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路面宏观纹理精确表征及其对抗滑性能的影响: 1; 作者蒋天昊任万艳 +2 位作者董元帅侯芸苑举民《市政技术》 2022年第2期1-7,24,共8页; 为提升利用路面宏观纹理评价路面抗滑性能的精确性,基于三维激光扫描技术获取路面表面三维坐标点阵并通过重构获得路面表面高精度数字化模型,对路面宏观纹理指标与抗滑性能之间的相关性开展研究。首先,室内设计3组不同级配的沥青混合料... 展开更多; 关键词道路工程三维激光扫描路面宏观纹理抗滑性能相关性精确表征; 在线阅读下载PDF 职称材料

路面纹理扫描及宏观微观纹理分离被引量：1: 2; 作者吴凡王国忠 +2 位作者李强于占强许珊《山西建筑》 2021年第2期119-122,共4页; 为研究路面宏观纹理与微观纹理分离的新方法,采用三维激光扫描法获取路面芯件试样纹理数据并用快速傅里叶变换波长过滤法对路面宏观纹理和微观纹理进行了分离,提升了原有路面纹理分析的精度同时为路面抗滑性评估提供了新思路。; 关键词宏观纹理微观纹理三维激光扫描法快速傅里叶变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

沥青路面宏微观纹理对摩擦系数的影响研究被引量：3: 3; 作者宋珲《交通科技》 2022年第3期22-26,共5页; 鉴于目前路面表面摩擦力测量方法的不足,为探讨路面宏观、微观纹理与摩擦系数之间的关系,文中采取实验室车辙板,使用便携式三维道路路面分析仪LS-40扫描试件表面三维纹理特征,用BM-Ⅲ型摆式摩擦系数测定仪测量试件表面摩擦系数。通过傅... 展开更多; 关键词沥青路面宏观纹理微观纹理摩擦系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能预测被引量：15: 4; 作者战友李强 +2 位作者马啸天王郴平邱延峻《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期684-694,共11页; 通过非接触式三维激光表面测试、机器学习,开展基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能智能预测模型研究.来自俄克拉荷马州的45个测试站点被选取作现场测试平台.利用三维激光检测车和GripTester,分别获取行车道轮迹带路面摩擦数据、宏观... 展开更多; 关键词道路工程路面摩擦路面宏观纹理集料表观特性机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

超薄磨耗层抗滑性能的衰变规律及其影响因素: 5; 作者王端宜李彦标潘艳珠《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1-9,共9页; 为了精确评价沥青超薄磨耗层开放交通后抗滑性能衰变过程、机理及影响因素,首先利用弧形模具及其配套的轮碾机来制备弧形超薄磨耗层试件;然后通过驱动轮式加速加载系统对4种级配类型和3个沥青胶结料等级的沥青超薄磨耗层试件进行加速加... 展开更多; 关键词超薄磨耗层加速加载试验抗滑性能衰变模型 3D激光纹理扫描宏观纹理微观纹理; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合PHOG和MSLBP特征的铁路扣件检测算法被引量：33: 6; 作者刘甲甲李柏林 +1 位作者罗建桥李立《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期256-263,共8页; 为了提高铁路扣件检测的识别率和鲁棒性,以及扣件图像PHOG特征的有效性,提出了简单有效的枕肩定位算法,该算法首先在提取PHOG特征前,根据枕肩、扣件和背景间的位置关系去除冗余背景信息;然后,模拟人眼视觉注意机制,设计MSLBP特征采样方... 展开更多; 关键词扣件形状特征宏观纹理特征特征融合分类检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于材料衰变的沥青路面抗滑特性研究被引量：12: 7; 作者秦新何亮 +1 位作者王大为凌天清《西部交通科技》 2017年第1期1-8,共8页; 文章结合国内外对沥青路面抗滑特性的最新研究动态,分析和综述了沥青路面在长期使用过程中材料衰变所引起的微观纹理变化、宏观纹理变化以及结合料老化对沥青路面抗滑安全性的影响。研究结果表明:微观纹理决定着沥青路面的最低摩擦值,... 展开更多; 关键词道路工程抗滑性能微观纹理宏观纹理沥青老化; 在线阅读下载PDF 职称材料

