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不完全信息下基于随机博弈的产消者点对点交易策略优化
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作者 张帅 张涛 +5 位作者 杨艳红 马腾飞 施婕 孙增福 陈洁 裴玮 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期132-145,共14页
点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确... 点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确获知对方状态,形成信息不完全环境。同时,产消者在有限理性下的决策行为也加剧了交易不确定性。为此,提出一种不完全信息下基于随机博弈的P2P交易策略优化方法。首先,采用Harsanyi转换将不完全信息问题转化为完全但不完美信息,并结合前景理论修正转换结果以更贴合产消者实际心理偏好。其次,构建了产消者P2P交易随机博弈决策模型,并利用随机博弈中的Markov决策过程减少交易行为中的不确定性,从而提升交易策略的稳定性与有效性。之后,针对随机博弈中状态数量指数增长导致的“维数爆炸”问题,提出了一种状态树自适应削减技术,显著降低了计算复杂度。仿真结果表明,该方法能有效缓解不完全信息对交易的影响,降低行为不确定性,优化交易策略并提高经济效益。 展开更多
关键词 完全信息 Harsanyi转换 前景理论 随机博弈 状态树自适应削减
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水下不完全信息的微分博弈机动攻防导引律设计
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作者 韩冬阳 张倩倩 +1 位作者 汪海涛 印明明 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期1617-1623,共7页
针对水下机动攻防环境中信息不完全问题,基于微分博弈理论,开展目标-攻击者-防御者的导引律设计研究.通过相对运动关系与博弈最优条件,获得满足纳什均衡的航行反馈控制形式.考虑航行器运动控制与观测含噪因素,设计基于随机微分博弈的改... 针对水下机动攻防环境中信息不完全问题,基于微分博弈理论,开展目标-攻击者-防御者的导引律设计研究.通过相对运动关系与博弈最优条件,获得满足纳什均衡的航行反馈控制形式.考虑航行器运动控制与观测含噪因素,设计基于随机微分博弈的改进导引策略.结合离散观测信息条件,推导鞍点博弈对.调整对策,使导引控制对策更贴近现实探测.通过对策模拟与对比,验证所提博弈求解结果在递进信息限制条件下的有效性.结果显示,所提策略的表现良好,可以为不完全信息机动导引律的设计提供指导. 展开更多
关键词 机动攻防 完全信息 导引律 随机微分博弈
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不完全信息下的航天器事件触发威胁规避控制
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作者 高婉莹 吴健发 魏春岭 《空间控制技术与应用》 北大核心 2025年第3期46-59,共14页
航天器通常无法获知对抗性轨道威胁的博弈策略或博弈模型参数,只能依赖历史感知信息推断当前空间态势,在此基础上制定并执行相应规避策略.针对这类不完全信息轨道威胁规避问题,从限制对抗性威胁的感知能力出发,结合轨道环境特征构建了... 航天器通常无法获知对抗性轨道威胁的博弈策略或博弈模型参数,只能依赖历史感知信息推断当前空间态势,在此基础上制定并执行相应规避策略.针对这类不完全信息轨道威胁规避问题,从限制对抗性威胁的感知能力出发,结合轨道环境特征构建了感知决策综合性博弈指标,建立了基于事件触发机制的脉冲规避控制问题模型,提出了一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的智能规避控制方法.结合航天器脉冲控制特性与威胁感知信息设计事件触发条件,使得航天器自主把握威胁处置时机;将事件触发机制和深度强化学习算法相结合,设计了基于DQN算法的智能规避控制律;综合考虑空间安全性、燃料消耗以及顺逆光条件构建了奖励函数,提升对手博弈策略未知情况下的规避能力;以仿真算例验证了方法的有效性,以及在燃料消耗方面的优越性. 展开更多
关键词 追逃博弈 逃逸策略 脉冲控制 事件触发 完全信息
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不完全信息Epsilon纳什均衡的航天器末端追逃博弈策略 被引量:3
