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广义不完备混合决策系统的知识约简 被引量:3
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作者 赵佰亭 陈希军 曾庆双 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期177-182,共6页
针对现实中同时具有丢失型和遗漏型未知属性的混合决策系统的约简问题,建立了广义不完备邻域粗糙集模型,提出了未知属性的辨别方法,给出了一种混合约简算法。模型采用广义邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,是非... 针对现实中同时具有丢失型和遗漏型未知属性的混合决策系统的约简问题,建立了广义不完备邻域粗糙集模型,提出了未知属性的辨别方法,给出了一种混合约简算法。模型采用广义邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,是非对称相似关系和容差关系的广义化。依据分类一致性假设及广义邻域关系进行未知属性的辨别,讨论了噪声样本和邻域大小对分类精度的影响。采用UCI数据库中5组数据进行了仿真试验,预测精度证明了约简算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 广义不完备 混合决策系统 邻域 粗糙集 约简
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基于限制邻域关系的不完备混合决策系统属性约简 被引量:2
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作者 刘海峰 续欣莹 +1 位作者 申雪芬 谢珺 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期30-36,共7页
针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正... 针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正域作为启发因子时可能会出现选不出第一个最重要属性的不足,并利用所提的限制邻域关系直接处理不完备混合型数据,从而省去了对不完备数据进行数据补齐或删除和对数值型数据进行离散化的过程,以减少这些数据预处理所带来的不确定性,最后通过对UCI的不完备混合型数据集进行仿真实验,从而验证了该算法在保持或改善分类能力的情况下可以有效地约简冗余属性,并且讨论了在限制邻域关系中的阈值选择对分类结果的影响。 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 限制邻域关系 条件熵 属性约简
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基于不完备混合序信息系统的增量式属性约简 被引量:1
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作者 陈宝国 陈磊 +1 位作者 邓明 陈金林 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期65-81,共17页
由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有... 由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有序信息系统下提出一种对象更新情形的增量式属性约简算法。首先,针对不完备混合型有序信息系统提出了邻域容差优势关系,基于该二元关系建立了一种新的邻域优势粗糙集模型。其次,在其基础上定义了邻域优势条件熵,并利用邻域优势条件熵作为启发式函数设计出一种不完备混合型有序信息系统的非增量式属性约简算法。然后,利用矩阵的形式重构了邻域容差优势关系和邻域优势条件熵,针对不完备混合型有序信息系统对象的动态变化,基于矩阵的计算策略分别研究了邻域优势条件熵随信息系统对象增加和对象减少时的增量式更新。最后,利用邻域优势条件熵的更新机制分别提出了不完备混合型有序信息系统对象增加和对象减少时属性约简的增量式更新算法。实验结果表明:(1)与非增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了3.6%,分类精度平均提升了2.4%,属性约简的效率平均提升了约10倍;(2)与同类型增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了9.0%,分类精度平均提升了2.1%,属性约简的平均效率提升了94%。因此,本文所提出增量式算法无论在属性约简结果和属性约简效率上都有着更高的性能。 展开更多
关键词 有序信息系统 不完备混合 优势粗糙集 属性约简 增量式 条件熵
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广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简 被引量:5
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作者 徐久成 张灵均 +1 位作者 孙林 李双群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期244-248,共5页
为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基... 为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 广义邻域关系 粗糙集 条件熵
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不完备混合决策系统的三支决策模型与规则获取方法 被引量:6
