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基于极小准则的完备正交判别局部保持算法被引量：1: 1; 作者林玉娥李敬兆 +1 位作者梁兴柱林玉荣《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个... 展开更多; 关键词完备正交判别局部保持投影算法散度矩阵无监督判别投影算法目标函数非零空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

正则化最小二乘的正交局部保持判别投影的人脸识别: 2; 作者李勇周罗大庸《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1847-1850,共4页; 提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别分析的特点,对类内和类间加权矩阵分别进行了定义,从而构造目标函数.首先使用特征分解求出训练样本在人脸... 展开更多; 关键词人脸识别正则化最小二乘正交局部保持判别投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机投影的正交判别流形学习算法被引量：3: 3; 作者马丽董唯光 +1 位作者梁金平张晓东《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期102-109,115,共9页; 提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感性.在MDLLE算法中引入最大边缘准则(maximum margin criterion,MMC)来构建最优平移缩放模... 展开更多; 关键词流形学习算法邻域选择流形距离正交判别局部线性嵌入随机投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

直接无监督正交局部保持特征提取算法被引量：2: 4; 作者林玉娥李敬兆 +1 位作者梁兴柱林玉荣《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页; 基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵... 展开更多; 关键词局部保持投影无监督鉴别分析直接无监督正交局部保持投影算法拉普拉斯矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图嵌入的正交局部保持投影无监督特征选择: 5; 作者朱建勇李兆祥 +2 位作者徐彬杨辉聂飞平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期540-548,共9页; 传统的基于图学习的无监督特征选择算法通常采用稀疏正则化方法来选择特征,但这种方法过于依赖于图学习的效率,并且存在正则化参数调优困难等问题。为解决这些问题,针对性地提出了一种基于图嵌入学习的正交局部保持投影无监督特征选择(O... 展开更多; 关键词无监督特征选择正交局部保持投影图嵌入学习 l_(2 0)范数无参迭代算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统被引量：8: 6; 作者金山峰王冬欣 +5 位作者黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第14期219-225,共7页; 为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervis... 展开更多; 关键词计算机视觉茶叶品质监督正交局部保持投影随机森林算法在线评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极小准则的完备正交判别局部保持算法被引量：1: 1; 作者林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院哈尔滨工业大学航天学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 基金国家自然科学基金(60975009)资助项目安徽理工大学博士硕士基金资助项目; 文摘以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。; 关键词完备正交判别局部保持投影算法散度矩阵无监督判别投影算法目标函数非零空间; Keywords complete orthogonal discriminant locality preserving method scatter matrix unsupervised discriminant projection objective function non-null space; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正则化最小二乘的正交局部保持判别投影的人脸识别: 2; 作者李勇周罗大庸; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1847-1850,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60776834)资助; 文摘提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别分析的特点,对类内和类间加权矩阵分别进行了定义,从而构造目标函数.首先使用特征分解求出训练样本在人脸子空间的投影,然后使用最小二乘法解出投影子空间,最后将子空间的基向量正交化.在标准人脸数据库上的试验证明了这种识别方法的正确和有效.; 关键词人脸识别正则化最小二乘正交局部保持判别投影; Keywords face recognition regularized least squares orthogonal locality preserving discriminant projection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机投影的正交判别流形学习算法被引量：3: 3; 作者马丽董唯光梁金平张晓东; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期102-109,115,共9页; 基金甘肃省科技支撑基金资助项目(1204GKCA038) 甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目(213063); 文摘提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感性.在MDLLE算法中引入最大边缘准则(maximum margin criterion,MMC)来构建最优平移缩放模型,使得算法在保持LLE局部几何结构的同时,具有MMC准则判别能力.通过正交化低维特征向量可消除降维过程中的噪声影响,进而提高算法的监督判别能力.由实验结果得到,所提出的方法具有良好的降维效果,能有效避免局部降维算法对邻域参数的敏感.随机投影独立于原始高维数据,将高维数据映射到一个行单位化的随机变换矩阵的低维空间中,维持映射与原始数据的紧密关系,从理论上分析证明了在流形学习算法中采用随机投影可以高概率保证在低维空间保持高维数据信息.; 关键词流形学习算法邻域选择流形距离正交判别局部线性嵌入随机投影; Keywords manifold learning neighborhood selection manifold distance similarity measure locally linear embedding random projection; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直接无监督正交局部保持特征提取算法被引量：2: 4; 作者林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院哈尔滨工业大学航天学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页; 基金国家自然科学基金(60975009)资助项目安徽理工大学青年教师科学研究基金资助; 文摘基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题。为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性。; 关键词局部保持投影无监督鉴别分析直接无监督正交局部保持投影算法拉普拉斯矩阵; Keywords locality preserving projection unsupervised discriminant analysis direct unsupervised orthogonal localitypreserving algorithm Laplace matrix; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图嵌入的正交局部保持投影无监督特征选择: 5; 作者朱建勇李兆祥徐彬杨辉聂飞平; 机构华东交通大学电气与自动化工程学院江西省先进控制与优化重点实验室(华东交通大学) 西北工业大学光电与智能研究院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期540-548,共9页; 基金国家自然科学基金(61963015,61733005)。; 文摘传统的基于图学习的无监督特征选择算法通常采用稀疏正则化方法来选择特征,但这种方法过于依赖于图学习的效率,并且存在正则化参数调优困难等问题。为解决这些问题,针对性地提出了一种基于图嵌入学习的正交局部保持投影无监督特征选择(Orthogonal Locality Preserving Projection Unsupervised Feature Selection via Graph Embedding,OLPPFS)算法。首先,利用能够保持数据局部几何流形结构的局部保持投影方法增强数据的线性映射能力,同时约束正交方向投影以方便数据重构;其次,通过图嵌入学习方法快速构建稀疏相似图来描述样本数据的内在结构;接着,采用l_(2,0)范数约束投影矩阵的值,准确选择指定数目的判别性特征子集;最后,针对l_(2,0)范数NP难题,设计一种有效求解l_(2,0)范数问题的无参迭代算法求解该模型。仿真结果表明了所提算法的有效性和优越性。; 关键词无监督特征选择正交局部保持投影图嵌入学习 l_(2 0)范数无参迭代算法; Keywords Unsupervised feature selection Orthogonal locality preserving projection Graph embedding learning l_(2,0)-norm Nonparametric iterative algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统被引量：8: 6; 作者金山峰王冬欣黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅; 机构江西农业大学工学院婺源县鄣公山茶叶实业有限公司江西农业大学软件学院江西机电职业技术学院; 出处《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第14期219-225,共7页; 基金国家自然科学基金项目(31460315) 江西省重点研发计划项目(20171ACF60004)。; 文摘为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。; 关键词计算机视觉茶叶品质监督正交局部保持投影随机森林算法在线评价; Keywords computer vision tea quality supervised orthogonal locality preserving projections(SOLPP) random forest online evalutation; 分类号 TS272 [农业科学—茶叶生产加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于极小准则的完备正交判别局部保持算法	林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	正则化最小二乘的正交局部保持判别投影的人脸识别	李勇周罗大庸	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于随机投影的正交判别流形学习算法	马丽董唯光梁金平张晓东	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	直接无监督正交局部保持特征提取算法	林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图嵌入的正交局部保持投影无监督特征选择	朱建勇李兆祥徐彬杨辉聂飞平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统	金山峰王冬欣黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅	《食品工业科技》 CAS 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料