聚氨酯超薄磨耗层抗滑性能衰变研究被引量：3: 8; 作者余苗龙承梁刘曲平《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期29-36,68,共9页; 为研究聚氨酯超薄磨耗层的抗滑性能,采用动态磨耗试验与激光轮廓扫描试验相结合的方法,探讨磨耗层抗滑性能衰变的影响因素和该过程中路表宏观纹理特征的演化。通过动态磨耗试验,分析了在不同工况下动摩擦系数(f_(DFC))随磨耗时间的变化... 展开更多; 关键词道路工程聚氨酯超薄磨耗层抗滑性能动摩擦系数宏观纹理回归分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名路面宏观纹理精确表征及其对抗滑性能的影响: 1; 作者蒋天昊任万艳董元帅侯芸苑举民; 机构北京建筑大学土木与交通工程学院北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心中咨公路养护检测技术有限公司公路建设与养护技术、材料及装备交通运输行业研发中心山东宁阳县公路事业发展中心; 出处《市政技术》 2022年第2期1-7,24,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52078025和51778038) 北京市自然基金委-北京市教委联合资助项目(KZ201910016017) +3 种基金北京建筑大学研究生创新项目中国公路工程咨询集团有限公司开放性课题(YFZX-2019-06)。; 文摘为提升利用路面宏观纹理评价路面抗滑性能的精确性,基于三维激光扫描技术获取路面表面三维坐标点阵并通过重构获得路面表面高精度数字化模型,对路面宏观纹理指标与抗滑性能之间的相关性开展研究。首先,室内设计3组不同级配的沥青混合料,成型车辙板试件,测试其摆值与构造深度;现场选取6条2019年养护完成通车的不同等级、不同路面类型的道路,测试其动态摩擦系数并取芯样。其次,对室内车辙板及道路芯样进行三维激光扫描及表面模型重构,引入路面宏观纹理指标并对路面纹理进行评价。最后,对路面宏观纹理指标与抗滑性能进行相关性分析。结果表明,纵向宏观纹理指标与构造深度及低速抗滑性能相关性良好,相关系数均在0.8以上,当沥青混合料为粗型或公称最大粒径较大时,算数平均值R;、断面标准差R;、极差R;增大,偏斜度R;增大且更接近于0,驼峰度R;减小,有明显规律性,可作为抗滑性能评价指标;横向宏观纹理指标与抗滑性能相关性较差且无明显规律性;各宏观纹理指标与高速抗滑性能相关性较差,对于其评价还应进行多因素考虑。; 关键词道路工程三维激光扫描路面宏观纹理抗滑性能相关性精确表征; Keywords road engineering 3D laser scanning macro-texture of pavement anti-skidding performance correlation precise representation; 分类号 U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名路面纹理扫描及宏观微观纹理分离被引量：1: 2; 作者吴凡王国忠李强于占强许珊; 机构大连理工大学交通运输学院山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) 中交二公局东萌工程有限公司中交资产管理有限公司; 出处《山西建筑》 2021年第2期119-122,共4页; 文摘为研究路面宏观纹理与微观纹理分离的新方法,采用三维激光扫描法获取路面芯件试样纹理数据并用快速傅里叶变换波长过滤法对路面宏观纹理和微观纹理进行了分离,提升了原有路面纹理分析的精度同时为路面抗滑性评估提供了新思路。; 关键词宏观纹理微观纹理三维激光扫描法快速傅里叶变换; Keywords macro texture micro texture 3D laser scanning fast Fourier transform; 分类号 U416 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名沥青路面宏微观纹理对摩擦系数的影响研究被引量：3: 3; 作者宋珲; 机构西南交通大学土木工程学院道路工程四川省重点实验室; 出处《交通科技》 2022年第3期22-26,共5页; 文摘鉴于目前路面表面摩擦力测量方法的不足,为探讨路面宏观、微观纹理与摩擦系数之间的关系,文中采取实验室车辙板,使用便携式三维道路路面分析仪LS-40扫描试件表面三维纹理特征,用BM-Ⅲ型摆式摩擦系数测定仪测量试件表面摩擦系数。通过傅里叶变化将三维纹理分解成宏、微观纹理,再将表征宏、微观纹理的特征指标MPD与摩擦系数BPN拟合,以确定他们之间的相关性。结果表明,宏观、微观纹理与摩擦系数均具有较好的一元负相关性,并且宏微观纹理同时分析时与摩擦系数的二元相关性更强。; 关键词沥青路面宏观纹理微观纹理摩擦系数; Keywords asphalt pavement macro-texture micro-texture friction coefficient; 分类号 U416 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能预测被引量：15: 4; 作者战友李强马啸天王郴平邱延峻; 机构西南交通大学土木工程学院道路工程四川省重点实验室俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期684-694,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52008354) 中国博士后科学基金资助项目(2019M663557) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682020CX65).; 文摘通过非接触式三维激光表面测试、机器学习,开展基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能智能预测模型研究.