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超临界660MW机组协调控制系统优化及定值扰动试验分析
被引量：
2
1
作者
王印松
李珂
钱能
《热力发电》
CAS
北大核心
2017年第2期110-113,119,共5页
某超临界660MW机组经过A级检修后,机组物理特性发生改变,需要对协调控制系统进行参数整定优化。本文采用高负荷工况下设置煤量减缓回路、锅炉前馈曲线修正、主蒸汽压力的控制与滑压速率的调整以及通过主蒸汽压力设定值释放更多蓄热等手...
某超临界660MW机组经过A级检修后,机组物理特性发生改变,需要对协调控制系统进行参数整定优化。本文采用高负荷工况下设置煤量减缓回路、锅炉前馈曲线修正、主蒸汽压力的控制与滑压速率的调整以及通过主蒸汽压力设定值释放更多蓄热等手段对该机组协调控制系统进行优化,并通过负荷、炉膛压力和主蒸汽温度定值扰动试验对优化后机组的调节品质、负荷响应速率进行分析。结果表明,该机组控制系统优化后参数稳定,具有较好的动态控制品质,能够满足机组安全稳定运行的要求。
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关键词
超临界
660
MW机组
协调控制系统
定值扰动
试验
负荷
炉膛压力
主蒸汽温度
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职称材料
过热蒸汽温度量子粒子群优化无模型自适应控制
被引量：
6
2
作者
杨延西
谢宙桦
邓毅
《热力发电》
CAS
北大核心
2016年第4期84-88,94,共6页
火力发电厂锅炉过热蒸汽温度不仅具有大滞后特性,且其模型还会随锅炉负荷的变化而变化,故依赖数学模型设计的PID控制一直未取得较好的控制品质。对此,本文提出一种基于量子粒子群的改进无模型自适应控制(QPSO-IMFAC)算法,摆脱了对模型...
火力发电厂锅炉过热蒸汽温度不仅具有大滞后特性,且其模型还会随锅炉负荷的变化而变化,故依赖数学模型设计的PID控制一直未取得较好的控制品质。对此,本文提出一种基于量子粒子群的改进无模型自适应控制(QPSO-IMFAC)算法,摆脱了对模型的依赖,利用量子粒子群(QPSO)算法对IMFAC算法控制参数寻优,解决了传统无模型自适应控制(MFAC)算法控制参数难以确定的问题。仿真结果表明:采用QPSO-IMFAC算法控制锅炉过热蒸汽温度时,系统具有强扰动抑制性和高鲁棒性,QPSO-IMFAC算法对锅炉过热蒸汽温度控制是有效的;对阶跃响应和定值扰动的控制效果均优于QPSO-PID算法。因此,可以将IMFAC算法实现于DCS控制中,且使用QPSO-IMFAC算法优化出的控制参数可作为锅炉过热蒸汽温度调节的基准值。
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关键词
过热蒸汽温度
滞后
无模型自适应控制
量子粒子群
参数寻优
仿真
阶跃响应
定值扰动
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职称材料
题名
超临界660MW机组协调控制系统优化及定值扰动试验分析
被引量：
2
1
作者
王印松
李珂
钱能
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
浙江省浙能技术研究院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2017年第2期110-113,119,共5页
文摘
某超临界660MW机组经过A级检修后,机组物理特性发生改变,需要对协调控制系统进行参数整定优化。本文采用高负荷工况下设置煤量减缓回路、锅炉前馈曲线修正、主蒸汽压力的控制与滑压速率的调整以及通过主蒸汽压力设定值释放更多蓄热等手段对该机组协调控制系统进行优化,并通过负荷、炉膛压力和主蒸汽温度定值扰动试验对优化后机组的调节品质、负荷响应速率进行分析。结果表明,该机组控制系统优化后参数稳定,具有较好的动态控制品质,能够满足机组安全稳定运行的要求。
关键词
超临界
660
MW机组
协调控制系统
定值扰动
试验
负荷
炉膛压力
主蒸汽温度
Keywords
supercritical, 660 MW unit, coordinated control system, fixed value disturbance test, load, furnace pressure,main steam temperature
分类号
TK32 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
过热蒸汽温度量子粒子群优化无模型自适应控制
被引量：
6
2
作者
杨延西
谢宙桦
邓毅
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2016年第4期84-88,94,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61174101)
陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK1103)
文摘
火力发电厂锅炉过热蒸汽温度不仅具有大滞后特性,且其模型还会随锅炉负荷的变化而变化,故依赖数学模型设计的PID控制一直未取得较好的控制品质。对此,本文提出一种基于量子粒子群的改进无模型自适应控制(QPSO-IMFAC)算法,摆脱了对模型的依赖,利用量子粒子群(QPSO)算法对IMFAC算法控制参数寻优,解决了传统无模型自适应控制(MFAC)算法控制参数难以确定的问题。仿真结果表明:采用QPSO-IMFAC算法控制锅炉过热蒸汽温度时,系统具有强扰动抑制性和高鲁棒性,QPSO-IMFAC算法对锅炉过热蒸汽温度控制是有效的;对阶跃响应和定值扰动的控制效果均优于QPSO-PID算法。因此,可以将IMFAC算法实现于DCS控制中,且使用QPSO-IMFAC算法优化出的控制参数可作为锅炉过热蒸汽温度调节的基准值。
关键词
过热蒸汽温度
滞后
无模型自适应控制
量子粒子群
参数寻优
仿真
阶跃响应
定值扰动
Keywords
superheated steam temperature
delay
MFAC
QPSO
parameter optimization
simulation
step response
set value disturbance
分类号
TK32 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
超临界660MW机组协调控制系统优化及定值扰动试验分析
王印松
李珂
钱能
《热力发电》
CAS
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
过热蒸汽温度量子粒子群优化无模型自适应控制
杨延西
谢宙桦
邓毅
《热力发电》
CAS
北大核心
2016
6
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职称材料
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