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作者 钱文彬 彭莉莎 +1 位作者 王映龙 段德林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1421-1427,共7页
现有三支决策主要针对各类完备信息系统或不完备单一型信息系统进行研究,而现实应用领域中数据往往呈现不完备性和复杂性等特征,为此,构建面向不完备混合决策系统的三支决策模型与规则获取方法。首先,计算不完备混合数据的完备邻域容差... 现有三支决策主要针对各类完备信息系统或不完备单一型信息系统进行研究,而现实应用领域中数据往往呈现不完备性和复杂性等特征,为此,构建面向不完备混合决策系统的三支决策模型与规则获取方法。首先,计算不完备混合数据的完备邻域容差类,并将其代替等价类计算三支决策模型的条件概率;然后,根据扩展的损失函数区间概念获取各对象在乐观、折中和悲观决策下的不同阈值,进而针对不完备混合决策系统构造三种决策风险下的三支决策模型;最后,通过理论分析和医疗诊断实例详细分析了算法的有效性和可解释性,并通过实验比较和分析可知,所构模型较其他已有模型的分类过程更加合理有效,同时该模型也扩充了三支决策模型和知识发现的理论与应用研究。 展开更多
关键词 粗糙集 三支决策 不完备混合数据 规则获取 粒计算
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不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法 被引量:8
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作者 段琢华 蔡自兴 于金霞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期581-587,共7页
针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法.系统未建模动态利用未知故障模式描述,当存在未知模式时,常规的粒子滤波器算法存在发散现象.本文分析了常规粒子滤波器发散的原凶,提取了两个基于粒子集合的统计量:粒... 针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法.系统未建模动态利用未知故障模式描述,当存在未知模式时,常规的粒子滤波器算法存在发散现象.本文分析了常规粒子滤波器发散的原凶,提取了两个基于粒子集合的统计量:粒子集的规格化因子W以及最大后验概率估计状态的信度B.在此基础上设计了检测未知故障模式的阈值逻辑,即当W几乎为0且B较小时离散状态为未知故障模式.在一定假设下从理论上证明了算法的正确性.通过不完备的非线性混合系统诊断问题验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 混合系统 故障诊断 不完备模型 粒子滤波 未知故障
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不完备信息系统中的多重代价决策粗糙集 被引量:7
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作者 马兴斌 鞠恒荣 +1 位作者 杨习贝 宋晶晶 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期335-342,共8页
决策粗糙集源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.通过代价对目标事物的近似使得决策粗糙集模型对代价敏感,使决策粗糙集成为一种十分重要的粗糙集方法.然而,大多数的决策粗糙集模型仅使用一个代价矩阵... 决策粗糙集源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.通过代价对目标事物的近似使得决策粗糙集模型对代价敏感,使决策粗糙集成为一种十分重要的粗糙集方法.然而,大多数的决策粗糙集模型仅使用一个代价矩阵进行描述,来求解完备信息系统中的问题.这种方法并未考虑机器学习和数据挖掘中的一个重要问题,即现实生活中代价本身所具有的多样与变化特性.为解决该问题,首先,通过使用多重代价矩阵将多代价策略引进决策粗糙集;然后,在不完备信息系统中,分别提出了乐观与悲观两种形式的多代价决策粗糙集方法,讨论了这两种新的决策粗糙集模型与基于单代价矩阵决策粗糙集模型之间的关系,并且给出了乐观和悲观这两种决策粗糙集决策代价的总代价计算公式.最后,在四组UCI数据集上对几种不同的决策粗糙集的决策代价进行了对比分析.实验结果表明,乐观决策粗糙集得到的决策代价是一种较优的代价,并且随着代价矩阵的增加,代价的值将会保持在一个稳定的值.揭示了决策理论粗糙集的潜在应用并且为其提供了新的研究方向. 展开更多
关键词 决策粗糙集 不完备信息系统 多重代价 容差关系
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基于不完备区间值信息系统的决策粗糙集 被引量:7
8
作者 张鑫 李续武 +1 位作者 路艳丽 陈玉金 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期110-113,122,共5页
在不完备区间值信息系统中,提出一种基于极大相容类的决策粗糙集模型。针对不完备区间值信息系统中属性相似度存在的缺陷,对属性相似度进行改进。在不完备区间值信息系统中,由于容差关系下建立粗糙集模型存在冗余度高、分类精度低的问题... 在不完备区间值信息系统中,提出一种基于极大相容类的决策粗糙集模型。针对不完备区间值信息系统中属性相似度存在的缺陷,对属性相似度进行改进。在不完备区间值信息系统中,由于容差关系下建立粗糙集模型存在冗余度高、分类精度低的问题,采用极大相容类代替等价类,结合贝叶斯最小风险决策原则,建立决策粗糙集模型。经证明,基于极大相容类建立粗糙集模型可有效提高分类精度。最后,基于正域分布不变的原则提出基于区分矩阵的属性约简算法并将该算法应用于实例。 展开更多
关键词 不完备区间值信息系统 属性相似度 决策粗糙集 区分矩阵
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不完备模糊决策信息系统的粗集模型与精度约简 被引量:8
