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道路交通网络安全风险辨识研究进展
被引量：
14
1
作者
陆建
程泽阳
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期404-412,共9页
道路交通网络安全风险辨识是交通安全管理的重要环节.从多源异构交通信息采集与处理、交通动态演化规律辨识与态势分析、交通风险评估及预警3个层面对道路网络安全风险辨识领域的研究方法、模型及存在不足进行概括,并进行了实地调查.总...
道路交通网络安全风险辨识是交通安全管理的重要环节.从多源异构交通信息采集与处理、交通动态演化规律辨识与态势分析、交通风险评估及预警3个层面对道路网络安全风险辨识领域的研究方法、模型及存在不足进行概括,并进行了实地调查.总结发现:多源交通信息采集主要以2种或3种交通传感器数据为主,信息覆盖面低;交通态势发展分析仍局限在短时交通状态预测和估计上,缺少对广域时间尺度上的研究;多数安全风险评估建立在事故数据分析的基础上,对事故前的风险点辨识及定量评估有待提升.另外,国内城市道路交通结构复杂,机非冲突、人非冲突现象普遍存在,一定程度上阻碍了交通安全风险的有效辨识.最后,结合国内外最新技术提出了未来的研究发展方向.
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关键词
安全风险辨识
态势分析
交通网络
风险
评估
预警
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职称材料
基于文本挖掘的道路运输安全风险源辨识模型
被引量：
12
2
作者
罗文慧
蔡凤田
+2 位作者
吴初娜
夏鸿文
孟兴凯
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期147-152,共6页
为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型.该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风...
为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型.该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风险源特征的增强;其次,进行适应卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)输入的、包含词信息和位置信息的特征构造;然后,将特征构造的结果输入到CNN实现安全风险源的辨识;最后,利用道路交通事故报告进行实验.实验结果表明:提出的辨识模型能辨识大部分的道路运输安全风险源因素,准确率约为77.321%.
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关键词
道路运输
安全
风险
源
辨识
文本挖掘
卷积神经网络
因果句子抽取
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职称材料
基于危险源理论的油气管道安全管理模型的研究
被引量：
5
3
作者
蒋仲安
郑登锋
+2 位作者
曾发镔
付明福
张明星
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期56-65,共10页
为有效解决油气管道安全管理过程中灰色状态的问题,基于危险源理论分析了油气管道安全风险演化过程,构建了油气管道系统安全管理模型.该模型由安全风险辨识、安全风险预警、安全风险控制3个工作流串联而成;从危险源的事实属性出发,运用...
为有效解决油气管道安全管理过程中灰色状态的问题,基于危险源理论分析了油气管道安全风险演化过程,构建了油气管道系统安全管理模型.该模型由安全风险辨识、安全风险预警、安全风险控制3个工作流串联而成;从危险源的事实属性出发,运用不确定性传递算法与扩展产生式规则,结合风险数据库推演出合理或近似合理的风险辨识结果;应用可拓学理论,将预警级别划分为无警(N1)、低预警(N2)、中预警(N3)、高预警(N4)4级,并对油气储运风险预警进行定性分析与量化计算;采用Java编程语言和Oracle数据库技术,设计了包括安全风险辨识、安全风险预警、安全信息化管理等功能模块的油气管道系统安全管理平台,并以某输油站场储油罐区作为工程实例验证了该模型与平台的可行性.研究结果表明:引入不确定性理论能有效解决油气储运过程中风险辨识主观、模糊等问题;经可拓风险预警模型计算,该储罐的级别变量特征值为2.0404,属于低预警范围,该结果与作业区实际吻合较好;采用信息化管理的手段弥补了经验式管理的缺陷,对风险数据的完整性与安全应急决策提供了良好的技术支持.
