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一种多属性和准则定序分类模型 被引量:1
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作者 朱颢东 钟勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期500-504,共5页
针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经... 针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集理论中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似.实例验证表明该方法不但能够解决上述问题而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象,具有较好的有效性与优越性. 展开更多
关键词 粗糙集理论 不可区分关系 定序分类问题 不可区分-相似-优势关系
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基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型
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作者 钱慎一 李红婵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期143-148,共6页
经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分... 经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。实例验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 粗糙集 定序分类问题 不可区分-相似-优势”关系 决策分析方法
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周期性列车运行图编制模型研究 被引量:25
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作者 谢美全 聂磊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期7-13,共7页
周期性列车运行图具有一系列优点,并能带动客票组织方式、运输组织方式等的完善和改进,成为国外高速铁路普遍采用的运行图模式。本文介绍周期性列车运行图的发展历史及其在国内外的研究和应用情况,分析周期性列车运行图的特点,总结基于... 周期性列车运行图具有一系列优点,并能带动客票组织方式、运输组织方式等的完善和改进,成为国外高速铁路普遍采用的运行图模式。本文介绍周期性列车运行图的发展历史及其在国内外的研究和应用情况,分析周期性列车运行图的特点,总结基于周期事件规划问题(PESP)的周期性列车运行图模型。结合中国客运专线的实际情况,针对运营情况复杂的线路提出基于定序的周期性列车运行图模型。模型以固定的列车到发顺序为基础,考虑列车区间弹性运行时间、不同情况下的停站时间、到发线安全间隔、同类列车的发车频率等各项周期约束,将列车的总旅行时间最小作为目标函数,并通过铺划某线路的周期性列车运行图验证了模型的可行性。 展开更多
关键词 周期性列车运行图 周期事件规划问题 模型 定序问题 客运专线
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