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基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法被引量：8: 1; 作者赵树志狄岚何锐波《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期57-64,共8页; 为解决传统的完整局部二值模式在织物疵点检测时存在直方图维数过高和特征冗余并且在小区域图像变化幅度剧烈或变化幅度平缓时存在局限性的问题,提出一种改进判别性完整局部二值模式并结合自动格分割的织物瑕疵检测方法,该新算法可分为... 展开更多; 关键词完整局部二值模式格分割特征提取相对散度织物瑕疵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于完整LBP特征的人脸识别被引量：31: 2; 作者袁宝华王欢任明武《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1557-1559,共3页; 提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行... 展开更多; 关键词完整局部二值模式特征提取人脸识别局部二值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于纹理特征提取的改进的LBP算法被引量：20: 3; 作者刘豪杨永全 +1 位作者郭仙草宋志浩《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期182-185,245,共5页; 针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_... 展开更多; 关键词纹理特征提取局部二值模式完整局部二值模式算法(CLBP) 改进的完整局部二值模式算法(ICLBP); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究被引量：17: 4; 作者何秀玲高倩 +1 位作者李洋洋方静《计算机应用与软件》北大核心 2019年第3期180-186,共7页; 课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLB... 展开更多; 关键词面部表情识别卷积神经网络几何特征完整局部二值模式智慧学习环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法被引量：5: 5; 作者狄岚赵树志何锐波《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期716-724,共9页; 针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中... 展开更多; 关键词光照预处理局部对比度增强完整局部二值模式格分割 KLD散度特征提取纺织品瑕疵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法被引量：8: 1; 作者赵树志狄岚何锐波; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期57-64,共8页; 基金江苏省六大人才高峰项目(DZXX-028) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0648); 文摘为解决传统的完整局部二值模式在织物疵点检测时存在直方图维数过高和特征冗余并且在小区域图像变化幅度剧烈或变化幅度平缓时存在局限性的问题,提出一种改进判别性完整局部二值模式并结合自动格分割的织物瑕疵检测方法,该新算法可分为训练和测试2部分。通过实验将该算法、小波预处理的黄金图像相减方法、布林线指标方法、正则带方法进行对比,针对2种纹理3类瑕疵的织物图像数据集进行测试。结果表明,该方法对星形图案和箱形图案纺织品检测效果较好,一部分的查全率可达到0.99,大部分检测结果的查全率均在0.90以上。; 关键词完整局部二值模式格分割特征提取相对散度织物瑕疵检测; Keywords central local binarization mode lattice segmentation feature extraction relative divergence fabric defect inspection; 分类号 TS131.9 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于完整LBP特征的人脸识别被引量：31: 2; 作者袁宝华王欢任明武; 机构南京理工大学泰州科技学院计算机系南京理工大学计算机系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1557-1559,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60875010); 文摘提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行直方图相似性比较;最后根据最近邻原则进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法得到的结果比LBP效果更好,鲁棒性更高。; 关键词完整局部二值模式特征提取人脸识别局部二值模式; Keywords completed local binary pattern（CLBP） feature extraction face recognition local binary pattern（LBP）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于纹理特征提取的改进的LBP算法被引量：20: 3; 作者刘豪杨永全郭仙草宋志浩; 机构西安工程大学计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期182-185,245,共5页; 基金国家级创新创业项目(No.201210709052) 陕西省科技厅创新工程重大科技专项项目(No.2008ZDKG-36); 文摘针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。; 关键词纹理特征提取局部二值模式完整局部二值模式算法(CLBP) 改进的完整局部二值模式算法(ICLBP); Keywords texture feature extraction local binary patterns Complete Local Binary Pattern algorithm （CLBP） ImprovedComplete Local Binary Pattem algorithm（ICLBP）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究被引量：17: 4; 作者何秀玲高倩李洋洋方静; 机构华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第3期180-186,共7页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA880030); 文摘课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLBP全局浅层纹理特征和CNN全局深度网络特征。此外,还构建一个全新的自发学习表情数据库,将课堂学习中的情绪分为困惑、快乐、疲倦、惊讶和中性等5种类型,用于CNN模型的训练。对比实验表明,该方法的识别正确率在CK+库、中国情绪图片系统和自发学习表情数据库中分别达到96.3%、86.7%和95.6%,高于传统的面部表情识别方法。该方法能够有效获取课堂中学生情绪变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。; 关键词面部表情识别卷积神经网络几何特征完整局部二值模式智慧学习环境; Keywords Facial recognition Convolutional neural network Geometric feature Completed local binary patterns Intellectual learning environment; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法被引量：5: 5; 作者狄岚赵树志何锐波; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期716-724,共9页; 基金江苏省六大人才高峰项目(DZXX-028) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0648) 浙江省公益技术研究社会发展项目(2017C33223); 文摘针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中。该方法采用局部对比度增强算法对受光照影响的纺织品图像进行预处理,使用改进CLBP算法对分块后(格分割)图像进行特征提取,计算每一格子特征值与标准特征值的KLD散度并与训练得到的阈值进行比较,大于阈值格子标记为瑕疵。使用本文方法在标准星形(star)数据库与箱形(box)数据库中实验结果表明,该方法与其他预处理方法相比有更加出色的处理效果,大部分检测结果的查全率均可达到0.99左右。; 关键词光照预处理局部对比度增强完整局部二值模式格分割 KLD散度特征提取纺织品瑕疵检测; Keywords illumination preprocessing local contrast enhancement CLBP(complete local binary pattern) lattice segmentation Kullbac–Leibler divergence feature extraction fabric defect inspection; 分类号 TS131.9 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法	赵树志狄岚何锐波	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于完整LBP特征的人脸识别	袁宝华王欢任明武	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	31	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于纹理特征提取的改进的LBP算法	刘豪杨永全郭仙草宋志浩	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	20	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究	何秀玲高倩李洋洋方静	《计算机应用与软件》北大核心	2019	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法	狄岚赵树志何锐波	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料