北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析 被引量：33

1

作者 党云晓 余建辉 +3 位作者 张文忠 李业锦 谌丽 湛东升 《地理科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期829-836,共8页

传统经济学视角出发的个体生活满意度研究往往忽略了数据的嵌套性,多层级模型更适用于地理学中分析不同层级地理单元特征对个体生活满意度的影响。采用多层级定序因变量模型,以北京为例,研究居民生活满意度在城市内部街道和居住小区尺... 传统经济学视角出发的个体生活满意度研究往往忽略了数据的嵌套性,多层级模型更适用于地理学中分析不同层级地理单元特征对个体生活满意度的影响。采用多层级定序因变量模型,以北京为例,研究居民生活满意度在城市内部街道和居住小区尺度内的异质性,并研究了高层级地理空间单元的属性特征对居民生活满意度的影响。结果表明,生活满意度在居住小区层级的异质性远高于街道层级,个体自身的社会经济属性对个体的生活满意度有显著影响,总的来说,高收入、老年人、北京户口居民的生活满意度更高。除个体属性特征以外,居住小区的类型是影响生活满意度的重要因素,商品房小区居民的满意度显著高于保障房和单位房小区居民。 展开更多

关键词 多层级模型 定序因变量 生活满意度 北京

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定序变量回归模型在心理数据分析中的应用 被引量：4

2

作者 徐芃 祁禄 +1 位作者 熊健 叶浩生 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期1520-1528,共9页

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见,采用综合的定序变量回归分析模型可以对"镜像模式"和"漏斗模型"的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维,其次用Probit定序回归对降维... 定序变量在心理现象和心理数据中随处可见,采用综合的定序变量回归分析模型可以对"镜像模式"和"漏斗模型"的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维,其次用Probit定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别,从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标,最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测。大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合,证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值。 展开更多

关键词 定序变量 回归模型 心理数据 工作生活质量

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基于Nested Logit模型的铁路旅客客运产品选择研究 被引量：14

3

作者 王文宪 陈钉钧 +1 位作者 吕红霞 江峰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期140-146,共7页

通过成都—武汉既有线出行旅客的问卷调查,以及样本数据的归纳分析,对旅客客运产品选择行为特征进行描述.基于随机效用最大化理论,以乘车方式与客运产品作为选择肢,旅客主体、出行特性及列车服务特性的各项指标作为效用变量,构建了乘车... 通过成都—武汉既有线出行旅客的问卷调查,以及样本数据的归纳分析,对旅客客运产品选择行为特征进行描述.基于随机效用最大化理论,以乘车方式与客运产品作为选择肢,旅客主体、出行特性及列车服务特性的各项指标作为效用变量,构建了乘车方式位于上层、客运产品位于下层的Nested Logit模型.模型的上下层参数标定结果表明,旅客的收入状况、出行目的、出行距离、列车票价及运行时间对其乘车方案选择具有显著影响,旅客的年龄、出行费用来源、收入状况、出行距离,以及列车票价、运行时间对其客运产品选择具有显著影响.模型能较为准确地反映铁路客运产品的实际需求,从而为其合理设计与调整提供理论依据. 展开更多

关键词 铁路运输 效用变量 乘车方式 客运产品 Nested logit模型

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基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究 被引量：7

4

作者 杨少伟 梁汉冕 潘兵宏 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期29-35,共7页

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式。选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收... 通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式。选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型。基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估计,采用Hosmer-Lemeshow检验分析模型的拟合优度。研究结果表明:驾驶员收费车道选择行为受多种因素综合作用影响,模型拟合精度较高;模型的建立为收费站交通组织、安全评价、收费车道布置提供了技术支持。 展开更多

关键词 交通工程 收费车道选择行为 二元logit模型 收费站 特征变量

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基于Logit模型的高铁快递市场分担率预测研究 被引量：4

5

作者 张晓玲 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第12期93-97,116,共6页

为锁定目标市场,提升高铁快递市场份额,在阐述快递运输的分类、高铁快递概况的基础上,从高铁快递的组织模式、班列运营模式、成本分析等方面,对影响高铁快递市场分担率的因素展开分析。在此基础上,构建Logit模型,选取安全性、快速性、... 为锁定目标市场,提升高铁快递市场份额,在阐述快递运输的分类、高铁快递概况的基础上,从高铁快递的组织模式、班列运营模式、成本分析等方面,对影响高铁快递市场分担率的因素展开分析。在此基础上,构建Logit模型,选取安全性、快速性、经济性、方便性、准时性及服务质量6个指标作为Logit模型的特性变量,并通过SP问卷调查数据对模型各参数进行标定,预测高铁快递的市场分担率。最后,以深圳、广州、长沙3个城市间的快递业务为例,预测高铁快递在这3个城市间的快递市场分担率,为提升高铁快递市场竞争力提供参考。 展开更多