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作者 汤旭 叶东 +1 位作者 肖岩 孙兆伟 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期63-73,共11页
针对不完全信息下的航天器末端追逃问题,提出了一种满足Epsilon纳什均衡的微分博弈控制策略。首先,建立了完全信息下的有限时间追逃纳什均衡策略对,并将其作为目标航天器实际采取的控制策略,使目标航天器掌握博弈进程的完全信息,进而获... 针对不完全信息下的航天器末端追逃问题,提出了一种满足Epsilon纳什均衡的微分博弈控制策略。首先,建立了完全信息下的有限时间追逃纳什均衡策略对,并将其作为目标航天器实际采取的控制策略,使目标航天器掌握博弈进程的完全信息,进而获得更好的逃逸性能。在此基础上,考虑拦截航天器不能获取目标控制矩阵信息的态势,设计了基于广义卡尔曼滤波的行为学习信息估计算法,使拦截器能够对目标的不完全信息进行估计,并提出了不完全信息下的末端追逃博弈控制策略。经过理论分析,证明了所设计的不完全信息下微分博弈策略对满足Epsilon纳什均衡。最后,仿真结果表明该算法可以有效估计目标的不完全信息,确保拦截器能够在有限时间内快速拦截目标。 展开更多
关键词 航天器追逃 追逃博弈策略 Epsilon纳什均衡 完全信息估计
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基于不完全信息的工业园区多主体需求响应博弈策略研究 被引量:1
5
作者 孙勇 王惠锋 +5 位作者 孟祥东 李宝聚 王大亮 王尧 胡枭 陈厚合 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期65-77,共13页
随着我国电力市场化改革进程的推进与发展,在工业园区层面如何攫取各响应主体最大利润,以引导用户积极参与需求响应成为亟待解决的新问题。基于响应流程中市场信息披露有限且用户与聚合商自由缔结合约的情形,本文提出了一种聚合商视角... 随着我国电力市场化改革进程的推进与发展,在工业园区层面如何攫取各响应主体最大利润,以引导用户积极参与需求响应成为亟待解决的新问题。基于响应流程中市场信息披露有限且用户与聚合商自由缔结合约的情形,本文提出了一种聚合商视角下的最佳博弈策略及针对用户的收益分配方式。考虑工业园区内用户的利益关系,建立以不完全信息贝叶斯博弈作为上层、以合作博弈作为下层的多主体双层博弈架构;其次以最大化自身利益为目标,采用改进的虚拟遗憾最小化思想结合启发式算法求解博弈均衡,达成园区内的稳定合作关系。最后通过算例进行验证,分别设置了不同场景下申报策略和收益分配两方面的多个对比模型,结果表明本文所提方法得出的策略能够提高用户收益,且利益分配机制的合理选择能够在提高用户需求响应积极性方面起到促进作用。 展开更多
关键词 多主体需求响应 贝叶斯博弈 电力市场 工业园区 完全信息 虚拟遗憾最小化
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无人机集群不完全信息路径规划方法 被引量:1
6
作者 杜江涛 于家明 齐辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2210-2217,共8页
针对不完全信息下路径规划的环境复杂与动态目标等问题,本文研究了无人机集群的路径规划策略。不完全信息下的无人机集群执行任务时,由于各无人机存在目标、始发地、时间等因素的差异,会有碰撞、冲突等问题。通过分析无人机动态战场与... 针对不完全信息下路径规划的环境复杂与动态目标等问题,本文研究了无人机集群的路径规划策略。不完全信息下的无人机集群执行任务时,由于各无人机存在目标、始发地、时间等因素的差异,会有碰撞、冲突等问题。通过分析无人机动态战场与作战信息的不确定性,建立不完全信息的多无人机路径规划模型;基于多智能体深度确定性策略梯度算法设计无人机集群在探测时的全局奖励与部分局部奖励函数,使得训练后的无人机集群能够有效地在不完全信息的情景下,快速实现路径规划。仿真对比了无人机集群在不同参数、不同算法等条件下的学习效果,验证了改进多智能体深度确定性策略梯度算法在路径规划任务中的优越性。 展开更多
关键词 无人机集群 路径规划 完全信息 动态目标 多智能体深度确定性策略梯度算法 强化学习 避障 仿真
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基于不完全信息博弈的云制造群智能优化方法
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作者 张坤鹏 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期915-928,共14页
