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题名一种基于局部特性的重要邮箱用户发现方法
被引量：1
- 1
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作者
张立晓
徐汀荣
李海彦
李杰
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期51-54,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61070245)
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文摘
针对有向赋权邮件网络,提出一种基于局部特性的重要邮箱用户发现算法。该方法考虑了节点的点权对节点重要度评估的影响,紧密结合邮件网络的特性,给出了点权的新定义。同时,为了应用于大型有向赋权复杂网络,提出依据网络中节点的局部特征的节点的重要性度量算法,该算法的时间复杂度为ο(2m+n)。在安然邮件语料库上验证了该方法,并且得到了较好的实验结果。
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关键词
有向赋权网络
局部特征
节点重要性
安然邮件语料库
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Keywords
Directed weighted network Local characteristics Node importance Enron mail corpus database
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于结构的e-mail挖掘算法：EHITS
被引量：1
- 2
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作者
熊金
刘悦
白硕
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机构
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1171-1174,共4页
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基金
国家“973”计划资助项目(2004CB318109)
计算技术研究所知识创新科研课题(20056570)
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文摘
在总结和分析Web网络中经典的链接分析算法(HITS算法)的基础上,提出了一种从邮件语料中发现全局权威人物的EHITS算法。首先,详细介绍了该算法中选取种子、扩展种子集和迭代计算的方法,并通过实验与其他方法进行了比较;最后,对该算法在安然邮件语料库上的实验结果进行评价。结果表明,该算法在邮件语料库中发现全局权威人物方面是非常有效的。
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关键词
电子邮件挖掘
关系网络拓扑图
权威
EHITS
安然邮件语料库
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Keywords
e-mail mining
RN （ relation network） graph
authority
EHITS
ENRON e-mail dataset
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于结构的重要邮箱用户发现方法
被引量：1
- 3
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作者
熊金
刘悦
许洪波
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第13期143-145,共3页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CB318109)
计算技术研究所知识创新科研课题(No.20056570)。
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文摘
多数发现邮件重要用户的方法都借助邮件的内容信息作为语义来帮助理解,论文提出了一种基于结构的重要邮件用户发现方法。该方法借鉴网页中链接分析算法的思想计算邮件地址的重要度。在安然邮件语料库上验证了该方法,得到较好的实验结果。
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关键词
EA拓扑图
链接分析算法
重要邮箱用户
安然邮件语料库
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Keywords
EA graph
link analysis algorithm
important e-mail account
enron e-mail dataset
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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