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题名改进k最邻近算法的智能泊车系统实现
被引量：1
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作者
赵菊英
辛成
王中元
段亚博
田中艳
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
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出处
《导航定位学报》
CSCD
2020年第1期49-53,共5页
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文摘
针对目前私家车数量激增,大型商场日渐增多而商场室内停车场车位利用率低,用户停取车不方便等问题,提出1种将改进k最邻近算法融入到无线保真(WiFi)室内定位算法以提高定位精度的方法:利用指纹点采集的相应信号强度作为离线数据库内容,在安卓开发平台设计1款停车场室内定位系统,可提供给用户空车位信息,同时可以将获取的用户当前指纹信息与离线数据库匹配,从而进行定位,在一定精度范围内确定用户所在位置;用户在安卓移动端安装该系统,进入停车场可查看相关车位信息,做出选择后发出信号,实现与系统交互式操作。实验结果表明,该系统可满足精度要求,能够从实际上解决停车场室内定位问题。
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关键词
k最邻近算法
无线保真室内定位
安卓开发平台
指纹信息
交互式操作
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Keywords
k nearest neighbor algorithm
wireless fidelity(WiFi)indoor positioning
Android Studio
received signal strength indication(RSSI)
interactive operation
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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