期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法 被引量:3
1
作者 刘浩然 王念太 +4 位作者 王毅 张力悦 苏昭玉 刘文 赵旭丹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3272-3281,共10页
针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合... 针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合的定向策略;在评分搜索过程中,提出禁忌爬山(VTH)评分搜索策略,该策略将禁忌表清空机制与爬山搜索的局部择优准则结合,在提高全局寻优能力的同时也能保证搜索效率。该算法与其他算法在Asia,Car,Child和Alarm 4种标准网络中进行仿真实验,对比汉明距离、F1值、平衡评分函数(BSF)值、运行时间4个指标,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构 爬山算法 禁忌搜索 定向最大支撑树
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部