为解决云制造过程中云平台经营方与需求方之间的不完全信息以及相互竞争制约的关系导致制造服务难以抉择的问题,提出了一种基于不完全信息博弈模型的云制造群智能优化方法。以各自理性追求自身收益函数最大化为目标,针对需求方与云平台... 为解决云制造过程中云平台经营方与需求方之间的不完全信息以及相互竞争制约的关系导致制造服务难以抉择的问题,提出了一种基于不完全信息博弈模型的云制造群智能优化方法。以各自理性追求自身收益函数最大化为目标,针对需求方与云平台之间的利益竞争关系建立了基于不完全信息的静态博弈模型,并提出了需求方与云平台之间的竞争规则,通过海萨尼转换引入自然,将其转换为完全信息下的动态博弈得到贝叶斯扩展式,并证明了贝叶斯纳什均衡的存在性和唯一性。提出了一种基于高斯函数与扰动策略更新的粒子群算法对上述模型进行求解。仿真结果表明:改进算法相对其他算法有较快的收敛速度与较高的云制造系统总收益,不完全信息博弈模型能够兼顾不同类型的需求方提高云制造系统的总收益。 展开更多
关键词 云制造 博弈 完全信息 贝叶斯纳什均衡 收益函数 粒子群算法
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非完全信息下无人机集群对抗研究综述 被引量:2
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作者 薛健 赵琳 +5 位作者 向贤财 吕科 宏晨 张宝琳 岩延 王泳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1157-1172,共16页
无人机集群以其具备的应用优势及发展前景,成为当前人工智能领域研究者关注的热点之一。而非完全信息下的无人机集群对抗技术,因其集群结构变化的高动态性以及环境信息复杂多变且不能完全感知的特点,成为对集群协同性与智能性要求最高... 无人机集群以其具备的应用优势及发展前景,成为当前人工智能领域研究者关注的热点之一。而非完全信息下的无人机集群对抗技术,因其集群结构变化的高动态性以及环境信息复杂多变且不能完全感知的特点,成为对集群协同性与智能性要求最高的研究方向之一。其研究成果可以促进智能化无人系统的快速发展和广泛应用。该文全面回顾了非完全信息环境下无人机集群对抗研究的最新进展,按照包以德循环理论的思路将无人机集群对抗过程划分为态势评估、意图推断、任务规划与机动决策4个相互衔接的关键组成部分,并进一步将其细分为8个子研究目标。通过分析比较近年来的相关研究,着重阐述了无人机集群对抗领域各项任务的研究重点和难点以及已取得的成果,并讨论了无人机集群对抗技术所面临的挑战,包括大规模异构集群的协同控制、非完全信息的处理、复杂决策过程的建模以及实际应用任务的应对等。 展开更多
关键词 无人机集群 完全信息 态势评估 意图推断 任务规划 机动决策
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非完全信息下协作式入侵检测系统检测库配置研究
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作者 石月楼 杨旦杰 +1 位作者 冯宇 李永强 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期162-172,共11页
本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵... 本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵检测系统的最优检测库配置方案;第2层研究的是如何解决多个入侵检测系统加载同一检测库的矛盾,给出了基于策略共享的集中式分配方法。第1层研究又可分为2步解决:第1步针对攻击者无法获知系统的真实状态、与入侵检测系统之间存在着信息不对称的问题,提出构建一个基于信念的随机博弈框架,通过后向递归算法求解,并证明该解就是博弈的稳态纳什均衡(SNE)策略;第2步通过求解混合Markov决策过程得到各入侵检测系统的最优检测库配置方案。仿真结果表明,本文所提方法能有效地得到协作式入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库配置方案。 展开更多
关键词 完全信息博弈 MARKOV决策过程 入侵检测系统(IDS) 资源分配 网络安全
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不完全信息环境下XML Schema规范化研究 被引量:2
10
作者 殷丽凤 郝忠孝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期183-188,共6页
