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神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用 被引量:19
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作者 姜远 周志华 +1 位作者 谢琪 陈兆乾 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期529-534,共6页
通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法... 通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法的总体误识率较低 ,更重要的是 ,其将癌细胞判别为非癌细胞的误识率非常低 。 展开更多
关键词 神经网络集成 计算机辅助诊断 模式识别 图象处理 肺癌 细胞识别 完全投票法
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