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面向分段函数的定性仿真算法PQSIM及其在脑电图研究中的应用
被引量：
5
1
作者
邵晨曦
张琪
白方周
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第12期1287-1293,共7页
应用最广泛的 QSIM算法针对的是连续函数 ,无法处理不同状态满足不同约束的问题 .PQSIM算法作了相应改进 ,增加两个新的约束 :判断约束 IF和赋值约束 EQ,限定约束作用的状态集合 ,从而可以有效地对分段函数系统进行定性仿真 .该文以其...
应用最广泛的 QSIM算法针对的是连续函数 ,无法处理不同状态满足不同约束的问题 .PQSIM算法作了相应改进 ,增加两个新的约束 :判断约束 IF和赋值约束 EQ,限定约束作用的状态集合 ,从而可以有效地对分段函数系统进行定性仿真 .该文以其在脑电图定性产生模型中的应用实例验证算法的正确性 ,同时也展示出 PQSIM算法为脑电图研究开辟了新路 .通过时间复杂性计算证明 PQSIM算法是一个高效的定性仿真算法 .
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关键词
分段函数
赋值约束
PQSIM
定性仿真算法
脑电图
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职称材料
定性系统单元分解仿真算法研究
被引量：
2
2
作者
杨善林
梁昌勇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2000年第1期21-27,共7页
标准的 QSIM算法 ,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为 ,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题。文章提出一种系统分解的仿真算法 ,将定性模型分解成称之为“单元”的子模型。对单元分别应用 QSIM推理 ,对单元间的关系...
标准的 QSIM算法 ,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为 ,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题。文章提出一种系统分解的仿真算法 ,将定性模型分解成称之为“单元”的子模型。对单元分别应用 QSIM推理 ,对单元间的关系通过约束传播使得子模型推理一致。这种系统分解仿真算法可大大降低 QSIM算法的不可控分枝 ,提高系统的仿真效率。
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关键词
定性
系统单元分解
仿真
算法
QSIM
算法
不可控分枝
人工智能
定性
推理
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职称材料
题名
面向分段函数的定性仿真算法PQSIM及其在脑电图研究中的应用
被引量：
5
1
作者
邵晨曦
张琪
白方周
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第12期1287-1293,共7页
基金
国家自然科学基金 ( 6 99740 38)
国家高性能计算基金 ( 0 0 2 15 )资助
文摘
应用最广泛的 QSIM算法针对的是连续函数 ,无法处理不同状态满足不同约束的问题 .PQSIM算法作了相应改进 ,增加两个新的约束 :判断约束 IF和赋值约束 EQ,限定约束作用的状态集合 ,从而可以有效地对分段函数系统进行定性仿真 .该文以其在脑电图定性产生模型中的应用实例验证算法的正确性 ,同时也展示出 PQSIM算法为脑电图研究开辟了新路 .通过时间复杂性计算证明 PQSIM算法是一个高效的定性仿真算法 .
关键词
分段函数
赋值约束
PQSIM
定性仿真算法
脑电图
Keywords
qualitative simulation, piecewise function, constraint IF, constraint EQ, qualitative model of EEG
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
定性系统单元分解仿真算法研究
被引量：
2
2
作者
杨善林
梁昌勇
机构
合肥工业大学管理学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2000年第1期21-27,共7页
文摘
标准的 QSIM算法 ,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为 ,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题。文章提出一种系统分解的仿真算法 ,将定性模型分解成称之为“单元”的子模型。对单元分别应用 QSIM推理 ,对单元间的关系通过约束传播使得子模型推理一致。这种系统分解仿真算法可大大降低 QSIM算法的不可控分枝 ,提高系统的仿真效率。
关键词
定性
系统单元分解
仿真
算法
QSIM
算法
不可控分枝
人工智能
定性
推理
Keywords
QSIM algorithm
model decomposing
qualitative reasoning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向分段函数的定性仿真算法PQSIM及其在脑电图研究中的应用
邵晨曦
张琪
白方周
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
5
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职称材料
2
定性系统单元分解仿真算法研究
杨善林
梁昌勇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2000
2
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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