为了解决不完全信息环境下XML模式设计中XML文档的数据冗余和操作异常,研究了不完全信息环境下XML Schema的规范化问题,提出了XML Schema和符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于节点等价、节点相容、节点信息等价和节点信息相容... 为了解决不完全信息环境下XML模式设计中XML文档的数据冗余和操作异常,研究了不完全信息环境下XML Schema的规范化问题,提出了XML Schema和符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于节点等价、节点相容、节点信息等价和节点信息相容等概念提出了XML强函数依赖的定义,给出了相应的推理规则;给出了求路径集强闭包和成员籍问题的算法,并对算法的正确性进行了证明,对其时间复杂度进行了分析。提出了不完全信息环境下XML范式和相应的规范化算法。研究成果较好地解决了数据冗余问题,避免了更新异常现象,更好地实现了XML 展开更多
关键词 完全信息 XML强函数依赖 路径集强闭包 完全信息环境下的XML范式
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不完全信息下道路客运市场质量招投标的监督博弈 被引量:1
11
作者 李建章 《重庆交通学院学报》 2005年第3期112-117,共6页
笔者在文中使用博弈论的方法分析了道路客运市场质量招投标中关于中标企业在不完全信息下的静态博弈监督机制,得到了混同的、分离的和准分离的贝叶斯均衡策略.然后建立了完全但不完美信息动态博弈模型和包括投标策略的两阶段不完全信息... 笔者在文中使用博弈论的方法分析了道路客运市场质量招投标中关于中标企业在不完全信息下的静态博弈监督机制,得到了混同的、分离的和准分离的贝叶斯均衡策略.然后建立了完全但不完美信息动态博弈模型和包括投标策略的两阶段不完全信息动态博弈模型,前者只有分离均衡.但在不完全信息下,当低效率运输企业的概率较低且它在中标时只要偷懒能获得足够大的利润,就有混同均衡,即低效率企业能冒充高效率企业在运输线路质量招投标中投出超过自身运营能力的高质量运输服务,然后执行低质量以获得其投机收益. 展开更多
关键词 运输市场 质量招标 监督策略 完全信息下的静态博弈 完全信息动态博弈 贝叶斯均衡 完美贝叶斯均衡 混同均衡 分离均衡
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计及分布式发电和不完全信息可中断负荷选择的电力市场模型 被引量:30
12
作者 杨彦 陈皓勇 +3 位作者 张尧 李方兴 荆朝霞 王玉荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第28期15-24,共10页
分布式发电(distributed generation,DG)与可中断负荷是智能电网的2种重要资源。针对电力用户停电意愿不尽相同,将配电公司的可中断负荷类型建模为离散分布的随机变量,进而建立具有分布式发电与不完全信息可中断负荷选择的配电公司能量... 分布式发电(distributed generation,DG)与可中断负荷是智能电网的2种重要资源。针对电力用户停电意愿不尽相同,将配电公司的可中断负荷类型建模为离散分布的随机变量,进而建立具有分布式发电与不完全信息可中断负荷选择的配电公司能量获取模型,综合考虑到发电公司的竞价策略行为,最后建立了完整的不完全信息博弈下的电力市场模型。针对不完全信息博弈的特征,扩展改进了协同进化算法,并用于求解市场贝叶斯纳什均衡。修正的IEEE 9节点系统验证了模型与求解方法的有效性。结果表明分布式发电与可中断负荷、发电公司策略行为及不完全信息对市场均衡有着重要的影响。 展开更多
关键词 智能电网 电力市场 分布式发电 可中断负荷 完全信息 协同进化算法 贝叶斯纳什均衡
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不完全信息下银行信贷风险的决策机制 被引量:15
13
作者 庞素琳 刘永清 +1 位作者 黎荣舟 郭旭芬 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期20-25,共6页
本文研究商业银行的信贷市场在不完全信息下银行信贷风险的决策机制. 给出了当企业的初始财富达到银行所要求的最低限度而且不超过最高限度两种情形下银行信贷风险决策机制的配给和无需配给的设计, 揭示了在这两种机制的作用下, 银... 本文研究商业银行的信贷市场在不完全信息下银行信贷风险的决策机制. 给出了当企业的初始财富达到银行所要求的最低限度而且不超过最高限度两种情形下银行信贷风险决策机制的配给和无需配给的设计, 揭示了在这两种机制的作用下, 银行能有效鉴别出企业谎报风险信息的程度, 给出了银行拒绝企业贷款申请的条件. 展开更多
