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小型西瓜果实成熟度的无损定性判别 被引量:15
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作者 李永玉 赵洪卫 +1 位作者 常冬 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1526-1530,共5页
将与西瓜成熟度相关的10项指标,经聚类分析分为完全成熟和不完全成熟两大类,利用PCADA和PLSDA两种建模方法,通过近红外光谱分析,针对小型西瓜京秀果实成熟度进行了定性判定。其中PCADA模型的效果最好。赤道部位建模的效果优于瓜顶部位... 将与西瓜成熟度相关的10项指标,经聚类分析分为完全成熟和不完全成熟两大类,利用PCADA和PLSDA两种建模方法,通过近红外光谱分析,针对小型西瓜京秀果实成熟度进行了定性判定。其中PCADA模型的效果最好。赤道部位建模的效果优于瓜顶部位。两个模型中均有误判,且存在着共同被误判的样品,果实样品理化成分和结构的不同都会对光谱信息产生影响,从而导致误判。漫透射近红外技术在小型西瓜成熟度检测方面可以获得较好的效果。但是建立预测模型时应选择合适的光谱采集部位和建模方法。 展开更多
关键词 小型西瓜 果实成熟度 近红外光谱 定性判别
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川东北地区储层流体性质的定性判别 被引量:6
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作者 殷孝梅 彭军 +2 位作者 曾汇川 张云峰 刘建锋 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期117-119,共3页
川东北地区嘉陵江组储层的岩性、物性及孔隙结构复杂,使得流体性质的判别成为测井解释工作中的一大难题。以碳酸盐岩储层测井解释原理为指导,通过分析电阻率值的分布范围、孔隙度—含水饱和度交会图上点子的分布特征以及P1/2累计频率曲... 川东北地区嘉陵江组储层的岩性、物性及孔隙结构复杂,使得流体性质的判别成为测井解释工作中的一大难题。以碳酸盐岩储层测井解释原理为指导,通过分析电阻率值的分布范围、孔隙度—含水饱和度交会图上点子的分布特征以及P1/2累计频率曲线图上曲线的倾斜程度,对储层流体性质作了定性判别。结合钻井显示情况以及试油结果,认为电阻率绝对值法、孔隙度与含水饱和度交会法以及P1/2正态分布法在本区储层流体性质的定性判别中应用效果较好。 展开更多
关键词 定性判别 流体性质 碳酸盐岩 嘉陵江组 川东北地区
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近红外光谱对贮藏期樱桃品质的定性判别 被引量:4
3
作者 罗枫 鲁晓翔 +2 位作者 张鹏 陈绍慧 李江阔 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期197-201,共5页
研究运用近红外光谱技术对贮藏期樱桃进行定性判别。实验的定标模型经过不同预处理和不同光谱波段条件的处理分析,得到在全光谱范围(408.8~2 492.8 nm)内,采用一阶微分结合去离散处理(SNV and D)的方法可以构建最优模型。该模型判... 研究运用近红外光谱技术对贮藏期樱桃进行定性判别。实验的定标模型经过不同预处理和不同光谱波段条件的处理分析,得到在全光谱范围(408.8~2 492.8 nm)内,采用一阶微分结合去离散处理(SNV and D)的方法可以构建最优模型。该模型判别的正确分辨率为100%,预测准确率为90%~96.7%。实验说明,近红外光谱技术对贮藏期樱桃的检测具有适用性。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 樱桃 定性判别
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地震滑坡地形剖面线多重分形特征及其在稳定性判别中的应用 被引量:6
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作者 樊晓一 张友谊 杨建荣 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期144-149,共6页
"5.12"汶川地震诱发了大量的滑坡和不稳定斜坡体,这些滑坡和不稳定斜坡体的稳定性影响到灾区社会经济发展和灾后重建。地震滑坡的不同稳定性状态孕育了滑坡地形剖面线的演化特征,并且地震滑坡地形剖面线直接地反映了在地震力... "5.12"汶川地震诱发了大量的滑坡和不稳定斜坡体,这些滑坡和不稳定斜坡体的稳定性影响到灾区社会经济发展和灾后重建。地震滑坡的不同稳定性状态孕育了滑坡地形剖面线的演化特征,并且地震滑坡地形剖面线直接地反映了在地震力作用下坡体的演变过程和演化机制。根据实测的汶川地震诱发的滑坡地形剖面线特征,研究了相对稳定滑坡、蠕滑阶段滑坡和不稳定斜坡的地形剖面线的分布特征,以及地震滑坡不同稳定状态下的地形剖面线的多重分形维数演化特征。研究结果表明相对稳定滑坡的多重分形维数演化特征的具有明显的有序性,处于蠕滑状态的滑坡和不稳定斜坡的多重分形维数演化出现明显的特征性拐点。 展开更多
