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基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法被引量：9: 1; 作者郑绍华陈健 +1 位作者潘林余轮《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-296,共8页; 视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用... 展开更多; 关键词视盘检测眼底图像定向局部对比度数学形态学区域主动轮廓模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

病变视网膜图像血管网络的自动分割被引量：16: 2; 作者姚畅陈后金《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1226-1232,F0003,共8页; 现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然... 展开更多; 关键词血管分割散度定向局部对比度梯度向量场病变视网膜图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法被引量：4: 3; 作者郑绍华陈健 +1 位作者潘林余轮《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期687-695,共9页; 糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底... 展开更多; 关键词糖尿病性视网膜病变糖尿病性黄斑水肿眼底图像黄斑定位定向局部对比度硬性渗出检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

微根窗图像中根系的自动分割方法被引量：2: 4; 作者石锐朱鑫 +2 位作者刘辉刘晶淼贾庆宇《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期181-185,共5页; 植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反应整株植物的健康情况。研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力。提出了一种微根窗... 展开更多; 关键词图像分割微根窗图像中心线定向局部对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合多特征的微动脉瘤检测方法被引量：1: 5; 作者龙胜春胡安特陈芝清《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期626-630,共5页; 糖尿病性视网膜病变(DR)会严重损害糖尿病患者的视力健康,而微动脉瘤(MA)是DR的早期迹象,可为DR早期诊断提供有益信息,然而仅凭肉眼靠经验观察眼底图像,对大规模筛查难以胜任。因此自动识别和检测势在必行。应用自适应阈值分割法提取候... 展开更多; 关键词微动脉瘤糖尿病性视网膜病变定向局部对比度哈尔特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法被引量：9: 1; 作者郑绍华陈健潘林余轮; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-296,共8页; 基金国家自然科学基金(60827002) 福建省教育厅项目(JA13037); 文摘视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用数学形态学方法和区域主动轮廓模型,可较准确地检测出视盘轮廓。对开放的STARE数据库上的81幅眼底图像进行测试,其中含31幅正常和50幅病变图像(含严重病理图像),用该方法正确检测出视盘73幅,准确率约为90.1%。结果表明,该方法有效地克服大块亮斑病灶对视盘检测的影响,且仅需提取粗血管,计算较为简单,说明了算法的有效性。; 关键词视盘检测眼底图像定向局部对比度数学形态学区域主动轮廓模型; Keywords optic disc detection retinal image directional local contrast mathematical morphology region-based active contour model; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名病变视网膜图像血管网络的自动分割被引量：16: 2; 作者姚畅陈后金; 机构北京交通大学电子信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1226-1232,F0003,共8页; 基金国家自然科学基金(No.60872081) 新世纪优秀人才支持计划(No.50051) 北京市自然科学基金(No.4092034); 文摘现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然后计算出中心线上各像素点的方向信息并采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的血管像素,最后对获得的血管段末端进行反向外推追踪,分割出最终的血管网络.通过对通用的STARE眼底图像库中所有病变视网膜图像的实验仿真,结果表明本文算法获得了0.9426的ROC曲线面积和0.9502的准确率,算法性能明显优于Hoover算法和Benson等提出的算法.此外,本文算法还克服了Benson算法的局限性,对不同类型的病变视网膜图像都具有较好的鲁棒性.; 关键词血管分割散度定向局部对比度梯度向量场病变视网膜图像; Keywords blood vessel segmentation divergence directional local contrast gradient vector field pathological retinal image; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法被引量：4: 3; 作者郑绍华陈健潘林余轮; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期687-695,共9页; 基金国家自然科学基金(60827002) 福建省教育厅项目(JA13037) 福建省电子信息基础教学团队建设项目; 文摘糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底图像进行DME等级的自动分析。HEs检测选择基于现有的数学形态学方法的综合改进;黄斑中心定位则引入定向局部对比度滤波结合局部血管密度的新方法,可同步确定并去除视盘区域,以消除对HEs检测的影响,其中血管密度仅需提取粗血管网络。经开放的HEI-MED数据集中169幅眼底图像的测试,HEs检测在图像水平上获得100%敏感性和92.2%特异性;黄斑中心定位正确率98.2%;各DME等级评价正确率均在88%以上,具有重要的临床参考和应用价值。; 关键词糖尿病性视网膜病变糖尿病性黄斑水肿眼底图像黄斑定位定向局部对比度硬性渗出检测; Keywords diabetic retinopathy diabetic macular edema retinal image macular fovea location directional local contrast hard exudates detection; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微根窗图像中根系的自动分割方法被引量：2: 4; 作者石锐朱鑫刘辉刘晶淼贾庆宇; 机构重庆大学计算机学院中国气象局沈阳大气环境研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期181-185,共5页; 基金科技部项目(No.2012EG137242); 文摘植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反应整株植物的健康情况。研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力。提出了一种微根窗图像根系的自动分割方法,使用基于脊线检测的方法获取微根窗图像中根系的中心线,计算中心线上所有像素点的方向,采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的根系像素得到分割后的图像。实验结果表明,与传统分割方法相比,方法具有良好的分割效果。; 关键词图像分割微根窗图像中心线定向局部对比度; Keywords image segmentation minirhizotron images centerline directional local contrast; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合多特征的微动脉瘤检测方法被引量：1: 5; 作者龙胜春胡安特陈芝清; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江大学附属第二医院眼科中心; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期626-630,共5页; 文摘糖尿病性视网膜病变(DR)会严重损害糖尿病患者的视力健康,而微动脉瘤(MA)是DR的早期迹象,可为DR早期诊断提供有益信息,然而仅凭肉眼靠经验观察眼底图像,对大规模筛查难以胜任。因此自动识别和检测势在必行。应用自适应阈值分割法提取候选区域,设计联合定向局部对比度特征(DLC)与哈尔特征(Haar)等混合多特征向量,通过邻近算法(KNN)实现自动分类,并与其他机器学习的常用分类方法,如朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)以及同方向进行了对比研究。所提出的方法在e-ophtha MA公开数据集上进行测试,获得的ROC曲线线下面积(AUC)、敏感性、特异性、FROC-Score分别为0.9613、0.9144、0.8900和0.3860。与其他方法比较,本方法在FROC曲线上取得最优结果。; 关键词微动脉瘤糖尿病性视网膜病变定向局部对比度哈尔特征; Keywords microaneurysm diabetic retinopathy directional local contrast Haar feature; 分类号 R587.2 [医药卫生—内分泌] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法	郑绍华陈健潘林余轮	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	病变视网膜图像血管网络的自动分割	姚畅陈后金	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法	郑绍华陈健潘林余轮	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	微根窗图像中根系的自动分割方法	石锐朱鑫刘辉刘晶淼贾庆宇	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合多特征的微动脉瘤检测方法	龙胜春胡安特陈芝清	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料