针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群...针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群算法进行求解。通过3组不同规模的算例验证本文模型与算法的适用性和有效性。计算结果显示,考虑参考价格效应不仅有助于降低产品定价(约9%)和提升客户感知收益,而且能够降低零售商的产品总库存(约22%)、仓储资源占用成本和库存持有成本,从而提高供应商总利润(约5%)。敏感性分析结果显示:受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供应商总利润会明显增加;受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供应商总利润会迅速下降。研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为下的供应商IRPP优化提供决策支撑。展开更多
文摘针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群算法进行求解。通过3组不同规模的算例验证本文模型与算法的适用性和有效性。计算结果显示,考虑参考价格效应不仅有助于降低产品定价(约9%)和提升客户感知收益,而且能够降低零售商的产品总库存(约22%)、仓储资源占用成本和库存持有成本,从而提高供应商总利润(约5%)。敏感性分析结果显示:受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供应商总利润会明显增加;受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供应商总利润会迅速下降。研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为下的供应商IRPP优化提供决策支撑。