关键词 高速铁路 快递 市场份额 logit 模型 特性变量

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港口与运输方式及陆港联合选择的巢式Logit模型 被引量：11

6

作者 蒋晓丹 范厚明 +1 位作者 张琰雪 陈志蔚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期32-37,共6页

为刻画托运人对港口、运输方式及陆港的联合选择行为,将港口费用、等待时间、班轮频率、货物价值、单次运量、运输成本、运输及通关时间、准班率、陆港服务作为效用变量,构建港口选择位于上层、运输方式及陆港选择位于下层的巢式Logit模... 为刻画托运人对港口、运输方式及陆港的联合选择行为,将港口费用、等待时间、班轮频率、货物价值、单次运量、运输成本、运输及通关时间、准班率、陆港服务作为效用变量,构建港口选择位于上层、运输方式及陆港选择位于下层的巢式Logit模型.基于辽宁部分城市集装箱托运人的RP/SP调查数据,对模型参数进行估计和检验.结果表明,低运量倾向选择公路运输,托运人对多式联运的运输成本、运输及通关时间比公路运输的更重视,对公路运输的准班率比多式联运的更重视,陆港服务对多式联运具有显著正向影响,巢式Logit模型比MNL模型具有更优的统计学特征. 展开更多

关键词 综合交通运输 效用变量 巢式logit模型 港口与运输方式及陆港 联合选择

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边缘结构模型——一种控制时依性混杂的方法 被引量：9

7

作者 张天一 叶小飞 +5 位作者 张新佶 郭晓晶 张筱 李慧 于菲菲 贺佳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期171-173,176,共4页

在观察性研究中,暴露或处理因素常常会随时间的变化而变化,在分析其对结局的效应时,常会受到时依性混杂因素的影响。时依性混杂因素是指同时满足以下三个条件的因素：（1）随时间变化;（2）是结局的影响因素;（3）会影响到随后的暴露/处... 在观察性研究中,暴露或处理因素常常会随时间的变化而变化,在分析其对结局的效应时,常会受到时依性混杂因素的影响。时依性混杂因素是指同时满足以下三个条件的因素：（1）随时间变化;（2）是结局的影响因素;（3）会影响到随后的暴露/处理,同时又会受到前次暴露/处理的影响[1-2]。可见,时依性混杂因素既可以看作暴露/处理与结局的混杂因素,也可以当成暴露/处理与结局之间的一个中间变量。 展开更多

关键词 混杂因素 结构模型 处理因素 观察性研究 影响因素 协变量 无偏估计 中间变量 logit 时间变化

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信号控制交叉口行人个体过街行为选择模型 被引量：11

8

作者 周竹萍 王炜 +1 位作者 任刚 宫霞 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期664-668,共5页

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究.首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素.另外,除上述可见因素外,也存在一些观察... 为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究.首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素.另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等.将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取.最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL模型.结果表明:到达时间对行人选择"先绿后红"行为影响最大;性别因素对行人"全红"行为影响最显著;年龄因素对行人"先红后绿"行为影响最为显著. 展开更多

关键词 行人过街行为 相关性分析 隐性变量 多项logit模型

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混合效用和后悔规则下的洪涝交通疏散决策行为研究

9

作者 晋泽倩 俞诚成 叶昕 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期16-25,共10页

鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立... 鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立基于有序Logit的集成潜变量的选择(ICLV)模型。以中国郑州市城市居民疏散数据为例,剖析在洪涝灾害场景下,疏散者于效用最大和后悔规避规则之间的疏散决策异质性,并进一步分析了居民对不同疏散决策属性的支付意愿。结构方程模型结果显示,风险感知能力和自我效能越高的居民越有利于疏散。对比分析有序Logit模型和ICLV模型结果表明:考虑心理感知属性的ICLV模型的预测准确率最高,为0.073,对居民疏散决策行为的刻画更符合实际;两种模型均体现了居民疏散决策行为在效用和后悔决策规则之间的异质性;疏散者倾向于选择出行时间更短、感知灾害风险更小、中间行程次数更少以及背景交通较小的方案疏散。 展开更多

关键词 城市交通 疏散决策行为 集成潜变量的选择模型 洪涝灾害 有序logit模型 后悔理论

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共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素 被引量：4

10

作者 霍月英 郭晨 +1 位作者 朱援 冯晨曦 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1057-1064,共8页

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logi... 为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km)下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV. 展开更多

关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 有序logit模型 使用频率 使用时机 态度潜变量

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考虑心理潜变量及异质性的电动汽车联合充电选择行为研究 被引量：2

