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题名基于改进的LBP人脸识别算法
被引量：41
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作者
王宪
张彦
慕鑫
张方生
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机构
轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学)
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期109-114,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60574051)
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文摘
针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)算子分别提取每一分块的直方图统计特征。然后将所有分块的CLBP直方图序列连接起来,得到人脸图像的CLBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,用最近邻准则进行分类。所提出的算法分别在ORL、FERET、YALE数据库中进行实验,分别取得了高达99.5%、92%、98.67%的识别率,与分块LBP算法相比识别率分别有2.5%、8%、2.67%的提高。实验结果表明,完备LBP提取的特征比较全面且具有较强的鉴别能力,在ORL、FERET、YALE人脸库中均能获得较好的识别率。
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关键词
人脸识别
完备局部二值模式
直方图
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Keywords
face recognition
completed local binary pattern
histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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