关键词 地震滑坡 地形剖面线 多重分形 定性判别
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基于图像的火焰稳定性判别方法研究 被引量:10
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作者 徐宝昌 张丁元 程亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期168-171,共4页
针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像,提出了一种基于在线模糊聚类算法的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点,提取了判别火焰稳定性的特征量,以提取的特征量作为在线模糊聚类算法的输入参数,分析燃烧图像的隶属度... 针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像,提出了一种基于在线模糊聚类算法的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点,提取了判别火焰稳定性的特征量,以提取的特征量作为在线模糊聚类算法的输入参数,分析燃烧图像的隶属度,给出判别标准对燃烧稳定性进行综合评估。将在线算法与离线算法进行比较,实验结果表明,在线算法比离线算法的准确率提高了5.3%,验证了算法的有效性。该方法对实现燃烧状态自动监测,保障锅炉安全运行具有重要意义。 展开更多
关键词 锅炉 燃烧 火焰稳定性判别 在线模糊聚类算法
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甜柿货架期的近红外光谱定性判别 被引量:1
6
作者 王丹 鲁晓翔 +2 位作者 张鹏 李江阔 陈绍慧 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期188-191,共4页
通过近红外漫反射光谱技术对甜柿的货架期进行了定性判别研究,运用不同光谱预处理方法和不同波段选择,发现在1100~2400nm内,采用二阶导数结合标准正常化和去散射(SNVD)处理的光谱预处理方法最好。判别模型的正确分类率达到97.8%... 通过近红外漫反射光谱技术对甜柿的货架期进行了定性判别研究,运用不同光谱预处理方法和不同波段选择,发现在1100~2400nm内,采用二阶导数结合标准正常化和去散射(SNVD)处理的光谱预处理方法最好。判别模型的正确分类率达到97.8%~100%,预测准确率达到88.9%~100%。因此,近纽外光谱技术对甜柿货架期的检测具有应用价值。 展开更多
关键词 近红外光谱 甜柿 货架期 定性判别
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基于夹具自动设计的工件装夹稳定性判别系统研究 被引量:3
7
作者 沈晓红 刘璇 《机械设计》 CSCD 北大核心 2003年第7期36-39,共4页
分析工件机加工中的装夹稳定性。根据常用加工中工件的受力情况,确定稳定性判别的分类和计算方法。应用VisualC++6.0和Access2000等软件平台,开发基于特征的夹具自动设计系统中的稳定性判别子系统。
关键词 夹具自动设计 工件装夹稳定性判别系统 CAD CAPP CAM
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离散模糊时滞系统时滞相关稳定性判别与控制 被引量:2
8
作者 张松涛 赵晓伟 侯嫣婷 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期89-97,共9页
针对具有时变时滞的离散Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,提出一种新的时滞相关稳定性判别和控制器设计方法,以降低以往方法的保守性和难度。首先,在各个最大交叠规则组中构造一种新的分段离散型Lyapunov-Krasovskii函数。然后,提出和证明... 针对具有时变时滞的离散Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,提出一种新的时滞相关稳定性判别和控制器设计方法,以降低以往方法的保守性和难度。首先,在各个最大交叠规则组中构造一种新的分段离散型Lyapunov-Krasovskii函数。然后,提出和证明分别判定具有时变时滞的开环离散T-S模糊系统和闭环离散T-S模糊系统时滞相关稳定性的新的充分条件。并且,在运用并行分布补偿控制策略的基础上,设计具有时变时滞的闭环离散T-S模糊系统的模糊控制器。由于上述两个时滞相关稳定性的充分条件仅需在每个最大交叠规则组中分别寻找各自的公共矩阵,因此不仅克服了在整个可行域中需要寻找公共矩阵的缺陷,而且也减少了求解线性矩阵不等式的个数。最后,仿真示例验证此方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 时滞系统 Takagi—Sugeno模糊模型 时滞相关 定性判别 控制器设计
