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题名面向发动机部件定制加工的矩阵式智能产线设计
被引量：2
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作者
赵国强
黄永华
韩其飞
武迎迎
张艺馨
张建
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机构
山东科技职业学院机械工程系
潍柴动力股份有限公司
北京华航唯实机器人科技股份有限公司
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出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第18期162-167,共6页
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基金
山东省重点研发计划项目(2019GGX104102)。
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文摘
针对发动机制造企业提出的部件个性化定制加工需求,提出一种矩阵式智能产线布局,围绕产线的功能分析、方案设计、仿真与调试验证等多维度进行开发,通过整合物联网、智能控制、工业机器人、MES系统等先进技术实现智能排产、加工、检测、装配和仓储等功能;结合工艺仿真手段对所设计产线进行场地布局优化和虚拟调试,根据仿真结果搭建并成功调试产线。实践证明:产线设计合理、运行稳定,达到预期的设计要求,可实现发动机部件的全过程智能化生产。
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关键词
智能制造
定制加工
矩阵式智能产线
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Keywords
Intelligent manufacturing
Customized machining
Matrix intelligent production line
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分类号
TP242.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于蚁群算法的定制化门窗材空极大空间码垛策略研究
被引量：1
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作者
曲文
蒋志维
丁禹程
杨春梅
石昌玉
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机构
东北林业大学机电工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第13期238-246,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2572020DR12,2572023CT14-06)
黑龙江省重点研发项目(SC2022ZX01A0183)。
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文摘
目的提高货物装载效率,满足定制化门窗材码垛要求,提高托盘码垛的空间利用率。方法首先根据实际情况构建门窗材码垛的数学模型,然后针对门窗材在码垛托盘内的空间利用率问题,制定空极大空间的码放策略,并采用蚁群算法来寻找门窗材最优的码放位置和摆放姿态,最后与传统经验算法的空间利用率进行对比。结果在相同订单样本量下,文中的蚁群算法相较于传统的经验算法,可将垛型的空间利用率提高8.82%,且所得垛型的高度更低、稳定性更强。结论所提出的数学模型能够为门窗材在线码垛的整体垛型优化提供理论依据。
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关键词
门窗材
定制化加工
柔性码垛
最优空间
蚁群算法
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Keywords
doors and windows materials
customized processing
flexible stacking
optimal space
ant colony algorithm
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分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
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