 展开更多

关键词 定性属性 回归方程 哑变量 指数

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广义梯形模糊数密度加权算子及其应用 被引量：6

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作者 王露 易平涛 +1 位作者 李伟伟 刘军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期106-111,共6页

针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广... 针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。 展开更多

关键词 不确定性多属性决策 密度集结算子 广义梯形模糊数 质心排序指标值 密度加权向量

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CP-nets及其表达能力研究 被引量：17

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作者 刘惊雷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期290-302,共13页

偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-n... 偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-nets的表达能力,详细研究了CP-nets表达偏好的完备性,其上构造的运算复杂度以及适用的场合.首先给出了CP-nets模型上的几个运算,利用改进的Warshall算法求出了二值网的强占优测试在最坏情况下的复杂度为O(4n).其次通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets特别适合不完全信息下的多属性定性偏好决策.当需要处理更完全信息时,可借助于与Agent的交互来完成.虽然我们给出了CP-nets的强占优测试的理论解,但其理论上可解,实际上不可解.为了解决强占优测试的指数级复杂度问题,本文最后给出了一种带有软约束的满足问题(Soft constraint satisfactionproblem,SCSP)的求解方法.它把CP-nets中的定性运算转为约束半环中的定量运算,从而将指数级的复杂度转化为多项式的复杂度,间接提高了部分CP-nets的表达能力.本文所做的工作是对Boutilier和Bistarelli工作的改进和提高. 展开更多

关键词 条件偏好网 表达能力 强占优测试 偏好的完备性 改进的Warshall算法 不完全信息下的多属性定性偏好决策 带有软约束的满足问题

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有人/无人机编队指挥控制系统决策分配 被引量：6

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作者 陈晓栋 刘跃峰 陈哨东 《电光与控制》 北大核心 2013年第5期31-36,共6页

在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性... 在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性值无法准确测度的特点,采用不确定性语言型多属性决策(ULMADM)方法,综合处理不确定语言评估属性值,确定了决策功能的自动化等级范围和最优自动化等级。算例表明了ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性。 展开更多

关键词 有人 无人机编队 指挥控制系统 决策分配 自动化等级 不确定性语言型多属性决策

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