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线椒货架期的近红外光谱定性判别
9
作者 潘冰燕 鲁晓翔 +2 位作者 张鹏 李江阔 陈绍慧 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第23期285-288,293,共5页
利用近红外漫反射光谱技术对线椒的货架期进行定性判别研究。实验以常温货架期1、3、5 d的线椒为研究对象,利用主成分分析法(PCA)建立近红外漫反射定性判别模型,在全光谱范围(400~2500 nm)内比较了不同的光谱预处理方法结合不同散... 利用近红外漫反射光谱技术对线椒的货架期进行定性判别研究。实验以常温货架期1、3、5 d的线椒为研究对象,利用主成分分析法(PCA)建立近红外漫反射定性判别模型,在全光谱范围(400~2500 nm)内比较了不同的光谱预处理方法结合不同散射和标准化方法对所建模型的影响。结果表明,采用全光谱下Log(1/R)+None光谱预处理方法建立的模型预测最好,该模型的交互验证相关系数(R_(CV))为0.9455,交互验证误差(SECV)为0.1534,其正确分类率达95.56%~100%,预测准确率达88.89%~97.78%,该模型能够准确地区分不同货架期的线椒鲜果。因此,近红外光谱技术为线椒货架期的鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 定性判别 货架期 线椒
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利用光密度法对掺假豆浆的定性判别研究
10
作者 李东华 潘园园 李根 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第20期217-219,共3页
蛋白质含量是豆浆品质评价的主要指标,实验运用近红外光谱技术获得83个真伪豆浆的光谱,并对光谱图和光密度值进行统计分析,研究以蛋白质为主要定性指标的豆浆品质等级划分的可行性,建立豆浆品质定性判别的标准。结果显示:在波长742.59~8... 蛋白质含量是豆浆品质评价的主要指标,实验运用近红外光谱技术获得83个真伪豆浆的光谱,并对光谱图和光密度值进行统计分析,研究以蛋白质为主要定性指标的豆浆品质等级划分的可行性,建立豆浆品质定性判别的标准。结果显示:在波长742.59~810.96 nm范围内,随着豆浆样品蛋白质含量的升高,吸收光谱峰值变化越大。实验选取OD810.96 nm与OD742.59 nm做光密度差值分布图,根据83个校正集样品的光密度差值分布图,确定豆浆两级判别的检测标准为:ΔOD742.59~810.96 nm大于0.062 9时,豆浆为不合格豆浆;ΔOD742.59~810.96 nm小于或等于0.062 9时,豆浆为合格豆浆。根据该判别标准对37个预测集样品进行判别,17个不合格豆浆全部被判别,正确判别率100%,20个合格豆浆中有2个被误判成不合格,误判率10%,预测结果准确率较高。实验应用光密度法进行豆浆品质的评价是可行的。方法简明、结果可靠,可为豆浆品质快速检测技术的应用提供一种参考方法。 展开更多
关键词 豆浆 光密度差值 近红外光谱 定性判别
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动态行业集聚及其稳定性判别——基于多行业多区域视角
11
作者 石玉山 刘海龙 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期21-23,共3页
文章选取2002年~2013年中国A、B股持续经营的上市公司为样本,以公司平均流动性和收益率反映区域经济发展水平。首先利用对应分析绘制含行业、区域的二维平面点聚图,结果表明,行业集聚因时而异;但分隔区域间(东北、大西北和东部沿... 文章选取2002年~2013年中国A、B股持续经营的上市公司为样本,以公司平均流动性和收益率反映区域经济发展水平。首先利用对应分析绘制含行业、区域的二维平面点聚图,结果表明,行业集聚因时而异;但分隔区域间(东北、大西北和东部沿海、南部沿海)存在显著的行业集聚现象。继而根据熵原理,构建行业集聚演化特征模型,并通过计算发现,我国行业集聚系统内部易呈无序状态,且其演进路径并不平稳。据此,文章从区域化资本市场建设、政府转移支付等角度提出相关建议,以促进行业集聚稳健发展。 展开更多
