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改进BP神经网络算法在中小流域洪水预报中的应用研究
被引量：
4
1
作者
王建金
石朋
+4 位作者
瞿思敏
肖紫薇
戴韵秋
陈颖冰
陈星宇
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期475-480,共6页
定安河流域位于海南省的中部,是万泉河的一级支流,属于典型的中小流域。针对利用BP神经网络进行洪水预报时预报结果不平滑、冒异常值等问题,在考虑水文过程性质的基础上,提出了多时段综合算法和修匀算法。选取海南省定安河流域作为研究...
定安河流域位于海南省的中部,是万泉河的一级支流,属于典型的中小流域。针对利用BP神经网络进行洪水预报时预报结果不平滑、冒异常值等问题,在考虑水文过程性质的基础上,提出了多时段综合算法和修匀算法。选取海南省定安河流域作为研究区域,采用深层前向BP神经网络,构建多组预报方案进行对比分析。结果表明,本文所提方法可以弥补原有算法的不足,提高洪水预报精度,作为传统预报方式的有益参照,具有较好的实用价值。
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关键词
洪水预报
BP神经网络
模型改进
定安河流域
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题名
改进BP神经网络算法在中小流域洪水预报中的应用研究
被引量：
4
1
作者
王建金
石朋
瞿思敏
肖紫薇
戴韵秋
陈颖冰
陈星宇
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期475-480,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51479062
41371048)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B14314)
文摘
定安河流域位于海南省的中部,是万泉河的一级支流,属于典型的中小流域。针对利用BP神经网络进行洪水预报时预报结果不平滑、冒异常值等问题,在考虑水文过程性质的基础上,提出了多时段综合算法和修匀算法。选取海南省定安河流域作为研究区域,采用深层前向BP神经网络,构建多组预报方案进行对比分析。结果表明,本文所提方法可以弥补原有算法的不足,提高洪水预报精度,作为传统预报方式的有益参照,具有较好的实用价值。
关键词
洪水预报
BP神经网络
模型改进
定安河流域
Keywords
flood forecasting
BP neural network
model improvement
Dingan River watershed
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
改进BP神经网络算法在中小流域洪水预报中的应用研究
王建金
石朋
瞿思敏
肖紫薇
戴韵秋
陈颖冰
陈星宇
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2016
4
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