提高小电流接地故障定位准确率 被引量：1

1

作者 孙桂花 《农村电气化》 2021年第1期65-68,共4页

1选择课题供电可靠性要求。现代社会对供电可靠性的要求越来越高,馈线自动化作为配电系统提高供电可靠性最直接、最有效的技术手段,对其动作成功率的要求也越来越高。

关键词 供电可靠性 馈线自动化 小电流接地故障 配电系统 动作成功率 选择课题 定位准确率 技术手段

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基于观察点的信息源定位方法的准确率分析 被引量：3

2

作者 张聿博 张锡哲 张斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期350-353,共4页

观察点部署位置与定位准确率之间关系的研究,对基于观察点的信息源定位方法具有重要的意义.从单信息源的信息定位过程入手,首先对理论传播延迟与实际传播延迟进行分析,可知:对于一个指定信息源,观察点间最短路径的差值越大,该点的理论... 观察点部署位置与定位准确率之间关系的研究,对基于观察点的信息源定位方法具有重要的意义.从单信息源的信息定位过程入手,首先对理论传播延迟与实际传播延迟进行分析,可知:对于一个指定信息源,观察点间最短路径的差值越大,该点的理论传播延迟与实际传播延迟的相似度就越高.进而分析网络中观察点部署位置与指定信息源定位准确率的关系,得出结论:随着信息源到观察点的距离差之和增加,对该信息源的定位准确率增大.在模型网络上进行仿真实验,实验结果验证了分析结论的准确性. 展开更多

关键词 社交网络 信息扩散 信息源定位 观察点部署 定位准确率

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基于自适应GRNN的无线室内定位算法 被引量：13

3

作者 葛柳飞 李克清 戴欢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期81-85,90,共6页

室内信号强度波动的随机性使广义回归神经网络(GRNN)难以选择最优参数建立定位模型并预测目标位置。为此,提出一种自适应广义回归神经网络的定位算法。利用改进的人工蜂群算法对广义回归神经网络进行参数优化,并将其应用于无线室内定位... 室内信号强度波动的随机性使广义回归神经网络(GRNN)难以选择最优参数建立定位模型并预测目标位置。为此,提出一种自适应广义回归神经网络的定位算法。利用改进的人工蜂群算法对广义回归神经网络进行参数优化,并将其应用于无线室内定位,建立无线信号特征与目标位置信息的映射关系,利用建立的映射关系预测目标位置,降低信号强度波动的随机性对定位精度的影响。实验结果表明,在12 m×12 m的区域范围内,该算法的平均定位误差为0.65 m,与基于蜂群算法的GRNN以及基于粒子群算法的GRNN相比,该算法的定位准确率分别提高了21.3%和23.1%,且收敛速度较快。与路径损耗模型和BP神经网络相比,该算法的定位准确率分别提高了17.86%和3.1%,能够有效提高定位精度。 展开更多

关键词 信号强度 室内定位 广义回归神经网络 人工蜂群 定位准确率

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基于数据驱动的激光图像弱小目标定位研究 被引量：2

4

作者 黄建军 彭雪梅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期109-113,共5页

当前定位方法难以精确实现激光图像弱小目标定位,为此提出了基于数据驱动的激光图像弱小目标定位方法。首先采集弱小目标的激光图像,并进行预处理,抑制一些噪声对弱小目标的激光图像干扰,然后采用数据驱动技术对弱小目标的激光图像进行... 当前定位方法难以精确实现激光图像弱小目标定位,为此提出了基于数据驱动的激光图像弱小目标定位方法。首先采集弱小目标的激光图像,并进行预处理,抑制一些噪声对弱小目标的激光图像干扰,然后采用数据驱动技术对弱小目标的激光图像进行学习,建立激光图像弱小目标定位模型,最后与测试结果表明,本方法的图像弱小目标定位效果明显优于对经典方法,数据驱动的激光图像弱小目标定位准确率超过94.22%,提升了弱小目标定位的召回率,图像弱小目标定位时间控制在9 s以内,可用于后续的图像弱小目标检测与跟踪。 展开更多