关键词 行业集聚 定性判别 对应分析
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不同品种瓶装醋定性判别的研究
12
作者 刘海芹 宋海燕 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期355-358,共4页
为了得到可靠的瓶装老陈醋无损的定性预测模型,以山西省不同种类的240个瓶装醋为研究对象采集光谱数据,对原始光谱进行光谱预处理,应用主成分进行降维处理,结合马氏距离判别方法建立定性判别模型。结果表明,校正集和预测集的正确分类结... 为了得到可靠的瓶装老陈醋无损的定性预测模型,以山西省不同种类的240个瓶装醋为研究对象采集光谱数据,对原始光谱进行光谱预处理,应用主成分进行降维处理,结合马氏距离判别方法建立定性判别模型。结果表明,校正集和预测集的正确分类结果均达到了100%。实验证明近红外光谱技术可以对瓶装醋直接进行检测,达到了快速、无损的目的。 展开更多
关键词 定性判别 瓶装醋 近红外光谱
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基于模块化多电平矩阵式换流器的分频输电系统低频侧阻抗建模及稳定性判别 被引量:15
13
作者 宁联辉 吴再驰 +3 位作者 王锡凡 王秀丽 仪力萌 林进钿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3720-3729,共10页
针对风电机组经分频输电并网系统低频侧稳定性判别的问题,该文采用阻抗分析方法,结合基于阻抗矩阵k-范数的稳定判据,实现了并网系统低频侧稳定性的快速判别。首先,基于模块化多电平矩阵式换流器(modular multilevel matrix converter,M... 针对风电机组经分频输电并网系统低频侧稳定性判别的问题,该文采用阻抗分析方法,结合基于阻抗矩阵k-范数的稳定判据,实现了并网系统低频侧稳定性的快速判别。首先,基于模块化多电平矩阵式换流器(modular multilevel matrix converter,M3C)的数学模型,针对M3C低频侧接风电机组并网这一典型场景设计了相应的无源控制器和对应的滤波电路,并对风电机组的模型进行了简化。其次,推导了M3C低频侧和风电机组的dq轴阻抗模型并利用扫频法验证了该文阻抗建模的正确性。然后,针对该系统低频侧稳定性设计了基于系统阻抗矩阵范数的快速判稳方法。最后,利用MATLAB对风电机组经分频输电并网系统低频侧的稳定性进行了判别并基于PSCAD仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分频输电系统 模块化多电平矩阵式换流器 低频侧阻抗建模 定性判别 矩阵范数
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采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别 被引量:6
14
作者 张鹏 陈帅帅 +2 位作者 李江阔 李博强 徐勇 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第19期200-205,共6页
运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408.8~2 492.8 nm)... 运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种(嘎啦、乔纳金、金冠、寒富)及货架期(0、14、28 d)的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围(408.8~2 492.8 nm)内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85.00%~95.00%;苹果货架期较优定标模型在1 108~2 492.8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理(standard normal variate, SNV)+去散射处理(detrend, D)+一阶导数,预测样品正确率为91.67%~96.67%。实验证明,近红外光谱技术对采后苹果品种及货架期检测具有适用性。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 苹果 品种 货架期 定性判别
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基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析 被引量:4
15
作者 孙婷婷 陈志清 +3 位作者 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期56-63,共8页