11

作者 王立晓 周娅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第9期1216-1224,共9页

为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖... 为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖析联合充电选择行为的决策机理。分析结果表明:风险规避态度、里程焦虑及充电习惯均对联合充电选择存在显著影响;混合选择模型的拟合度明显优于混合Logit模型;日出行距离、充电费用、停车政策等属性在模型估计中表现出异质性。对用户联合充电方式和充电地点的选择行为预测结果表明,混合选择模型的预测值与实际调查数据的误差在5%以内,混合选择模型具有更高的预测能力和解释能力。该文研究结果可为充电需求预测及充电管理策略提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 电动汽车用户 联合充电方式与地点选择行为 心理潜变量 混合选择模型 异质性 混合logit模型

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上市公司股利政策的模型选择

12

作者 苍玉权 《统计与决策》 北大核心 2003年第4期35-36,共2页

关键词 上市公司 股利政策 变量 logit模型 股权结构 样本 数据 实证分析 公司规模 投资机会 债务 公司利润 资产流动性 行业因素

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自适应的集成定序算法

13

作者 王文强 贾星星 李朋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期242-246,266,共6页

定序变量常常用来表达人们对事物的态度和偏好,例如在推荐系统中,消费者对商品的打分评价是定序变量,在自然语言处理中,情感分析的情感也是定序变量。目前学术界采用定序Logit模型来处理定序变量,但是定序Logit回归模型要求定序变量大... 定序变量常常用来表达人们对事物的态度和偏好,例如在推荐系统中,消费者对商品的打分评价是定序变量,在自然语言处理中,情感分析的情感也是定序变量。目前学术界采用定序Logit模型来处理定序变量,但是定序Logit回归模型要求定序变量大体服从均匀分布,当自变量没能很好符合均匀分布时,定序Logit回归模型预测定序变量的结果并不理想。基于此,文中提出一种自适应的集成定序算法。首先,借助Boosting思想提出了类Boosting算法,根据定序Logit回归模型的思想构造了定序多层感知机模型和定序随机森林模型,这两个模型同Softmax多分类模型和定序Logit模型构成类Boosting算法。在处理数据中,当4个模型产生的预测值不完全相同时,该样本进入类Boosting模型继续进行训练,直到训练轮数超过某个阈值时,停止训练。然后,利用随机森林模型构建训练集的全部预测值到真实值的映射函数。所提算法在定序变量是任意分布时,仍然有较高的预测精度,极大地提升了定序Logit回归模型的适用范围。将所提算法用于白酒质量数据集、红酒质量数据集上对酒的质量进行预测时,其准确率优于定序Logit模型、多分类算法Softmax、多层感知机和KNN。 展开更多

关键词 定序logit回归模型 定序变量 集成算法 随机森林算法 多层感知机算法

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居民低碳生活认同的实证研究

14

作者 吴春梅 张伟 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2014年第8期63-66,73,共5页

居民低碳生活认同程度影响低碳社会与生态文明社会的建设进程,提高居民低碳生活认同度具有重要的理论和现实意义。利用2010年南昌市居民低碳意识与低碳生活调查的原始数据,运用多选题选择总数分析法及定序变量logit模型分析了居民低碳... 居民低碳生活认同程度影响低碳社会与生态文明社会的建设进程,提高居民低碳生活认同度具有重要的理论和现实意义。利用2010年南昌市居民低碳意识与低碳生活调查的原始数据,运用多选题选择总数分析法及定序变量logit模型分析了居民低碳生活认同的影响因素。结果发现,居民低碳意识、低碳认知、低碳补偿意愿、性别及学历程度影响居民低碳生活认同。 展开更多

关键词 居民 低碳生活认同 影响因素 定序变量logit模型

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基于出行链的城际旅客出行方式选择行为 被引量：35

15

作者 叶玉玲 韩明初 陈俊晶 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1234-1240,共7页

在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的... 在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的应用及参数标定,并对城际旅客出行链的选择进行了预测,拟合值与调查值的相对误差在2%以内.结果表明,考虑了心理潜变量的改进模型具有良好解释能力,能直观地反应和预测旅客在城际出行中对出行方式的选择行为. 展开更多

关键词 城际出行链 出行方式选择 心理潜变量 SEM logit模型

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生计资产差异对农民生活满意度的影响分析——以成都市双流县和崇州市为例 被引量：25

16

作者 蔡银莺 朱兰兰 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2015年第1期30-38,共9页