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作者 魏大宽 周献中 黄兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期182-185,共4页
在不完备信息系统和模糊决策信息系统概念及其粗集模型的基础上,本文提出了不完备模糊决策信息系统的概念,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型,它既不同于不完备近似空间上的信息系统又不同于完备空间上的模糊决策信息系统。该... 在不完备信息系统和模糊决策信息系统概念及其粗集模型的基础上,本文提出了不完备模糊决策信息系统的概念,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型,它既不同于不完备近似空间上的信息系统又不同于完备空间上的模糊决策信息系统。该模型是完备模糊决策信息系统和经典决策信息系统粗糙集模型的推广。文中还给出了系统的精度约简概念及其约简算法。 展开更多
关键词 粗糙集 相容关系 不完备信息系统 模糊决策信息系统 精度约简
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不完备不协调序决策系统的属性约简与规则提取 被引量:4
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作者 韦碧鹏 吕跃进 +1 位作者 李金海 李大林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期160-164,共5页
针对不完备不协调序决策系统,提出了广义优势决策函数的概念,给出了基于广义优势决策函数的区分矩阵属性约简算法,并获得了提取序决策规则的方法。最后,实例说明了所提出算法的有效性。
关键词 粗糙集理论 不完备不协调序决策系统 广义优势决策函数 属性约简 规则提取
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变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法 被引量:5
11
作者 王映龙 曾淇 +1 位作者 钱文彬 杨珺 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期386-391,共6页
邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域... 邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果。 展开更多
关键词 粗糙集理论 邻域关系 不完备信息系统 变精度分类粗糙集 粒计算 多粒度 约简 决策粗糙集
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基于决策熵的不完备信息系统的知识约简方法 被引量:4
12
作者 胡峰 陈曦 王小燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期289-292,共4页
为有效地解决不完备信息系统的知识约简,得到更优的决策规则集,研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的决策能力,提出了一种基于决策熵的不完备知识约简方法。该方法基于决策熵的思想,考虑了决策规则可信度... 为有效地解决不完备信息系统的知识约简,得到更优的决策规则集,研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的决策能力,提出了一种基于决策熵的不完备知识约简方法。该方法基于决策熵的思想,考虑了决策规则可信度和对象覆盖度,同时引入了容差关系,以决策熵的属性重要性度量为启发信息进行知识约简,最终得到确定的规则集。仿真实验结果表明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 不完备信息系统 知识约简 容差关系 属性序 决策
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不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析 被引量:4
13
作者 谢军 宋余庆 +3 位作者 陈健美 孙怀江 杨习贝 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期154-157,共4页
在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模... 在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性。 展开更多
关键词 不完备序值决策系统 容差优势关系 相似优势关系 限制容差优势关系 集对分析
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不完备决策系统中规则提取的快速矩阵算法 被引量:3
14
作者 程玉胜 张佑生 胡学钢 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期4036-4040,共5页
提出了广义决策的不可分辨关系及其不可分辨类、联合决策相容矩阵等概念以及不完备决策系统中基于联合决策相容矩阵的约简和规则提取的快速矩阵算法。将条件属性相容矩阵和决策属性分配决策矩阵合并到一个矩阵中,大大减少了矩阵生成过... 提出了广义决策的不可分辨关系及其不可分辨类、联合决策相容矩阵等概念以及不完备决策系统中基于联合决策相容矩阵的约简和规则提取的快速矩阵算法。将条件属性相容矩阵和决策属性分配决策矩阵合并到一个矩阵中,大大减少了矩阵生成过程的比较次数,有效的提高了算法的效率。通过一个实例,说明了算法的执行过程;算法复杂度分析以及相应的对比实验,进一步说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 相容矩阵 联合决策相容矩阵 不完备决策系统
