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提高个性化推荐精度的定制Web日志方法
被引量：
8
1
作者
苏玉召
牛晓太
赵妍
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期60-64,共5页
文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联...
文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。
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关键词
数据建模
定制web日志
数据挖掘
个性化推荐
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题名
提高个性化推荐精度的定制Web日志方法
被引量：
8
1
作者
苏玉召
牛晓太
赵妍
机构
中科院国家科学图书馆
郑州航空工业管理学院
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期60-64,共5页
文摘
文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。
关键词
数据建模
定制web日志
数据挖掘
个性化推荐
Keywords
data modeling
customized
web
log
data mining
personalization recommending
分类号
G250.72 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提高个性化推荐精度的定制Web日志方法
苏玉召
牛晓太
赵妍
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2011
8
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