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连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化 被引量:39
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作者 王双成 杜瑞杰 刘颖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2129-2138,共10页
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全... 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性. 展开更多
关键词 连续属性 完全贝叶斯分类器 动态完全贝叶斯分类器 高斯核函数 平滑参数
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完全贝叶斯分类器在经济数据分类中的应用 被引量:3
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作者 王辉 李玉亮 王莉 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期65-69,共5页
针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实... 针对贝叶斯分类器分类强关联属性导致分类准确率下降的问题,提一种完全贝叶斯分类器合理利用属性间的依赖关系优化贝叶斯分类器,对参数进行动态调整组合,同时合理剔除无关属性.采用国内外知名数据库提供的数据,通过与其他分类器的对比实验,证明了完全贝叶斯分类器在宏观与微观经济数据分类中都获得了较好的分类效果. 展开更多
关键词 数据挖掘 完全贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 分类
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基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究 被引量:1
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作者 冷翠平 王双成 杜瑞杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期740-742,747,共4页
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引... 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引入平滑参数,通过对平滑参数的调整来实现分类器的优化。使用UCI数据的实验结果显示,经过优化的连续属性完全贝叶斯分类器具有良好的分类准确性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 完全贝叶斯分类器 多元高斯函数 三对角矩阵 平滑参数
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