关键词 信贷风险 决策机制 完全信息 信贷配给 银行
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基于非完全信息博弈的网格资源分配模型 被引量:17
14
作者 李明楚 许雷 +2 位作者 孙伟峰 陆坤 郭成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期428-438,共11页
针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winners auction model,简称MWAM).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价... 针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winners auction model,简称MWAM).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价状态预测方面,并结合分配算法计算出能够获得所需资源的概率;并且在原有资源分配机制的基础上,结合非完全信息纳什均衡理论设计了一种多赢家拍卖算法.从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大,且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性准则.实验模拟在验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时,又与几种具有代表性的算法相比较,从资源利用率、系统总收益等方面突显了本模型的优势. 展开更多
关键词 隐马尔可夫预测 完全信息博弈 纳什均衡 多赢家式拍卖 资源分配
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非完全信息下电力市场中电厂机组出力优化的改进古诺模型 被引量:26
15
作者 张宇波 罗先觉 薛钧义 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期7-12,共6页
该文给出了在寡占的电力市场中,各电厂在已知市场电力反需求曲线,而不知其它电厂电力生产成本的情况下,各发电厂为了获得最大利润而对发电机组的出力进行优化的具有约束条件的古诺模型。在电厂的收益是凹函数并求极大值的情况下,利用了... 该文给出了在寡占的电力市场中,各电厂在已知市场电力反需求曲线,而不知其它电厂电力生产成本的情况下,各发电厂为了获得最大利润而对发电机组的出力进行优化的具有约束条件的古诺模型。在电厂的收益是凹函数并求极大值的情况下,利用了寻找优化函数的库恩-塔克点(K-T点)及各电厂机组的反应函数方程组的方法求取了具有限制条件下的电厂机组出力的期望古诺均衡解。文中例子证明了该文方法的有效性,该方法可以作为电厂优化资源、制定决策的有力的工具。 展开更多
关键词 电厂 发电机组 优化 完全信息 电力市场 古诺模型
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基于不完全信息动态博弈的动态目标防御最优策略选取研究 被引量:35
16
作者 刘江 张红旗 刘艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期82-89,共8页
针对动态目标防御的最优策略选取问题,分析了动态目标防御环境下的攻防对抗特点,提出了动态目标防御策略的收益量化方法,基于不完全信息动态博弈构建了面向动态目标防御的单阶段和多阶段博弈模型,给出了精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信... 针对动态目标防御的最优策略选取问题,分析了动态目标防御环境下的攻防对抗特点,提出了动态目标防御策略的收益量化方法,基于不完全信息动态博弈构建了面向动态目标防御的单阶段和多阶段博弈模型,给出了精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信念修正方法,获得了不同安全态势下的最优动态目标防御策略.最后,通过实例说明和验证了上述模型和方法的可行性和有效性,总结了利用动态目标防御策略进行网络防御的一般性规律. 展开更多
关键词 动态目标防御 策略选取 完全信息动态博弈 精炼贝叶斯均衡
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发电公司的不完全信息竞价博弈模型 被引量:22
17
作者 任玉珑 邹小燕 张新华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期11-14,共4页
