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基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
被引量：
1
1
作者
林玉娥
李敬兆
+1 位作者
梁兴柱
林玉荣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期145-150,共6页
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个...
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
完备正交判别局部保持投影算法
散度矩阵
无监督
判别
投影
算法
目标函数
非零空间
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职称材料
直接无监督正交局部保持特征提取算法
被引量：
2
2
作者
林玉娥
李敬兆
+1 位作者
梁兴柱
林玉荣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期100-105,共6页
基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵...
基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题。为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性。
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关键词
局部
保持
投影
无监督鉴别分析
直接无监督
正
交
局部
保持
投影
算法
拉普拉斯矩阵
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职称材料
基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统
被引量：
6
3
作者
金山峰
王冬欣
+5 位作者
黄俊仕
熊爱华
艾施荣
刘鹏
吴京鹏
吴瑞梅
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第14期219-225,共7页
为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervis...
为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。
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关键词
计算机视觉
茶叶品质
监督
正
交
局部
保持
投影
随机森林
算法
在线评价
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职称材料
题名
基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
被引量：
1
1
作者
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金(60975009)资助项目
安徽理工大学博士
硕士基金资助项目
文摘
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。
关键词
完备正交判别局部保持投影算法
散度矩阵
无监督
判别
投影
算法
目标函数
非零空间
Keywords
complete orthogonal discriminant locality preserving method
scatter matrix
unsupervised discriminant projection
objective function
non-null space
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
直接无监督正交局部保持特征提取算法
被引量：
2
2
作者
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期100-105,共6页
基金
国家自然科学基金(60975009)资助项目
安徽理工大学青年教师科学研究基金资助
文摘
基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题。为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性。
关键词
局部
保持
投影
无监督鉴别分析
直接无监督
正
交
局部
保持
投影
算法
拉普拉斯矩阵
Keywords
locality preserving projection
unsupervised discriminant analysis
direct unsupervised orthogonal localitypreserving algorithm
Laplace matrix
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统
被引量：
6
3
作者
金山峰
王冬欣
黄俊仕
熊爱华
艾施荣
刘鹏
吴京鹏
吴瑞梅
机构
江西农业大学工学院
婺源县鄣公山茶叶实业有限公司
江西农业大学软件学院
江西机电职业技术学院
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第14期219-225,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31460315)
江西省重点研发计划项目(20171ACF60004)。
文摘
为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。
关键词
计算机视觉
茶叶品质
监督
正
交
局部
保持
投影
随机森林
算法
在线评价
Keywords
computer vision
tea quality
supervised orthogonal locality preserving projections(SOLPP)
random forest
online evalutation
分类号
TS272 [农业科学—茶叶生产加工]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
直接无监督正交局部保持特征提取算法
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统
金山峰
王冬欣
黄俊仕
熊爱华
艾施荣
刘鹏
吴京鹏
吴瑞梅
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021
6
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职称材料
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