为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判... 为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的最低检出限分别为20%和60%,而逻辑回归模型的最低检出限均为10%;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4%。逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油。 展开更多
关键词 风味油茶籽油 浸出油茶籽油 挥发性成分 主成分分析模型 逻辑回归模型 定性判别
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FT-NIR光谱半定性判别方法应用于土壤总氮的波段优选 被引量:1
16
作者 辜洁 陈华舟 +2 位作者 陈伟豪 莫丽娜 温江北 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期562-566,共5页
总氮是衡量土壤肥力的重要成分指标。传统的检测土壤总氮含量的化学方法操作复杂且费时费力,采用傅里叶近红外(FT-NIR)对土壤总氮的含量实现直接快速定量分析;然而,利用偏最小二乘(PLS)等线性分析方法定量预测土壤样本的总氮含量,定标... 总氮是衡量土壤肥力的重要成分指标。传统的检测土壤总氮含量的化学方法操作复杂且费时费力,采用傅里叶近红外(FT-NIR)对土壤总氮的含量实现直接快速定量分析;然而,利用偏最小二乘(PLS)等线性分析方法定量预测土壤样本的总氮含量,定标预测模型有可能被理想化,不利于在线检测的实际应用。考虑给定量分析模型添加容错机制,将FT-NIR定量分析转化为半定性判别分析,以加强光谱模型的应用能力,提出区间间隔搜索主成分分析逻辑回归(iPCA-LR)方法,结合PLS的先验定量预测值,通过设定r=0.05,0.10,0.15三个不同的容错阈值范围,给样本赋予先验判别标记,将定量分析模式转换为半定性判别模式,建立土壤总氮的FT-NIR半定性判别模型,同时,对比讨论基于k=5,10,15,20四种不同子波段数量的区间划分数据的潜变量转换模式,优选FT-NIR光谱特征子波段,并讨论优选连续子波段的组合建模情况。结果表明,不同阈值范围下的FT-NIR半定性判别模型的预测准确率差别较大,但不同阈值范围的最优判别模型的预测准确率均在75%以上,各个区间划分的优选子波段或合并子波段的判别准确率均达到了90%以上,可以满足不同程度的应用水平。利用PLS结合iPCA-LR将定量预测转换为半定性判别的方法能够应用于土壤总氮的FT-NIR光谱分析,能够解决常规PLS定量分析容易过拟合和过于理想化的问题,半定性判别结果更符合实际,有利于光谱技术的在线应用。 展开更多
关键词 土壤总氮 FT-NIR 波段优选 iPCA-LR模型 定性判别
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基于组合聚类的智能汽车横向稳定性判别方法 被引量:9
17
作者 谷先广 孟科委 +1 位作者 姚鑫鑫 汪洪波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期1497-1505,共9页
在研究传统车辆稳定性判别方法的基础上,基于神经网络和聚类分析的理论,提出了一种车辆横向稳定性判别方法。采用SOFM神经网络和K均值聚类相结合的组合聚类法,对采集的车辆行驶参数进行离线聚类分析,得到各聚类中心及其稳定性等级。应... 在研究传统车辆稳定性判别方法的基础上,基于神经网络和聚类分析的理论,提出了一种车辆横向稳定性判别方法。采用SOFM神经网络和K均值聚类相结合的组合聚类法,对采集的车辆行驶参数进行离线聚类分析,得到各聚类中心及其稳定性等级。应用均值法在线更新聚类中心,计算实时数据与聚类中心的距离,根据距离最小准则进行车辆稳定性实时判别。以轮胎力法为基准对该稳定性判别方法性能进行分析,最后将判别结果作为稳定性控制策略介入控制的依据,通过CarSim/Simulink联合仿真和硬件在环试验,验证了该稳定性判别方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 智能汽车 定性判别 数据挖掘 自组织特征映射 K均值聚类
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195型柴油机部分易损零部件的定性判别方法
18
作者 江宝庆 《农机维修》 1991年第1期23-24,共2页
关键词 195型 柴油机 零部件 定性判别
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基于高光谱成像技术和近红外光谱技术的金冠苹果货架期判别及其品质分析 被引量:2
19
