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改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究
被引量：
5
1
作者
贲晛烨
安实
+1 位作者
王科俊
王健
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2088-2091,共4页
对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较...
对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较大,通过实验可以选取最佳的权值,能够做到提高识别性能。最后针对各个行走状态下的步态,分析了背包步态识别率低的原因。
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关键词
步态识别
步态能量图
完全二维主成分分析
加权
完全二维主成分分析
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职称材料
基于完全二维对称主成分分析的人脸识别
被引量：
1
2
作者
王丽华
秦婵婵
徐洪波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期207-208,212,共3页
镜像对称性是人脸的一个直观明显的自然特性,结合该特性在完全二维主成分分析的基础上提出完全二维对称主成分分析的人脸识别方法。该方法通过镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,分别对奇偶对称样本进行完全二维主成分分析,通过奇偶...
镜像对称性是人脸的一个直观明显的自然特性,结合该特性在完全二维主成分分析的基础上提出完全二维对称主成分分析的人脸识别方法。该方法通过镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,分别对奇偶对称样本进行完全二维主成分分析,通过奇偶加权因子对奇偶对称样本的特征矩阵进行组合,并采用最近邻距离分类器分类。在ORL人脸数据库上的实验表明,该方法有较好的识别效果。
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关键词
人脸识别
镜像对称性
完全二维主成分分析
完全
二
维
对称
主
成分
分析
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职称材料
基于广义主成分分析的步态识别算法研究
被引量：
13
3
作者
王科俊
贲晛烨
+1 位作者
孟玮
魏娟
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1022-1028,共7页
步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、...
步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明,权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%.
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关键词
步态识别
步态能量图
主
成分
分析
二
维
主
成分
分析
加权
完全
的
二
维
主
成分
分析
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职称材料
题名
改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究
被引量：
5
1
作者
贲晛烨
安实
王科俊
王健
机构
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2088-2091,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2008AA01Z148)
文摘
对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较大,通过实验可以选取最佳的权值,能够做到提高识别性能。最后针对各个行走状态下的步态,分析了背包步态识别率低的原因。
关键词
步态识别
步态能量图
完全二维主成分分析
加权
完全二维主成分分析
Keywords
gait recognition
gait energy image（GEI）
complete two dimensional principal component analysis（C2DPCA）
weighted complete two dimensional principal component analysis（WC2DPCA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于完全二维对称主成分分析的人脸识别
被引量：
1
2
作者
王丽华
秦婵婵
徐洪波
机构
华中师范大学物理科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期207-208,212,共3页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB096)
文摘
镜像对称性是人脸的一个直观明显的自然特性,结合该特性在完全二维主成分分析的基础上提出完全二维对称主成分分析的人脸识别方法。该方法通过镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,分别对奇偶对称样本进行完全二维主成分分析,通过奇偶加权因子对奇偶对称样本的特征矩阵进行组合,并采用最近邻距离分类器分类。在ORL人脸数据库上的实验表明,该方法有较好的识别效果。
关键词
人脸识别
镜像对称性
完全二维主成分分析
完全
二
维
对称
主
成分
分析
Keywords
face recognition
facial symmetry
Complete 2D PCA（C2DPCA）
Complete 2D Symmetrical PCA（C2DSPCA）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于广义主成分分析的步态识别算法研究
被引量：
13
3
作者
王科俊
贲晛烨
孟玮
魏娟
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1022-1028,共7页
基金
国家863计划基金资助项目(2008AA01Z148)
黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC200703)
哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2007RFXXG009)
文摘
步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明,权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%.
关键词
步态识别
步态能量图
主
成分
分析
二
维
主
成分
分析
加权
完全
的
二
维
主
成分
分析
Keywords
gait recognition
GEl （gait energy image）
PCA （principal component analysis）
2DPCA （two-dimensional principal component analysis）
WC2DPCA （weighted complete two-dimensional principal component analysis）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究
贲晛烨
安实
王科俊
王健
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于完全二维对称主成分分析的人脸识别
王丽华
秦婵婵
徐洪波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广义主成分分析的步态识别算法研究
王科俊
贲晛烨
孟玮
魏娟
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
13
在线阅读
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职称材料
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