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基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类
被引量：
2
1
作者
王文博
罗恒利
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期275-277,302,共4页
人脸聚类是根据不同身份对人脸图像进行分组的方法,主要用于人脸标注和图像管理等领域。针对现有方法中存在大量冗余数据的问题,文中使用一种基于完全图约束和上下文关系进行链接预测的方法。该聚类算法基于图卷积神经网络进行链接预测...
人脸聚类是根据不同身份对人脸图像进行分组的方法,主要用于人脸标注和图像管理等领域。针对现有方法中存在大量冗余数据的问题,文中使用一种基于完全图约束和上下文关系进行链接预测的方法。该聚类算法基于图卷积神经网络进行链接预测,结合完全图约束筛选数据,同时在预测的过程中对链接关系进行不断的更新。实验结果显示,结合完全图约束的人脸聚类方法能够在减少冗余数据、加快运行速度的同时,提升聚类的准确率,从而提高聚类的整体效果。
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关键词
人脸聚类
链接预测
完全图约束
图
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类
被引量：
2
1
作者
王文博
罗恒利
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期275-277,302,共4页
文摘
人脸聚类是根据不同身份对人脸图像进行分组的方法,主要用于人脸标注和图像管理等领域。针对现有方法中存在大量冗余数据的问题,文中使用一种基于完全图约束和上下文关系进行链接预测的方法。该聚类算法基于图卷积神经网络进行链接预测,结合完全图约束筛选数据,同时在预测的过程中对链接关系进行不断的更新。实验结果显示,结合完全图约束的人脸聚类方法能够在减少冗余数据、加快运行速度的同时,提升聚类的准确率,从而提高聚类的整体效果。
关键词
人脸聚类
链接预测
完全图约束
图
卷积神经网络
Keywords
Face clustering
Link prediction
Complete graph constraint
Graph convolution network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类
王文博
罗恒利
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
2
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