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基于完全稀疏主题模型的多文档自动摘要
被引量：
1
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作者
邵洲
张晖
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期1032-1036,共5页
为了解决稀疏情况下的自动文档摘要问题,将提出的完全稀疏主题模型引入到文档摘要中。根据模型中主题分布和主题的词汇分布,提出了该模型上的自动摘要算法。为了验证该方法的有效性,在DUC 2007数据集上使用ROUGE自动摘要评测工具进行评...
为了解决稀疏情况下的自动文档摘要问题,将提出的完全稀疏主题模型引入到文档摘要中。根据模型中主题分布和主题的词汇分布,提出了该模型上的自动摘要算法。为了验证该方法的有效性,在DUC 2007数据集上使用ROUGE自动摘要评测工具进行评测。通过与DUC 2007中专家摘要和对多种实验的比较,比较结果表明,该摘要方法在准确率上显著优于其它方法,同时在推断时间、方法的简单性等各个方面也都具有优势。
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关键词
完全稀疏主题模型
多文档摘要
稀疏
性
句子权重计算
DUC
2007
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职称材料
题名
基于完全稀疏主题模型的多文档自动摘要
被引量：
1
1
作者
邵洲
张晖
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期1032-1036,共5页
基金
四川省教育厅基金项目(12ZB326)
绵阳市网络融合实验室基金项目(12ZXWK04)
西南科技大学博士基金项目(12zx7116)
文摘
为了解决稀疏情况下的自动文档摘要问题,将提出的完全稀疏主题模型引入到文档摘要中。根据模型中主题分布和主题的词汇分布,提出了该模型上的自动摘要算法。为了验证该方法的有效性,在DUC 2007数据集上使用ROUGE自动摘要评测工具进行评测。通过与DUC 2007中专家摘要和对多种实验的比较,比较结果表明,该摘要方法在准确率上显著优于其它方法,同时在推断时间、方法的简单性等各个方面也都具有优势。
关键词
完全稀疏主题模型
多文档摘要
稀疏
性
句子权重计算
DUC
2007
Keywords
fully sparse topic models
multi-document summary
sparsity
sentence weight calculation
DUC 2007
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于完全稀疏主题模型的多文档自动摘要
邵洲
张晖
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
1
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参考文献
引证文献
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