来自俄克拉荷马州的45个测试站点被选取作现场测试平台.利用三维激光检测车和GripTester,分别获取行车道轮迹带路面摩擦数据、宏观纹理;利用LS-40三维激光表面分析仪获取集料表面三维微观纹理数据,测算4类微观纹理参数.利用机器学习算法,将路面摩擦与宏微观纹理特征建立联系.综合模型训练与测试,评价路面摩擦性能预测模型的准确率.模型的测试标准差为0.047,测试集R2为0.865.研究结果表明,86.5%的测试数据适用于所建立的机器学习预测模型,开发的评价指标及预测模型能够较好地预测路面摩擦性能.; 关键词道路工程路面摩擦路面宏观纹理集料表观特性机器学习; Keywords road engineering pavement friction pavement macro-texture aggregate surface characteristics machine learning; 分类号 U416 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超薄磨耗层抗滑性能的衰变规律及其影响因素: 5; 作者王端宜李彦标潘艳珠; 机构华南理工大学土木与交通学院广东交通职业技术学院土木工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1-9,共9页; 基金广东省自然科学基金资助项目(2019A1515011965)。; 文摘为了精确评价沥青超薄磨耗层开放交通后抗滑性能衰变过程、机理及影响因素,首先利用弧形模具及其配套的轮碾机来制备弧形超薄磨耗层试件;然后通过驱动轮式加速加载系统对4种级配类型和3个沥青胶结料等级的沥青超薄磨耗层试件进行加速加载试验;最后借助激光纹理扫描仪对一定轮载次数作用后的试件分别进行扫描。结合试验数据分别建立了基于S型函数的沥青超薄磨耗层宏观和微观构造深度衰变模型,以及基于灰色关联分析方法来分析各空隙率和沥青胶结料对抗滑性能的独立和耦合作用。试验研究结果显示:采用驱动轮式加速加载系统结合S型函数模型可以定量地评价和预测沥青超薄磨耗层性能的演变过程;空隙率影响超薄磨耗层宏观和微观构造深度的前期衰减速率,空隙率越大,则超薄磨耗层的宏观和微观构造深度的前期衰减速率越大;宏观构造深度的中后期衰减速率受沥青胶结料等级影响更大,沥青胶结料性能等级越高,则宏观构造深度的中后期衰减速率越慢;空隙率和沥青胶结料等级对超薄磨耗层微观构造深度中后期衰减速率的影响相当。因此,在进行超薄磨耗层抗滑性能设计时,选择大空隙率的开级配超薄磨耗层混合料级配对路面抗滑耐久性是有益的,而沥青胶结料的性能等级则可以根据交通量的大小合理选择。; 关键词超薄磨耗层加速加载试验抗滑性能衰变模型 3D激光纹理扫描宏观纹理微观纹理; Keywords ultra-thin wear layer accelerated loading test anti-sliding performance decay model 3D laser texture scanning macro-texture micro-texture; 分类号 U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合PHOG和MSLBP特征的铁路扣件检测算法被引量：33: 6; 作者刘甲甲李柏林罗建桥李立; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期256-263,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51275431) 四川省科技支撑计划资助项目(2012GZ0102 2014GZ0005); 文摘为了提高铁路扣件检测的识别率和鲁棒性,以及扣件图像PHOG特征的有效性,提出了简单有效的枕肩定位算法,该算法首先在提取PHOG特征前,根据枕肩、扣件和背景间的位置关系去除冗余背景信息;然后,模拟人眼视觉注意机制,设计MSLBP特征采样方式,提取扣件图像的宏观纹理特征;最后,采用分层次加权融合的方法联立两类特征,并采用SVM分类器进行扣件分类识别,提出一种基于计算机视觉和PHOG-MSLBP融合特征的缺陷识别算法.将该算法应用于实验,结果表明:与使用PHOG、MSLBP单一特征相比,基于PHOG-MSLBP融合特征检测算法的平均识别率分别提高了6.3%、4.5%,且鲁棒性更强,可满足扣件缺陷自动化检测的需要.; 关键词扣件形状特征宏观纹理特征特征融合分类检测; Keywords fastener shape feature macroscopic texture feature feature fusion classification detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于材料衰变的沥青路面抗滑特性研究被引量：12: 7; 作者秦新何亮王大为凌天清; 机构重庆交通大学土木工程学院亚琛工业大学道路工程研究所; 出处《西部交通科技》 2017年第1期1-8,共8页; 基金英国皇家学会牛顿基金(IE150750) 国家自然科学基金(5151101364 +2 种基金 51308572) 交通土建工程材料国家地方联合工程实验室开放基金(LHSYS-2014-010); 文摘文章结合国内外对沥青路面抗滑特性的最新研究动态,分析和综述了沥青路面在长期使用过程中材料衰变所引起的微观纹理变化、宏观纹理变化以及结合料老化对沥青路面抗滑安全性的影响。