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关键词
油气管道
安全风险辨识
安全
风险
预警
不确定性推理
可拓理论
软件开发
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职称材料
题名
道路交通网络安全风险辨识研究进展
被引量：
14
1
作者
陆建
程泽阳
机构
东南大学城市智能交通江苏省重点实验室
东南大学现代交通技术江苏高校协同创新中心
东南大学交通学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期404-412,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51478110)
江苏省科技计划资助项目(BY 2016076-05)
文摘
道路交通网络安全风险辨识是交通安全管理的重要环节.从多源异构交通信息采集与处理、交通动态演化规律辨识与态势分析、交通风险评估及预警3个层面对道路网络安全风险辨识领域的研究方法、模型及存在不足进行概括,并进行了实地调查.总结发现:多源交通信息采集主要以2种或3种交通传感器数据为主,信息覆盖面低;交通态势发展分析仍局限在短时交通状态预测和估计上,缺少对广域时间尺度上的研究;多数安全风险评估建立在事故数据分析的基础上,对事故前的风险点辨识及定量评估有待提升.另外,国内城市道路交通结构复杂,机非冲突、人非冲突现象普遍存在,一定程度上阻碍了交通安全风险的有效辨识.最后,结合国内外最新技术提出了未来的研究发展方向.
关键词
安全风险辨识
态势分析
交通网络
风险
评估
预警
Keywords
security risk identification
state analysis
traffic network
risk assessment
warning
分类号
U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于文本挖掘的道路运输安全风险源辨识模型
被引量：
12
2
作者
罗文慧
蔡凤田
吴初娜
夏鸿文
孟兴凯
机构
交通运输部公路科学研究院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期147-152,共6页
基金
交通运输部交通运输行业重点科技项目(2018-C0004)
交通运输部公路科学研究所(院)科技创新专项资金项目(2019-C507)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2019-0049)的支持。
文摘
为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型.该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风险源特征的增强;其次,进行适应卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)输入的、包含词信息和位置信息的特征构造;然后,将特征构造的结果输入到CNN实现安全风险源的辨识;最后,利用道路交通事故报告进行实验.实验结果表明:提出的辨识模型能辨识大部分的道路运输安全风险源因素,准确率约为77.321%.
关键词
道路运输
安全
风险
源
辨识
文本挖掘
卷积神经网络
因果句子抽取
Keywords
road transportation
risk-source identification
text mining
convolutional neural network
causality sentence extraction
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于危险源理论的油气管道安全管理模型的研究
被引量：
5
3
作者
蒋仲安
郑登锋
曾发镔
付明福
张明星
机构
北京科技大学土木与资源工程学院
中国石油西部管道分公司
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期56-65,共10页
基金
中国石油西部管道分公司科技攻关项目(GDXB08-2019-018)。
文摘
为有效解决油气管道安全管理过程中灰色状态的问题,基于危险源理论分析了油气管道安全风险演化过程,构建了油气管道系统安全管理模型.该模型由安全风险辨识、安全风险预警、安全风险控制3个工作流串联而成;从危险源的事实属性出发,运用不确定性传递算法与扩展产生式规则,结合风险数据库推演出合理或近似合理的风险辨识结果;应用可拓学理论,将预警级别划分为无警(N1)、低预警(N2)、中预警(N3)、高预警(N4)4级,并对油气储运风险预警进行定性分析与量化计算;采用Java编程语言和Oracle数据库技术,设计了包括安全风险辨识、安全风险预警、安全信息化管理等功能模块的油气管道系统安全管理平台,并以某输油站场储油罐区作为工程实例验证了该模型与平台的可行性.研究结果表明:引入不确定性理论能有效解决油气储运过程中风险辨识主观、模糊等问题;经可拓风险预警模型计算,该储罐的级别变量特征值为2.0404,属于低预警范围,该结果与作业区实际吻合较好;采用信息化管理的手段弥补了经验式管理的缺陷,对风险数据的完整性与安全应急决策提供了良好的技术支持.
关键词
油气管道
安全风险辨识
安全
风险
预警
不确定性推理
可拓理论
软件开发
Keywords
oil and gas pipelines
safety risk identification
safety risk early warning
nondeterministic reasoning
extension theory
software development
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
道路交通网络安全风险辨识研究进展
陆建
程泽阳
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于文本挖掘的道路运输安全风险源辨识模型
罗文慧
蔡凤田
吴初娜
夏鸿文
孟兴凯
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于危险源理论的油气管道安全管理模型的研究
蒋仲安
郑登锋
曾发镔
付明福
张明星
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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