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基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测
被引量：
25
1
作者
李滨
覃芳璐
+1 位作者
吴茵
黄佳
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期149-159,共11页
针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测方法。提出了完全气象因子序列的概念,建立气象粒化集;采用空间多元回归及滞后模型结合多策略...
针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测方法。提出了完全气象因子序列的概念,建立气象粒化集;采用空间多元回归及滞后模型结合多策略灵敏度分析法,建立了针对复杂气象条件下的极值预测模型;基于改进的K-means聚类分析法查找并获取气象特征日,计算初步预测曲线,主动判断预测曲线畸变概率并进行优化修正,得到最佳预测日负荷曲线;利用动态数据流对模型参数进行更新,实现精细化预测。最后采用该方法对我国南方某地区全年负荷曲线进行预测,验证了模型在多种气象条件下的预测准确性,尤其适用于短期内气象存在复杂变化的情形。
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关键词
短期日负荷预测
完全气象因子
信息粒化
空间多元回归灵敏度
改进K-means聚类
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题名
基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测
被引量：
25
1
作者
李滨
覃芳璐
吴茵
黄佳
机构
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
广西电网公司电力调度控制中心
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期149-159,共11页
基金
国家自然科学基金(51541707)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228205)资助项目
文摘
针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测方法。提出了完全气象因子序列的概念,建立气象粒化集;采用空间多元回归及滞后模型结合多策略灵敏度分析法,建立了针对复杂气象条件下的极值预测模型;基于改进的K-means聚类分析法查找并获取气象特征日,计算初步预测曲线,主动判断预测曲线畸变概率并进行优化修正,得到最佳预测日负荷曲线;利用动态数据流对模型参数进行更新,实现精细化预测。最后采用该方法对我国南方某地区全年负荷曲线进行预测,验证了模型在多种气象条件下的预测准确性,尤其适用于短期内气象存在复杂变化的情形。
关键词
短期日负荷预测
完全气象因子
信息粒化
空间多元回归灵敏度
改进K-means聚类
Keywords
Short-term load forecasting（STLF）
global meteorology factor
information granulated
spatial multiple regression and sensitivity analysis
modified K-means cluster
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测
李滨
覃芳璐
吴茵
黄佳
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
25
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