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药物高通量亲合色谱筛选中定性定量模型的建立
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作者 刘白玲 李松军 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第1期31-38,共8页
通过对AC高通量筛选过程的分析,建立了AC技术筛选药物的定性及定量模型,为高通量药物筛选提供了必要的理论指导.
关键词 高通量药物筛选 亲合色谱筛选法 筛选原理与过程 定性定量模型
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基于符号有向图节点定量化模型的故障诊断方法 被引量:13
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作者 曹文亮 王兵树 +2 位作者 马进 马良玉 辛宇峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期67-71,共5页
基于系统衍生节点的状态不可能比要对它施加影响节点状态差这一假定,该文研究了一种将SDG定性定量模型、主元统计法(PCA)和遗传算法相结合的电站热力系统智能故障诊断方法。通过用SDG构造系统模型,并结合节点的定量信息对节点之间的因... 基于系统衍生节点的状态不可能比要对它施加影响节点状态差这一假定,该文研究了一种将SDG定性定量模型、主元统计法(PCA)和遗传算法相结合的电站热力系统智能故障诊断方法。通过用SDG构造系统模型,并结合节点的定量信息对节点之间的因果联系进行描述,形成SDG节点定量化模型;用PCA监控不同的变量,并考虑变量间的相关关系,有效地解决了确定节点故障发生的可能性大小的问题;用遗传算法对故障传播路径进行搜索,可以有效处理SDG定性模型中不可测节点干扰、计算量大和规则组合爆炸等问题。案例研究表明,该方法具有较强的故障诊断能力。 展开更多
关键词 符号有向图 定性定量模型 主元统计 遗传算法 故障诊断
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一种卫星故障诊断的定性/定量混合建模新方法 被引量:1
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作者 张孝功 任章 《空间控制技术与应用》 2009年第5期38-42,共5页
卫星控制系统具有强非线性、系统参数大范围剧烈变化、存在严重不确定性和工作环境恶劣等特点,而传统的定性方法或者定量方法均难以取得满意的故障诊断效果.从寻求定性/定量方法结合的新机制出发,提出了采用定性仿真和奇偶空间法相结合... 卫星控制系统具有强非线性、系统参数大范围剧烈变化、存在严重不确定性和工作环境恶劣等特点,而传统的定性方法或者定量方法均难以取得满意的故障诊断效果.从寻求定性/定量方法结合的新机制出发,提出了采用定性仿真和奇偶空间法相结合的定性/定量混合建模新方法,并利用了模糊逻辑,较好地实现了定性/定量知识的有机结合.定性/定量混合模型可充分利用系统的信息,实现对卫星控制系统有效、准确、快速地故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 卫星控制系统 故障诊断 定性/定量混合模型 定性仿真 奇偶空间
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主元统计法与符号有向图模型相结合的故障诊断方法 被引量:3
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作者 曹文亮 王兵树 +1 位作者 马良玉 张冀 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期870-875,共6页
符号有向图(SDG)深层知识模型具有好的完备性和较强故障解释能力,将主元统计法(PCA)和SDG两种方法结合起来,用SDG模型包含的过程信息来解释PCA方法产生的残差贡献图,能有效辨识故障,减少诊断时间,增加诊断过程自动化的程度;同时利用PCA... 符号有向图(SDG)深层知识模型具有好的完备性和较强故障解释能力,将主元统计法(PCA)和SDG两种方法结合起来,用SDG模型包含的过程信息来解释PCA方法产生的残差贡献图,能有效辨识故障,减少诊断时间,增加诊断过程自动化的程度;同时利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关系,降低噪声影响,有效地避免了传统SDG在确定节点状态和阈值时的单变量统计的缺点。案例研究表明:PCA-SDG定性定量方法可以进行有效的诊断。 展开更多
关键词 自动控制技术 电站 故障诊断 符号有向图 主元统计法 定性定量模型
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近红外光谱联合机器学习测定樱桃番茄中的番茄红素
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作者 高翔堃 董璇 +2 位作者 刘超 詹杰 黄青 《量子电子学报》 北大核心 2025年第3期313-323,共11页
针对樱桃番茄中番茄红素的近红外光谱检测,采用机器学习算法建立了定性和定量分析模型。首先对番茄红素的提取与检测方法进行优化,然后基于7000~8000 cm^(-1)和10000~11000 cm^(-1)两个波段的光谱,建立了用于樱桃番茄中番茄红素含量预... 针对樱桃番茄中番茄红素的近红外光谱检测,采用机器学习算法建立了定性和定量分析模型。首先对番茄红素的提取与检测方法进行优化,然后基于7000~8000 cm^(-1)和10000~11000 cm^(-1)两个波段的光谱,建立了用于樱桃番茄中番茄红素含量预测的组合间隔偏最小二乘(siPLS)模型。相较于现阶段的偏最小二乘(PLS)定量模型, siPLS模型在预测准确度方面有一定的提升,其训练集相关系数R_(c)=0.8008,训练集交叉验证均方根误差E_(RMSEC)V=9.56 mg/kg,测试集相关系数R_(p)=0.8683,测试集均方根误差E_(RMSEP)=4.59 mg/kg。进一步引入回归型支持向量机(SVR)算法建立定量模型,对比分析表明,SVR模型比siPLS模型的性能更优,其R_(c)=0.9559,E_(RMSEC)=4.229 mg/kg;R_(p)=0.8959, E_(RMSEP)=8.363 mg/kg。最后,基于支持向量机(SVM)和多通道卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)联合模型,建立了樱桃番茄中番茄红素的浓度分类模型。结果表明,相较于SVR模型,多通道CNN-GRU联合模型具有更高的定性识别准确率。 展开更多
关键词 光谱学 定性定量分析模型 机器学习 番茄红素 樱桃番茄 组合间隔偏最小二乘
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一种有效诊断电站热力系统故障源位置的算法 被引量:3
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作者 佟鹏 曹文亮 +4 位作者 张冀 王玉清 赵志宏 许丽卿 辛宇峰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1991-1994,共4页
基于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)的定性推理方法用有向图将故障传播模型化,并用节点间的符号逻辑关系定位系统的故障源,是一种完备的揭示系统故障的有效方法。为了克服其固有缺陷和提高诊断精度,通过采用扩展的有效节点和一致... 基于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)的定性推理方法用有向图将故障传播模型化,并用节点间的符号逻辑关系定位系统的故障源,是一种完备的揭示系统故障的有效方法。为了克服其固有缺陷和提高诊断精度,通过采用扩展的有效节点和一致边对被控节点进行描述,用穷举故障模式和搜索有向图的最大强连通支的方法去处理不可测量节点,可对系统故障进行有效的诊断;然后对某些定性特征一样而定量值不同的故障模式,为了能有效区分,通过采取加入适当定量信息去构造定性定量模型的办法来进行进一步诊断。案例试验表明所给出的方法是可行的。 展开更多
关键词 符号有向图 故障定位 定性定量模型 算法研究
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