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考虑路径风险的需求不确定应急物流定位-路径问题 被引量：23
1
作者 孙华丽 曹文倩 +1 位作者 薛耀锋 王循庆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期37-42,共6页
针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物... 针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物流系统总成本为目标,建立了双目标多物资定位-路径优化模型,采用遗传算法对其求解,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验。实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制系数的增加,系统总成本和最长配送时间目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高。算例结果也验证了鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决自然灾害后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。 展开更多
关键词 应急物流 定位-路径问题 路径风险 鲁棒优化
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震后初期应急物资短缺情景下的定位-路径问题研究 被引量：24
2
作者 盛虎宜 刘长石 鲁若愚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期41-47,共7页
基于公平视角研究震后初期灾区应急物资短缺情景下的定位-路径问题(location-routing problem,LRP),综合考虑灾害级别、灾区应急路网不同程度损毁、需求点易损性与车辆随机行驶时间等因素,以单个需求点的最大损失最小作为应急物资分配... 基于公平视角研究震后初期灾区应急物资短缺情景下的定位-路径问题(location-routing problem,LRP),综合考虑灾害级别、灾区应急路网不同程度损毁、需求点易损性与车辆随机行驶时间等因素,以单个需求点的最大损失最小作为应急物资分配的公平性衡量指标、以总配送时间最短作为应急物资配送的效率性衡量指标,在此基础上构建双目标LRP模型,并基于分层序列法思想设计一种二阶段混合启发式求解算法。最后,采用汶川地震之后的帐篷配送数据验证本文方法公平性与效率性兼顾。 展开更多
关键词 应急物资短缺 公平分配 定位-路径问题 公平与效率
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考虑路径风险的不确定需求应急物流定位-路径问题 被引量：15
3
作者 孙华丽 周战杰 薛耀锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期962-966,共5页
针对突发事件发生后路网和救援物资需求的不确定性,考虑路径运行时间超期风险、路网通行能力风险、路径复杂性及应急物资需求不确定性,以应急物资运达总时间最小和系统总成本最小为目标,建立了基于随机机会约束规划的多目标应急物流定位... 针对突发事件发生后路网和救援物资需求的不确定性,考虑路径运行时间超期风险、路网通行能力风险、路径复杂性及应急物资需求不确定性,以应急物资运达总时间最小和系统总成本最小为目标,建立了基于随机机会约束规划的多目标应急物流定位-路径模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解,采用罚函数法处理模型中的约束条件.算例分析验证了模型的合理性和算法的可行性. 展开更多
关键词 应急物流 定位-路径问题 路径风险 随机机会约束规划 遗传算法
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两级定位-路径问题模型及变邻域粒子群算法 被引量：2
4
作者 陈久梅 邱晗光 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期38-44,共7页
为满足B2C电子商务中高效率、低成本配送需求,建立了两级定位-路径问题的三下标车流模型,提出了一种求解该问题的变邻域粒子群算法。该算法引入路径重连思想,将粒子群算法中粒子动态更新设计为当前解的邻域搜索、当前解与个体历史最优... 为满足B2C电子商务中高效率、低成本配送需求,建立了两级定位-路径问题的三下标车流模型,提出了一种求解该问题的变邻域粒子群算法。该算法引入路径重连思想,将粒子群算法中粒子动态更新设计为当前解的邻域搜索、当前解与个体历史最优解之间的路径重连、当前解与种群历史最优解之间的路径重连;在此基础上,提出变邻域搜索策略,动态改变邻域结构以拓展搜索空间。实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题。 展开更多
关键词 两级定位-路径问题 粒子群算法 变邻域搜索 路径重连 配送
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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量：5
5
作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页
定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 定位-车辆路径问题 混合启发式算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群
