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基于多源数据融合的安全监护模型研究
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作者 黄婷婷 冯捷 冯锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期177-179,共3页
针对老人、病人或者孩子等需要监护人群的安全监护问题,规避单一信源数据的局限性,采用多源数据融合技术,实现对于需要监护人群安全的监管。主要采用RFID和ZigBee技术,从模型的分析设计以及涉及到的定位算法的优化几个方面研究了安全监... 针对老人、病人或者孩子等需要监护人群的安全监护问题,规避单一信源数据的局限性,采用多源数据融合技术,实现对于需要监护人群安全的监管。主要采用RFID和ZigBee技术,从模型的分析设计以及涉及到的定位算法的优化几个方面研究了安全监护模型。模型主要从环境监管、被监护人的活动监护、健康监管、情绪监测以及安防报警几个功能模块实现对被监护人的健康安全的全面监护;同时对优化的定位算法进行仿真实验,结果表明优化的定位算法有效地提高了定位的精度,提升了系统的整体性能。 展开更多
关键词 多源数据融合 RFID ZIGBEE 定位算法的优化 情绪监管
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