关键词 数据驱动 激光图像 弱小目标 定位准确率 对比测试

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排球运动规划在采摘机器人识别定位中的应用 被引量：3

5

作者 马洪涛 《农机化研究》 北大核心 2020年第6期191-196,共6页

为对采摘机器人的识别与定位功能进行优化,将排球机器人的运动规划原理与采摘机器人的控制要求相结合进行应用探讨。通过搭建采摘机器人对果实的识别定位理论模型,运用核心图像识别与处理算法,硬件配置动作执行协调及软件系统后台指令控... 为对采摘机器人的识别与定位功能进行优化,将排球机器人的运动规划原理与采摘机器人的控制要求相结合进行应用探讨。通过搭建采摘机器人对果实的识别定位理论模型,运用核心图像识别与处理算法,硬件配置动作执行协调及软件系统后台指令控制,实现多功能性传感装置信息数据的合理性采集与传输,达到实时定位目标。进行了采摘机器人的识别与定位试验,结果表明:在排球机器人运动规划与控制机理下,通过目标与定位图像的有效抓取,采摘定位时间可控制在0.6s左右,综合定位准确率保持在93.8%以上,最高定位准确率可达95.7%,满足采摘机器人作业需求,验证了设计理念的可行性,可为类似农业设备定位开发提供思路。 展开更多

关键词 采摘机器人 图像识别 运动规划 定位准确率

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自制标记器在中段胸椎管内肿瘤定位中的应用

6

作者 卢照应 邱永荣 +1 位作者 卢海川 杨杰 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期859-861,共3页

椎管内肿瘤绝大部分为软组织性肿物,在X线上无法直接显影,术前借助X线透视进行肿瘤体表定位有时会遇到困难或出现失误,尤其在中段胸椎。笔者自行设计了一种简易标记器,于术前MRI检查时进行肿瘤体表定位,报告如下。自制标记器的设计与制... 椎管内肿瘤绝大部分为软组织性肿物,在X线上无法直接显影,术前借助X线透视进行肿瘤体表定位有时会遇到困难或出现失误,尤其在中段胸椎。笔者自行设计了一种简易标记器,于术前MRI检查时进行肿瘤体表定位,报告如下。自制标记器的设计与制作自制标记器基底面为矩形透明塑料板,标记物为3条充填鱼肝油圆形塑料管,内径2mm,呈＂N＂形固定在基底板凹槽内（图1）,两侧斜形管（a及c管）长度为14.4cm,中间管（b管）线长度为12cm, 展开更多

关键词 标记器 胸椎管 肿瘤定位 椎管内肿瘤 塑料板 基底面 定位法 于术 标记点 定位准确率

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计及多重干扰的配电网接地故障定位方法研究 被引量：3

7

作者 安广培 陈强 《现代电子技术》 2023年第10期100-104,共5页

小电流接地配电网系统发生单相接地故障时具有故障特征微弱的固有缺陷,同时故障特征还要受到高阻接地、三相不对称和噪声等外界因素的干扰,使得配电网单相接地故障定位存在准确率不足的问题。为提高多重干扰下的配电网故障定位准确率,... 小电流接地配电网系统发生单相接地故障时具有故障特征微弱的固有缺陷,同时故障特征还要受到高阻接地、三相不对称和噪声等外界因素的干扰,使得配电网单相接地故障定位存在准确率不足的问题。为提高多重干扰下的配电网故障定位准确率,文中提出一种基于广义S变换和TT变换融合的新型故障定位方法。该方法利用广义S变换在低频域的优良时频分辨能力提取低频暂态能量,利用TT变换在高频域的优良时频分辨能力提取高频暂态能量;再由故障点上下游的低频与高频暂态能量比值差异性确定故障位置。多重干扰下的故障定位试验对比分析结果表明,所提方法具有优良的定位准确率和抗干扰能力。 展开更多

关键词 配电网 接地故障 定位准确率 广义S变换 TT变换 暂态能量 差异性

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前置胎盘及胎盘早剥的超声诊断 被引量：42

8

作者 陈娟 盖铭英 《实用妇产科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期488-490,共3页