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基于不完备信息系统的Rough Set决策规则提取方法 被引量:3
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作者 何明 傅向华 马兆丰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第11期6-8,共3页
对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙集决策规则提取方法,利用分层递减约简算法,通过实例有效地分析和处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统,扩展了粗糙集的应用领域。
关键词 ROUGH SET 不完备信息系统 决策规则 数据挖掘 数据库知识发现
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基于不完备信息系统的决策树生成算法 被引量:6
16
作者 关晓蔷 钱宇华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期156-158,共3页
决策树是一种有效地进行实例分类的数据挖掘方法。在处理不完备信息系统中的缺省值数据时,现有决策树算法大多使用猜测技术。在不改变缺失值的情况下,利用极大相容块的概念定义了不完备决策表中条件属性对决策属性的决策支持度,将其作... 决策树是一种有效地进行实例分类的数据挖掘方法。在处理不完备信息系统中的缺省值数据时,现有决策树算法大多使用猜测技术。在不改变缺失值的情况下,利用极大相容块的概念定义了不完备决策表中条件属性对决策属性的决策支持度,将其作为属性选择的启发式信息。同时,提出了一种不完备信息系统中的决策树生成算法IDTBDS,该算法不仅可以快速得到规则集,而且具有较高的准确率。 展开更多
关键词 决策 不完备信息系统 决策支持度
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不完备系统多准则决策的云PDR方法 被引量:6
17
作者 袁旭梅 王亚娜 张旭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期399-403,410,共6页
针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参... 针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参数引入PDR方法,充分考虑了决策的模糊性、波动性和随机性,评价过程和结果更加客观全面。以煤炭资源型城市为例进行应用研究,获得其中各城市发展水平及其波动情况的排序,并通过与其他方法结果的比较验证了该方法的优势与有效性。 展开更多
关键词 多准则决策 粗糙集 不完备系统 云PDR方法 煤炭资源型 城市发展水平
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不一致对象下的不完备决策系统属性约简算法 被引量:2
18
作者 谢小军 徐章艳 +1 位作者 俞春强 王博 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第10期2300-2305,共6页
在不完备决策系统中,给出高效的计算容差类算法.提出不一致对象概念,研究不一致对象的性质,根据其性质给出在不一致对象下的核属性和属性约简的定义并设计求核属性算法.提出一个新的属性重要性定义,最后依据新的属性重要性定义设计一个... 在不完备决策系统中,给出高效的计算容差类算法.提出不一致对象概念,研究不一致对象的性质,根据其性质给出在不一致对象下的核属性和属性约简的定义并设计求核属性算法.提出一个新的属性重要性定义,最后依据新的属性重要性定义设计一个最坏情况下时间复杂度和空间复杂度分别为O(kC^2U)和O(U)的启发式属性约简算法,并通过理论分析、实例分析和实验分析说明该算法准确性和可行性. 展开更多
关键词 不完备决策系统 容差类 不一致对象 属性约简 核属性
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不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则提取 被引量:4
19
作者 骆公志 黄卫东 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2011年第5期114-120,123,共8页
以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型。在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策... 以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型。在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则。应用实例表明了所提出的新方法的有效性。 展开更多
关键词 不完备信息决策系统 粗糙集 确定优势关系 相对约简
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基于决策树的不完备信息系统的规则提取方法 被引量:4
20
作者 李海涛 章德斌 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第10期68-69,100,共3页
规则提取是RST中一个重要的研究方向,本文提出了不完备信息系统的相对正域的概念,通过简单的集合运算就可以求得相对正域;利用相对正域选择决策树的结点,构造一棵决策树,完成对不完备信息系统的规则提取。
关键词 不完备信息系统 约简 规则提取 决策
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