作者 赵昕 郑树亮 +3 位作者 牛晓颖 曹建康 陈晗 赵志磊 《食品工业科技》 北大核心 2025年第11期302-312,共11页
为实现金冠苹果的货架期及可溶性固形物含量(SSC)和酸度(pH)的无损分析,利用高光谱成像系统(400~1000 nm)和近红外(800~2500 nm)光谱仪分别采集了金冠苹果的六个不同货架期(采后0、7、14、21、28和35 d)的光谱信息,采用了卷积平滑(Savit... 为实现金冠苹果的货架期及可溶性固形物含量(SSC)和酸度(pH)的无损分析,利用高光谱成像系统(400~1000 nm)和近红外(800~2500 nm)光谱仪分别采集了金冠苹果的六个不同货架期(采后0、7、14、21、28和35 d)的光谱信息,采用了卷积平滑(Savitzky-Golay,SGS)、一阶导数平滑(Savitzky-Golay First Derivative,1D)、标准正态变换(Standard Normal Variate,SNV)和归一化(Area Normalize,Normalize)四种预处理方法,利用竞争性自适应重加权采样算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling Aglorithm,CARS)和无信息变量消除法(Uninformative Variable Elimination,UVE)提取特征波长,并建立了反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP)和最小二乘支持向量机(Least Squares-Support Vector Machine,LSSVM)货架期分类模型。在对SSC和pH的预测中,采用灰度共生矩阵(Gray Level Cooccurrence Matrix,GLCM)提取金冠苹果高光谱图像中的8种纹理特征,采用CARS对预处理后的高光谱图像的光谱数据、高光谱图像的光谱与纹理融合数据以及近红外光谱数据提取特征变量,建立偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)和最小二乘支持向量机两种模型。结果表明,近红外光谱和高光谱成像技术均可实现对金冠苹果货架期的判别,判别最优模型为基于高光谱图像的1D+UVE+BP模型,判别准确率为100%;对金冠苹果SSC的定量预测中,基于近红外光谱的1D+CARS+PLSR模型预测效果最好,预测集相关系数(R_(p))和均方根误差(Root Mean Square Error of Prediction Set,RMSEP)值分别为0.9323和0.4036;对金冠苹果的pH定量预测中,基于近红外光谱的SNV+CARS+LS-SVM模型预测效果最好,R_(p)和RMSEP值分别为0.8749和0.0417,研究结果为金冠苹果的无损检测提供了技术支持和依据。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 高光谱成像系统 苹果 货架期 定性判别 定量预测
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以标贯试验为依据的砂土液化确定性及概率判别法 被引量:26
20
作者 陈国兴 孔梦云 +2 位作者 李小军 常向东 周国良 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期9-27,共19页
核电厂址非基岩场地的地基液化问题是核电厂选址的关键问题,亟需建立核电厂址地基液化判别方法。回顾了以标贯试验和地表峰值加速度为依据的砂土液化判别方法的演化历史,依据Idriss-Boulanger确定液化临界曲线的基本方法,提出了确定液... 核电厂址非基岩场地的地基液化问题是核电厂选址的关键问题,亟需建立核电厂址地基液化判别方法。回顾了以标贯试验和地表峰值加速度为依据的砂土液化判别方法的演化历史,依据Idriss-Boulanger确定液化临界曲线的基本方法,提出了确定液化临界曲线的基本原则,分别依据美国液化数据库、中国抗震规范液化判别式所用的液化数据及综合两者的液化数据资料,给出了相应的液化临界曲线,验证了液化临界曲线的位置对不同的细粒含量、有效上覆压力、现场试验方法的液化数据的合理性,分析了测量或估计土层循环应力比和修正标贯击数各种因素的不确定性对液化临界曲线的敏感性,结果表明:所提的液化临界曲线不易受各种因素的影响。利用Monte Carlo模拟、加权最大似然法和加权经验概率法,给出了液化临界曲线的名义抗液化安全系数与液化概率的经验关系式及概率等值线,并对核电厂Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类抗震物项地基,给出了相应的液化临界曲线。 展开更多
关键词 核电厂址非基岩场地 土体液化判别 定性判别 概率判别 液化临界曲线 标贯试验 地表峰值加速度
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