超声检查是前置胎盘和胎盘早剥不可缺少的辅助诊断方法，具有定位准确率高、无创、费用低、可重复检查、方便安全等优点。临床医生必须准确理解超声检查的应用价值，正确解读超声诊断的术语。下面就以上两种疾病分别进行阐述。

关键词 超声诊断 胎盘早剥 前置胎盘 超声检查 定位准确率 诊断方法 重复检查 临床医生

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面向对象的玉米收获机系统优化可行性分析 被引量：4

9

作者 赵秀梅 张剑妹 郭咏梅 《农机化研究》 北大核心 2022年第3期264-268,共5页

为深度提升我国玉米收获机的整机作业效能与运行效率,采用面向对象的软件设计开发方法,对其作业系统展开可行性优化设计。以整机的作业机理为基础,融合ETL技术与面向对象的设计方法,把系统划分为不同的对象进行系统建模,并构建完整的系... 为深度提升我国玉米收获机的整机作业效能与运行效率,采用面向对象的软件设计开发方法,对其作业系统展开可行性优化设计。以整机的作业机理为基础,融合ETL技术与面向对象的设计方法,把系统划分为不同的对象进行系统建模,并构建完整的系统运行体系展开可行性验证试验。试验结果表明:经面向对象方法设计优化,收获机系统的数据冗余度可降低到10%以下,行距自动对准率与收获定位准确率分别可提高至93.70%与92.25%,整机系统的作业效率与整机运行稳定率达90%以上,验证了系统优化设计的合理性与可行性,对农作物收获装置改善有较好的借鉴价值。 展开更多

关键词 玉米收获机 作业效能 面向对象 冗余度 定位准确率

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配电网开关的最优配置模型 被引量：15

10

作者 陈锐智 陈浩 +1 位作者 杨少瑜 陈艳波 《智慧电力》 北大核心 2019年第7期76-83,共8页

在配电网合适的位置配置不同类型的开关可以提高故障区段定位效率,缩短故障隔离时间及供电恢复时间。首先引入一系列布尔型表达式来描述配电网中相应位置的开关存在性;然后从配电网运行特性出发,引入了配电网故障区段定位准确率的概念;... 在配电网合适的位置配置不同类型的开关可以提高故障区段定位效率,缩短故障隔离时间及供电恢复时间。首先引入一系列布尔型表达式来描述配电网中相应位置的开关存在性;然后从配电网运行特性出发,引入了配电网故障区段定位准确率的概念;并根据不同的故障类型确定负荷相应的停电时间;在此基础上,构建了以用户停电损失与开关配置全生命周期费用之和最小为目标,以供电可靠性指标为约束的配电网开关的最优配置模型。最后通过仿真算例验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 配电网 故障区段定位准确率 停电时间 开关最优配置模型

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基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法 被引量：9

11

作者 许贵阳 李金洋 +1 位作者 白堂博 杨建伟 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期44-51,共8页

为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高... 为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。 展开更多

关键词 轨道 扣件 状态检测 掩膜区域卷积神经网络 K均值聚类算法 定位准确率 分类准确率

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基于声指示的疏散引导技术研究 被引量：8

12

作者 董文辉 于春雨 许磊 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第12期1705-1708,共4页

为克服疏散指示标志仅依赖视觉信息的局限性,引入基于音频信息的声音导向技术,作为疏散指示标志的有效补充。介绍声音导向技术的工作原理,建立声音定位实验系统,开展实验研究,并分析声音导向装置与音频类报警设施的兼容性,测试声音导向... 为克服疏散指示标志仅依赖视觉信息的局限性,引入基于音频信息的声音导向技术,作为疏散指示标志的有效补充。介绍声音导向技术的工作原理,建立声音定位实验系统,开展实验研究,并分析声音导向装置与音频类报警设施的兼容性,测试声音导向疏散装置定位准确率。研究表明,声音导向装置可与音频报警装置同时工作,能够在紧急疏散时明显降低疏散时间,帮助人们快速找到正确的疏散通道及安全出口。 展开更多

关键词 应急疏散 声音导向技术 定位准确率 宽频音

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