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题名GC-QTOF/MS对大气细颗粒物中有机物的筛查
被引量：1
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作者
蔡美全
丁萌萌
常淼
沈秀娥
王小菊
刘保献
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机构
北京市生态环境监测中心
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出处
《环境化学》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期4047-4050,共4页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFC1809000)资助.
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文摘
本文基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-QTOF/MS)技术对大气细颗粒物中的有机物进行定性筛查及半定量分析.通过高分辨质谱数据库和NIST标准质谱库,在大气细颗粒物样品中识别出180余种有机物,包括多环芳烃、甲基多环芳烃、含氧多环芳烃、芳香酯、脂肪酸酯、烷醇等.样品中有机物浓度在126.9-774.3 ng·m^(-3),其中24种定量的多环芳烃浓度在12.6-203.4 ng·m^(-3),占总浓度的10%-26%,其他多环芳烃及多环芳烃衍生物浓度为17.7-103.0 ng·m^(-3),芳香酯浓度为25.9-104.4ng·m^(-3),脂肪酸酯浓度为9.0-65.8 ng·m^(-3).此外,棕榈酸、二苯砜、左旋葡聚糖、萘二甲酸酐、十八烷酸、十二碳醇酯、蒽醌、芥酸酰胺的浓度也较高,分别为7.5-36.8、11.4-30.7、7.7-19.4、3.7-18.0、3.5-17.6、8.7-14.7、3.4-12.3、7.1-19.5 ng·m^(-3).样品中有机物总浓度随PM_(2.5)、PM_(2.5)中OC浓度的增加而增加,且具有较好相关性.研究结果显示,GC-QTOF/MS在大气细颗粒物有机物的定性筛查及半定量方面具有很大优势,本研究可为开展污染源废气及颗粒物中有机物的筛查,全面掌握大气污染来源及特征提供技术支撑.
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关键词
大气细颗粒物
气相色谱-四极杆飞行时间串联质谱
定性及半定量分析
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Keywords
ambient fine particulate matter
GC-QTOF
MS
qualitative and semi-quantitative analysis
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分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
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