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基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置
被引量：
37
1
作者
孔祥玉
王玉婷
+1 位作者
袁枭枭
于力
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期66-72,共7页
同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性。考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型。目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余...
同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性。考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型。目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余度。模型中考虑了多种拓扑结构的影响,并通过引入零注入节点、节点注入功率和支路功率等量测数据提高可观性。提出了一种定制遗传算法来求解模型,通过定制交叉和变异操作,保证所有个体为可行解。最后,给出了基于最优方案的PMU配置顺序。通过对IEEE标准节点系统进行仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
同步相量测量单元
配电网
可观节点
多种拓扑
节点注入功率
支路功率
定制遗传算法
优化配置
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职称材料
铁路双向编组站列车-车场指派优化模型与算法
2
作者
赵军
张思宇
+1 位作者
赵嵩森
彭其渊
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期22-35,共14页
研究铁路双向编组站在作业计划编制中的列车-车场指派优化问题,给定计划时段内的到达列车信息、出发列车信息及其编组要求,以及各系统的接发车能力与解编能力,该问题在于灵活确定到达列车的接入系统与出发列车的发出系统。根据双向编组...
研究铁路双向编组站在作业计划编制中的列车-车场指派优化问题,给定计划时段内的到达列车信息、出发列车信息及其编组要求,以及各系统的接发车能力与解编能力,该问题在于灵活确定到达列车的接入系统与出发列车的发出系统。根据双向编组站技术作业过程,以车辆在站总停留时间最小为目标,考虑到发列车间的车流接续、出发列车编组要求和车站作业能力限制等实际约束,将原问题先构建为混合整数非线性规划模型,再进一步转换为混合整数线性规划模型。此外,设计遗传算法快速寻找近似最优解,该算法对到达列车的接入系统进行二进制编码,基于此设计1个启发式解码规则获得原问题的可行解。最后,以切实算例验证所提出方法相较于现场经验规则的优越性,并分析系统解编能力与接发车条件对方法性能及求解结果的影响。
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关键词
铁路运输
列车-车场指派
双向编组站
整数规划
定制遗传算法
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职称材料
题名
基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置
被引量：
37
1
作者
孔祥玉
王玉婷
袁枭枭
于力
机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
南方电网电力科学研究院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期66-72,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902900,2017-YFB0902902)~~
文摘
同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性。考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型。目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余度。模型中考虑了多种拓扑结构的影响,并通过引入零注入节点、节点注入功率和支路功率等量测数据提高可观性。提出了一种定制遗传算法来求解模型,通过定制交叉和变异操作,保证所有个体为可行解。最后,给出了基于最优方案的PMU配置顺序。通过对IEEE标准节点系统进行仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
同步相量测量单元
配电网
可观节点
多种拓扑
节点注入功率
支路功率
定制遗传算法
优化配置
Keywords
phasor measurement unit
distribution network
observable node
multiple topologies
injection power of node
branch power
customized genetic algorithm
optimal configuration
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
铁路双向编组站列车-车场指派优化模型与算法
2
作者
赵军
张思宇
赵嵩森
彭其渊
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
中国铁路郑州局集团有限公司郑州站
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期22-35,共14页
基金
国家自然科学基金(52272325)
四川省自然科学基金(2023NSFSC0390)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2022X016)。
文摘
研究铁路双向编组站在作业计划编制中的列车-车场指派优化问题,给定计划时段内的到达列车信息、出发列车信息及其编组要求,以及各系统的接发车能力与解编能力,该问题在于灵活确定到达列车的接入系统与出发列车的发出系统。根据双向编组站技术作业过程,以车辆在站总停留时间最小为目标,考虑到发列车间的车流接续、出发列车编组要求和车站作业能力限制等实际约束,将原问题先构建为混合整数非线性规划模型,再进一步转换为混合整数线性规划模型。此外,设计遗传算法快速寻找近似最优解,该算法对到达列车的接入系统进行二进制编码,基于此设计1个启发式解码规则获得原问题的可行解。最后,以切实算例验证所提出方法相较于现场经验规则的优越性,并分析系统解编能力与接发车条件对方法性能及求解结果的影响。
关键词
铁路运输
列车-车场指派
双向编组站
整数规划
定制遗传算法
Keywords
railway transportation
train-to-yard assignment
bidirectional marshalling stations
integer programming
customized genetic algorithm
分类号
U292.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置
孔祥玉
王玉婷
袁枭枭
于力
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
37
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职称材料
2
铁路双向编组站列车-车场指派优化模型与算法
赵军
张思宇
赵嵩森
彭其渊
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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