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题名强光照条件下车道标识线识别与跟踪方法
被引量：6
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作者
王荣本
余天洪
郭烈
顾柏园
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机构
吉林大学交通学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第B06期32-34,43,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50175046)
中国博士后科学基金资助项目(2004036397)
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文摘
为了实现强光照条件下车道标识线的准确识别和跟踪,采用基于直方图锥形拉伸算法对原始图像进行处理,以提高图像整体对比度,利用SUSAN算法提取出处理后图像中的边缘,对边缘图像利用定向边界跟踪算法进行滤波,利用Hough变换提取出车道标识线参数完成对道路图像中的车道标识线的识别,最后采用建立梯形感兴趣区域来实现对车道标识线的实时跟踪。试验结果表明该方法具有较强的鲁棒性和较好的实时性。
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关键词
锥形拉伸
SUSAN算法
定向边界跟踪
车道标识线识别
车道标识线跟踪
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车道标识线识别和跟踪方法研究
被引量：4
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作者
王荣本
余天洪
郭烈
金立生
顾柏园
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机构
吉林大学交通学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第24期19-22,共4页
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基金
国家自然科学基金资助(50175046)
中国博士后科学基金资助项目
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文摘
为了得到比较理想的道路图像中车道标识的边缘,文中采用了基于二维直方图熵最大化的车道标识边缘提取方法。对此边缘图像采用定向边界跟踪方法提取出车道标识特征点,对这些特征点采用线性回归技术就可以得到车道标识线参数,从而完成对道路图像中的车道标识线的识别,并且文中还采用了建立梯形的感兴趣区域的办法实现了对车道标识线的实时跟踪。
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关键词
定向边界跟踪
车道标识识别
车道标识跟踪
二维熵
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Keywords
fixed orientation edge trace ,lane marks identifying,lane marks tracking,two-dimension entropy
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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