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抢险救援装备投送定位-路径优化问题研究
6
作者 贺泽楷 刘加凯 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期98-103,共6页
考虑到震后抢险救援装备保障需求的动态变化,针对装备投送的定位-路径问题,提出了总配送时间最短为目标的多周期多模式LRP模型,将动态决策问题分解为离散的静态决策问题,降低了模型的复杂度。基于模型特征设计了一种两阶段算法,第一阶... 考虑到震后抢险救援装备保障需求的动态变化,针对装备投送的定位-路径问题,提出了总配送时间最短为目标的多周期多模式LRP模型,将动态决策问题分解为离散的静态决策问题,降低了模型的复杂度。基于模型特征设计了一种两阶段算法,第一阶段通过线性规划求解总需求加权距离最小的预储点分配方案,第二阶段采用蚁群算法分别求解不同预储点的指派和路径方案。最后,通过随机算例分析,对本文提出的模型和算法进行验证。结果表明,优化方法能较好地求解震后抢险救援装备保障运输动态定位-路径。 展开更多
关键词 应急物流 指派问题 蚁群算法 定位-路径问题 运输方式
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随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究 被引量：19
7
作者 孙华丽 王循庆 薛耀锋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期45-51,共7页
为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应... 为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题,为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。 展开更多
关键词 应急物流 鲁棒优化 遗传算法 定位-路径问题
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道路修复条件下灾后应急资源配送LRP研究 被引量：18
8
作者 王晶 曲冲冲 易显强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期77-82,共6页
灾后道路中断、道路通行可靠性减弱从根本上影响着救援工作的效率,文章通过在应急资源配送定位路径问题的基础上考虑对障碍道路进行修复。通过构建应急设施定位、障碍道路修复以及配送路径选择的综合优化模型,以应急救援的时间总成本最... 灾后道路中断、道路通行可靠性减弱从根本上影响着救援工作的效率,文章通过在应急资源配送定位路径问题的基础上考虑对障碍道路进行修复。通过构建应急设施定位、障碍道路修复以及配送路径选择的综合优化模型,以应急救援的时间总成本最小为目标。集中考虑应急设施定位选址、修复障碍道路和选择配送路径的基础上,以时间总成本最小为目标函数,通过结合相关案例仿真与数据分析的基础上运用多吸引粒子群优化算法对模型进行求解,以期为灾后道路选择、提升道路通行可靠性和应急物资配送效率提供借鉴于理论指导。 展开更多
关键词 应急管理 配送路径优化 定位-路径问题 粒子群算法 道路修复 通行可靠性
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考虑道路损毁情况的应急物流LRP研究 被引量：7
9
作者 袁涛 蔡佳 +1 位作者 郑磊 户佐安 《铁道运输与经济》 北大核心 2021年第9期30-37,共8页
为保障灾后应急救援时效性,高效开展应急救援物资运输任务,针对应急物流网络选址-配送联合优化问题,综合考虑灾后道路损毁和道路修复对应急救援的实际影响,构建由供应层和配送层构成的多式联运多级应急物流网络,以救援总成本最小为目标... 为保障灾后应急救援时效性,高效开展应急救援物资运输任务,针对应急物流网络选址-配送联合优化问题,综合考虑灾后道路损毁和道路修复对应急救援的实际影响,构建由供应层和配送层构成的多式联运多级应急物流网络,以救援总成本最小为目标,建立集应急物资设施点定位、可靠路径规划及道路修复为一体的优化模型,并求解小规模算例验证模型的有效性。结果表明,在一定的救援时间限制内,修复道路能够在满足救援需求的同时减少应急物流总成本,首选对救援后期带来成本最大节约的道路进行修复有利于控制救援成本。 展开更多
关键词 应急物流 多式联运 定位-路径问题 道路损毁 道路修复
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布草租赁洗涤物流网络优化
10
作者 刘琛 王东 《物流技术》 2018年第4期61-66,共6页
物流成本高企、物流服务不佳是布草租赁洗涤模式发展的瓶颈。针对布草租赁洗涤的物流配送需求,考虑了配送中车辆容量、行驶时间限制以及多车次的情况,以车辆持有成本、支线配送成本、干线运输成本和中转站设立成本之和最低为目标,建立... 物流成本高企、物流服务不佳是布草租赁洗涤模式发展的瓶颈。针对布草租赁洗涤的物流配送需求,考虑了配送中车辆容量、行驶时间限制以及多车次的情况,以车辆持有成本、支线配送成本、干线运输成本和中转站设立成本之和最低为目标,建立了中转站选址与车辆路径安排问题的集成优化模型,并设计了以遗传算法为框架,嵌套改进的插入法的两阶段求解算法。最后通过某洗涤企业实例验证了模型和算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 布草租赁洗涤 物流网络优化 定位-路径问题 遗传算法
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