以四川省成都市3个镇18个村庄208户农户为例证,构建生计资产六边形分析农户生计资产状况,并运用灰色关联分析和定序Logit方法探讨农户生计资产与生活满意度的关联存在性和影响度。研究表明：1农户生计资产和生活满意度存在显著的区域差... 以四川省成都市3个镇18个村庄208户农户为例证,构建生计资产六边形分析农户生计资产状况,并运用灰色关联分析和定序Logit方法探讨农户生计资产与生活满意度的关联存在性和影响度。研究表明：1农户生计资产和生活满意度存在显著的区域差异及个体差别。永安镇农户生计资产产值最低,且家庭农业收入占比在50%~90%的一兼农户生计资产产值最高,家庭农业收入占比为10%~50%的二兼农户生计资产产值最低;江源镇农户生活满意度相对最高,非农业户和纯农业户的生活满意度明显高于兼业农户。2农户生活满意度与生计资产间存在较强的耦合关系,农户生计资产与生活满意度之间的灰色关联系数为0.482 2。其中,心理资产与农户生活满意度的关联系数最大（0.686 0）,自然资产与农户生活满意度的关联系数最低（0.480 6）。3生计资产状况对农户生活满意度具有显著影响,人力资产、自然资产、社会资产和心理资产的增加会提升农户生活满意度,而物质资产和金融资产的增加则会降低农户生活满意度。 展开更多

关键词 生计资产 农户 生活满意度 灰色关联分析 定序logit模型

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耕地保护补偿区农民生活满意度分析 被引量：4

17

作者 朱兰兰 蔡银莺 《华南农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2014年第1期53-63,共11页

以耕地保护经济补偿试行的典型区域为实例,运用定序logit模型进行评估研究耕地保护补偿区域农民的生活满意度及其影响因素。研究结果如下:作为耕地保护经济补偿的试点区域,成都市受访农户的总体生活水平较高农户的生活满意度指数随村庄... 以耕地保护经济补偿试行的典型区域为实例,运用定序logit模型进行评估研究耕地保护补偿区域农民的生活满意度及其影响因素。研究结果如下:作为耕地保护经济补偿的试点区域,成都市受访农户的总体生活水平较高农户的生活满意度指数随村庄经济水平的上升而增加;耕地保护补偿政策使农户的生活满意度明显提高;农户个体特征和区域位置对其生活满意度具有显著影响。相关政府部门应通过加快农村经济发展,完善农村基础设施尤其是教育设施,多样化耕地保护补偿形式,提升农户的就业率以改善农户的生活质量,促进"三农"问题的解决。 展开更多

关键词 土地生态 耕地保护 经济补偿 定序logit模型 生活满意度

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考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择 被引量：8

18

作者 刘建荣 刘志伟 任倩 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期47-52,共6页

出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件L... 出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件Logit模型考虑出行者异质性,在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数.研究结果表明,将出行者划分为3个类别.不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异.此外,出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分. 展开更多

关键词 出行者异质性 出行方式选择 潜在类别条件logit模型 潜变量

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铁路旅客出行时段与乘车方式的联合选择行为研究 被引量：4

19

作者 李亚 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第9期86-91,共6页

为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作... 为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作为效用变量,构建出行时段位于上层、乘车方式位于下层的Nested Logit模型,较为准确地描述铁路旅客的出行选择行为。参数标定及结果表明,除出行目的、收入状况及旅客自身偏好外,列车开行方案等供给因素会更为显著地影响旅客对出行时段与乘车方式的选择。 展开更多

关键词 铁路旅客 乘车选择行为 效用变量 出行时段 乘车方式 Nested logit模型

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潮汐车道使用意愿影响因素潜类别分析 被引量：1

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作者 潘义勇 魏双秋 +2 位作者 陈诗意 蒋冠宇 陆妍琳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第3期183-193,共11页

为研究驾驶员对潮汐车道使用意愿的影响因素,使用潜类别Logit模型探寻潮汐车道使用意愿中未观测到的异质性。通过问卷调查量表获得驾驶员对设置潮汐车道的心理潜变量因素,运用结构方程模型量化心理潜变量。对比分析只考虑个人属性和加... 为研究驾驶员对潮汐车道使用意愿的影响因素,使用潜类别Logit模型探寻潮汐车道使用意愿中未观测到的异质性。通过问卷调查量表获得驾驶员对设置潮汐车道的心理潜变量因素,运用结构方程模型量化心理潜变量。对比分析只考虑个人属性和加入潜变量的潜类别Logit模型的拟合效果及异质性效应,进行平均边际效应分析。结果表明:加入潜变量的潜类别Logit模型拟合效果和异质性效应表现更优。潜类别Logit模型可将数据分为3类,分别占比11.2%、11.5%和77.3%。拥有1辆小汽车、驾龄5年以上和感知风险表现出显著的异质性。心理潜变量中,感知风险对选择愿意使用潮汐车道有显著负向影响,行为态度和社会影响对选择愿意使用潮汐车道有显著正向影响。 展开更多

关键词 交通工程 潮汐车道使用意愿 潜类别logit模型 心理潜变量 平均边际效应

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