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面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型
1
作者
陈炫言
安娜
+1 位作者
孙宇
周炼赤
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1117-1125,共9页
为解决抽取式摘要核心信息拼接生硬,生成式摘要源文本过长易忽略重要信息等问题,对抽取式摘要和生成式摘要的结合进行研究。通过分析抽取式摘要可提取出文本关键信息且缩短源文本长度特性;生成式摘要可降低序列间信息损失,增加文本关联...
为解决抽取式摘要核心信息拼接生硬,生成式摘要源文本过长易忽略重要信息等问题,对抽取式摘要和生成式摘要的结合进行研究。通过分析抽取式摘要可提取出文本关键信息且缩短源文本长度特性;生成式摘要可降低序列间信息损失,增加文本关联的优势。提出一种面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型,融合模型优势,避免单一模型存在的关键文本信息重复及重组段落语法不准的问题,保障法律文书抽取的切实完整性。在大规模公开法律领域裁判文书数据集上的实验结果表明,该模型获得较高ROUGE得分,表明了该模型提升了摘要质量。
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关键词
自动摘要
抽取式
生成式
算法融合
裁判文书
法律领域
完整连贯性
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题名
面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型
1
作者
陈炫言
安娜
孙宇
周炼赤
机构
中国航天科工集团第二研究院七〇六所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1117-1125,共9页
文摘
为解决抽取式摘要核心信息拼接生硬,生成式摘要源文本过长易忽略重要信息等问题,对抽取式摘要和生成式摘要的结合进行研究。通过分析抽取式摘要可提取出文本关键信息且缩短源文本长度特性;生成式摘要可降低序列间信息损失,增加文本关联的优势。提出一种面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型,融合模型优势,避免单一模型存在的关键文本信息重复及重组段落语法不准的问题,保障法律文书抽取的切实完整性。在大规模公开法律领域裁判文书数据集上的实验结果表明,该模型获得较高ROUGE得分,表明了该模型提升了摘要质量。
关键词
自动摘要
抽取式
生成式
算法融合
裁判文书
法律领域
完整连贯性
Keywords
automatic summarization
extractive
generative
algorithm fusion
judgment documents
legal field
complete coherence
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型
陈炫言
安娜
孙宇
周炼赤
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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