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一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法 被引量:3
1
作者 周如旗 冯嘉礼 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期23-26,共4页
从基准变换角度,给出了一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法:在性质拓扑空间中进行的基准变换Tij,令区间域簇R={(eik,eik+1],k=0,1,…,n}为(0,1]上的一个划分,设性质Pi(x)的基准域簇为τi={Nik},映射Hλ:τi→R为基准变换的扰动系... 从基准变换角度,给出了一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法:在性质拓扑空间中进行的基准变换Tij,令区间域簇R={(eik,eik+1],k=0,1,…,n}为(0,1]上的一个划分,设性质Pi(x)的基准域簇为τi={Nik},映射Hλ:τi→R为基准变换的扰动系数映射,在扰动系数映射下可以构成集合套H:(0,1]→Nim,从而可以确定一个模糊集:A=∪λ∈(0,1]λTijH-1λ(λ),最后的隶属度的确定的数学表达为:μ(Pa(x))=sup{λ|Pa(x)→Tij H-1λ(λ),λ∈(0,1]}. 展开更多
关键词 定性基准变换 模糊隶属度表示法 模糊集 基准拓扑空间 隶属函数 模式识别
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定性映射诱导的模糊集 被引量:1
2
作者 冯嘉礼 周如旗 《广西科学》 CAS 2003年第1期1-3,7,共4页
从属性量-质特征转化的定性映射模型导出一个模糊集,给出一个模糊集的表达式,为模糊集产生的哲学和认识论根源提供一个基于量-质转化规律及其定性映射的解释途径.
关键词 属性量-质转化 定性映射函数 模糊隶属度 定性基准变换
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基于定性映射的粒逻辑及其Petri网推理算法
3
作者 周如旗 陈忆群 冯嘉礼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期221-225,共5页
基于不确定性知识处理特点,在认知机理下,通过基于属性定量与定性之间的转化关系而建立的定性映射,给出了属性粒的概念及其逻辑计算公式,并在此基础上构建了初步的粒逻辑系统,最后通过Petri网对其逻辑推理进行形式化描述。结果表明其是... 基于不确定性知识处理特点,在认知机理下,通过基于属性定量与定性之间的转化关系而建立的定性映射,给出了属性粒的概念及其逻辑计算公式,并在此基础上构建了初步的粒逻辑系统,最后通过Petri网对其逻辑推理进行形式化描述。结果表明其是有效的,使得有关认知识别与判断推理等思维操作能得到较好的表达。 展开更多
关键词 定性映射 定性基准变换 粒计算 粒逻辑 PETRI网
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模糊属性Petri网建模方法及学习模型研究 被引量:2
4
作者 周如旗 冯嘉礼 张谦 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期190-194,共5页
定性映射易于表达模糊不确定性知识,但其在表达人类认知思维活动动态特征上存在不足;模糊Petri网比较符合人类思维方式,但相关参数不易获得且其自学习能力存在较大局限性。为此,提出一种模糊属性Petri网(FAPN)形式定义及建模方法。在FAP... 定性映射易于表达模糊不确定性知识,但其在表达人类认知思维活动动态特征上存在不足;模糊Petri网比较符合人类思维方式,但相关参数不易获得且其自学习能力存在较大局限性。为此,提出一种模糊属性Petri网(FAPN)形式定义及建模方法。在FAPN结构中构建定性基准参数学习方法,通过定性映射定义4类变迁发生的模糊定性判断规则和相应变迁发生后的结果运算公式,给出FAPN模型的推理算法和学习机制,并模拟系统的动态运行过程。分析结果表明,该方法能有效提高FAPN的学习能力,可适用于以定性判断为特点的诊断系统。 展开更多
关键词 模糊属性Petri网 定性映射 定性基准变换 定性判断规则 知识推理 机器学习
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基于扩展模糊Petri网的知识推理方法研究 被引量:2
5
作者 周如旗 陈忆群 冯嘉礼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期75-79,共5页
为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定性基准变换对模糊Petri网进行了扩展,给出了扩展后网模型的形式定义和基本运行机制。通过利用定性映射描... 为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定性基准变换对模糊Petri网进行了扩展,给出了扩展后网模型的形式定义和基本运行机制。通过利用定性映射描述模糊产生式规则,给出了一种新的知识表示模式和推理方法,新方法有利于构建模糊Petri网基于认知的学习机制。结果显示,该网模型具有较强的知识表达能力,适用于处理认知模糊不确定性知识,其推理过程能体现某些认知特性,尤其适用于构建以定性判断为特点的智能系统。 展开更多
关键词 模糊PETRI网 定性映射 知识表示 定性基准变换 机器学习
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