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神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用
被引量:
19
1
作者
姜远
周志华
+1 位作者
谢琪
陈兆乾
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期529-534,共6页
通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法...
通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法的总体误识率较低 ,更重要的是 ,其将癌细胞判别为非癌细胞的误识率非常低 。
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关键词
神经网络集成
计算机辅助诊断
模式识别
图象处理
肺癌
细胞识别
完全投票法
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职称材料
题名
神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用
被引量:
19
1
作者
姜远
周志华
谢琪
陈兆乾
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期529-534,共6页
基金
国家自然科学基金 (6 9875 0 0 6 )
江苏省自然科学基金 (BK990 36 )
文摘
通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法的总体误识率较低 ,更重要的是 ,其将癌细胞判别为非癌细胞的误识率非常低 。
关键词
神经网络集成
计算机辅助诊断
模式识别
图象处理
肺癌
细胞识别
完全投票法
Keywords
neural networks, ensemble, computer aided diagnosis, pattern recognition, image processing
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
R730.4 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用
姜远
周志华
谢琪
陈兆乾
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
19
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