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题名基于改进粒子群算法的同轴度误差评定及其可视化
被引量：7
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作者
翟旭军
张小萍
周圣铧
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机构
江苏畜牧兽医职业技术学院机电工程系
南通大学机械工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2012年第12期55-59,共5页
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基金
南通市应用研究计划资助项目(K2009022)
江苏省泰州市科技发展计划项目(2011-TG1134)
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文摘
从定位最小包容区域定义出发,建立了同轴度误差数学模型,并将同轴度误差评定转化为圆柱度和圆度误差评定。针对基本粒子群算法容易出现前期搜索早熟收敛和后期搜索停滞振荡现象,通过引入异步变化的学习因子和线性递减的惯性权重系数,对其加以改进,并给出了利用改进粒子群算法进行同轴度误差评定的方法与步骤。同时通过实例实现了以VRML作为三维展示平台、以JavaApplet作为控制核心的同轴度误差的评定及其结果可视化。实例证明:将改进的粒子群算法用于同轴度误差评定,有效提高了精度与效率;可视化的评定结果为工艺分析和改进提供了依据。
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关键词
同轴度误差
定位最小包容区域
改进粒子群算法
可视化
VRML
JAVA
APPLET
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Keywords
coaxiality error
minimum locating zone
improved particle swarm optimization algorithm
visualization
VRML
Java Applet
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分类号
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名对称度误差的快速精确评定
被引量：2
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作者
周圣铧
王君泽
张小萍
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机构
南通大学机械工程学院
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出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2011年第5期104-107,共4页
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基金
南通市应用研究计划(项目编号:2009022)
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文摘
以面对面对称度误差为例,介绍了定位最小包容区域法评定对称度误差的数学模型和实现方法。为了提高评定效率,采用测点筛选法对测点进行筛选,剔除与评定无关的测点,从而减少测点搜索次数,提高程序评定速度。同时给出了算例来验证算法的正确性与可行性。
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关键词
对称度误差
定位最小包容区域判别法
测点筛选法
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Keywords
Symmetry Error
Minimum Locating Zone
Measured Points Screening Method
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分类号
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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