研究结果表明:微观纹理决定着沥青路面的最低摩擦值,是车辆行驶安全性的基本保障,其主要在车辆低速行驶时发挥作用;宏观纹理保证了沥青路面和轮胎接触面的基本排水能力,影响着汽车雨天行驶和高速行驶的安全性,其主要在车辆雨中行驶或者高速行驶时发挥作用;结合料老化可以提高沥青路面使用初期的抗滑性能,而对后期无明显影响。; 关键词道路工程抗滑性能微观纹理宏观纹理沥青老化; Keywords Road engineering Anti-skid property Micro texture Macro texture Asphalt aging; 分类号 U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚氨酯超薄磨耗层抗滑性能衰变研究被引量：3: 8; 作者余苗龙承梁刘曲平; 机构重庆交通大学交通土建工程材料国家地方联合工程实验室长安大学公路学院重庆市长寿区云台中学校; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期29-36,68,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51608085) 中国博士后科研项目资助(2018M633444) +2 种基金广东省交通科技创新平台研究项目(2018B020207003)。; 文摘为研究聚氨酯超薄磨耗层的抗滑性能,采用动态磨耗试验与激光轮廓扫描试验相结合的方法,探讨磨耗层抗滑性能衰变的影响因素和该过程中路表宏观纹理特征的演化。通过动态磨耗试验,分析了在不同工况下动摩擦系数(f_(DFC))随磨耗时间的变化规律及其影响因素;通过激光轮廓扫描试验,获取了磨耗层表面高程信息,计算了宏观纹理指标;并基于指标间的相关性分析和回归方程显著性分析,揭示了磨耗层抗滑性能与宏观纹理的关系。研究结果表明:速度、荷载和骨料质量损失均会对磨耗层抗滑性能产生影响,在分别以速度、荷载为变量时,f_(DFC)总体呈指数型衰减,且较高速度和较大荷载会加剧骨料剥落,导致磨耗层抗滑性能更易衰变;宏观纹理中的平均断面深度(h_(MPD))、轮廓算术平均波长(λ_(a))、表面磨损指数(k_(SBI))和新引入的磨耗层骨料阶段质量损失率(σ)、阶段总质量损失率(ω)这5个指标可与磨耗层抗滑性能建立显著的多元二次多项式关系,表明宏观纹理与骨料质量损失能准确地描述磨耗层的抗滑性能。; 关键词道路工程聚氨酯超薄磨耗层抗滑性能动摩擦系数宏观纹理回归分析; Keywords traffic engineering polyurethane ultra-thin wear layer slip resistance dynamic friction coefficient macroscopic texture regression analysis; 分类号 U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	路面宏观纹理精确表征及其对抗滑性能的影响	蒋天昊任万艳董元帅侯芸苑举民	《市政技术》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	路面纹理扫描及宏观微观纹理分离	吴凡王国忠李强于占强许珊	《山西建筑》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	沥青路面宏微观纹理对摩擦系数的影响研究	宋珲	《交通科技》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能预测	战友李强马啸天王郴平邱延峻	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	超薄磨耗层抗滑性能的衰变规律及其影响因素	王端宜李彦标潘艳珠	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合PHOG和MSLBP特征的铁路扣件检测算法	刘甲甲李柏林罗建桥李立	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2015	33	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于材料衰变的沥青路面抗滑特性研究	秦新何亮王大为凌天清	《西部交通科技》	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	聚氨酯超薄磨耗层抗滑性能衰变研究	余苗龙承梁刘曲平	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料