运用博弈论中的第一价格暗标拍卖原理 ,研究发电公司的不完全信息竞价博弈模型。该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的可能性概率及预期的市场清除价格等因素 ,通过求解模型得出发电公司报价的一般表达式。
关键词 最优报价策赂 竞价策略 完全信息 博弈论 电力系统 电网 发电公司 中国
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基于不完全信息攻防博弈的最优防御策略选取方法 被引量:6
18
作者 王晋东 余定坤 +2 位作者 张恒巍 王娜 陈宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第10期2345-2348,共4页
目前基于博弈模型的最优防御策略选取方法,多数没有考虑攻击者的类型、防御者反击行为和攻击成功率,而且多采用完全信息假设,使用场合受限,实用性不强.本文提出了一种基于不完全信息攻防博弈的最优防御策略选取方法,构建了不完全信息攻... 目前基于博弈模型的最优防御策略选取方法,多数没有考虑攻击者的类型、防御者反击行为和攻击成功率,而且多采用完全信息假设,使用场合受限,实用性不强.本文提出了一种基于不完全信息攻防博弈的最优防御策略选取方法,构建了不完全信息攻防博弈模型,并结合攻击者类型、防御者反击行为和攻击成功率对已有的策略收益量化方法进行改进,使得策略收益量化更加全面,能够准确地计算双方收益.实例分析验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 完全信息 攻防博弈模型 纯策略 贝叶斯均衡
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基于非完全信息博弈的云资源分配模型 被引量:7
19
作者 苑迎 王翠荣 +2 位作者 王聪 任婷婷 刘冰玉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1342-1351,共10页
针对云环境下相互竞争的多租赁市场运营模式,以提高资源供求双方利益及资源能效为目标,提出了一种基于非完全信息博弈的云资源分配模型.首先利用隐Markov理论根据服务提供商(service provider,SP)的历史资源需求情况预测其当前出价,以... 针对云环境下相互竞争的多租赁市场运营模式,以提高资源供求双方利益及资源能效为目标,提出了一种基于非完全信息博弈的云资源分配模型.首先利用隐Markov理论根据服务提供商(service provider,SP)的历史资源需求情况预测其当前出价,以预测值为基础构建动态博弈定价模型,激励服务提供商选择符合整体利益的最优购买出价策略,从而实现利益最大化;然后设计了支持多服务提供商、多种资源同时分配,以分类资源单位价格进行分配的资源分配模型,保证了基础设施提供商(infrastructure provider,INP)的收益最优.仿真实验表明:在博弈定价模型中,预测价格与实际交易价格相近且交易价格低于实际估值,能够保障服务提供商的利益;基于不同种类资源单价的分配模型能够增加基础设施提供商的收益. 展开更多
关键词 云计算 虚拟化 资源分配 完全信息博弈 隐马尔可夫预测
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区域综合能源系统多主体非完全信息下的双层博弈策略 被引量:36
20
作者 郝然 艾芊 姜子卿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期194-201,共8页
针对区域综合能源系统多主体高耦合的特点,提出一种由供能商、配电网和用户组成的多主体双层博弈互动策略。博弈互动策略包括调度和竞价两个方面。调度部门协调各方可调资源,根据供能商的报价和配电网的分时电价预测多能负荷,以系统用... 针对区域综合能源系统多主体高耦合的特点,提出一种由供能商、配电网和用户组成的多主体双层博弈互动策略。博弈互动策略包括调度和竞价两个方面。调度部门协调各方可调资源,根据供能商的报价和配电网的分时电价预测多能负荷,以系统用能费用最小为目标协调优化,真正实现合作博弈下的多能互补。文中在非完全信息和有限理性的假设下设计供能商报价和系统结算策略。在此基础上,根据历史调度结果和自身机组特性,以追求自身最大利益为目标,模拟供能商代理的冷热电日前市场非合作竞价策略后上报调度部门,并采用Q-Learning算法优化多代理竞价策略。应用实际算例研究区域综合能源系统调度—竞价双层博弈过程的演化规律,并分析了所提策略的局部Nash均衡性。 展开更多
关键词 双层博弈 多主体 完全信息 区域综合能源系统 边际定价
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