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基于MABC-SVR的边坡安全系数预测模型
被引量：
7
1
作者
王芬
刘阳
+1 位作者
郝建斌
魏兴梅
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第2期178-183,189,共7页
为避免原始人工蜂群算法(原始ABC算法)搜索时陷入局部最优解,提出一种改进的人工蜂群算法(MABC算法),该方法先将原始蜜源的适应度进行排序,找出适应度最高的蜜源,再在其周围搜索更优解,并采用MABC算法对支持向量回归(SVR)模型参数进行优...
为避免原始人工蜂群算法(原始ABC算法)搜索时陷入局部最优解,提出一种改进的人工蜂群算法(MABC算法),该方法先将原始蜜源的适应度进行排序,找出适应度最高的蜜源,再在其周围搜索更优解,并采用MABC算法对支持向量回归(SVR)模型参数进行优化,实现对边坡安全系数的回归分析与预测。通过对两种算法进行函数测试,结果表明:MABC算法较原始ABC算法收敛速度快、全局性好。选取实例边坡数据构造训练集和测试集,采用MABC-SVR方法基于建立的边坡安全系数预测模型进行预测,结果表明:均方根误差为0.004 6,最大相对误差为7.62%,回归系数为0.967 2。可见,建立的边坡安全系数预测模型准确度较高,可推广使用。
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关键词
改进的人工蜂群算法
支持向量回归
边坡稳定性
安全系数预测
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职称材料
摩擦轮提升机主绳长度确定及安全系数预测
2
作者
熊乃松
孟海波
秦强
《煤矿设计》
北大核心
2000年第6期15-17,共3页
介绍摩擦轮提升机主绳长度各参数确定的经验公式及安全系数预测经验公式
关键词
摩擦轮
提升机
主绳
长度
寿命
安全系数预测
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职称材料
基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究
被引量：
11
3
作者
戴妙林
屈佳乐
+2 位作者
刘晓青
李强伟
马永志
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018年第5期165-171,共7页
针对岩质边坡稳定性预测及加固效应具有的非线性和非明确性等特征,为了准确的预测稳定安全系数和加固效应,采用在实际工程中较为常见的二折线滑动面边坡概化模型,以边坡潜在滑块高度、上下滑动面倾角、坡面倾角、滑块面积,以及上下滑动...
针对岩质边坡稳定性预测及加固效应具有的非线性和非明确性等特征,为了准确的预测稳定安全系数和加固效应,采用在实际工程中较为常见的二折线滑动面边坡概化模型,以边坡潜在滑块高度、上下滑动面倾角、坡面倾角、滑块面积,以及上下滑动面的黏聚力和摩擦系数作为影响因素,进行基于强度折减法的数值计算获得安全系数,得到足够数量的样本。然后利用遗传算法GA优化BP神经网络的权值和阈值,建立边坡稳定性的安全系数GA-BP预测模型,将其预测结果与标准BP神经网络进行对比分析。在此基础上,建立混凝土置换加固和锚索加固的方案优化方法。最后,将该方法应用于白鹤滩水电站泄洪洞出口边坡典型剖面在天然和开挖状态下的安全系数预测,并分别对混凝土置换加固和锚索加固进行了方案优化。结果表明:GA-BP神经网络模型精度更高,收敛速度更快,比使用标准BP网络模型的效果更优。研究成果对边坡稳定性评价和加固方案优化具有参考意义。
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关键词
岩质边坡
GA-BP算法
安全系数预测
加固方案优化
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职称材料
题名
基于MABC-SVR的边坡安全系数预测模型
被引量：
7
1
作者
王芬
刘阳
郝建斌
魏兴梅
机构
长安大学地质工程与测绘学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第2期178-183,189,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41472266)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310826172007
300102268209)
文摘
为避免原始人工蜂群算法(原始ABC算法)搜索时陷入局部最优解,提出一种改进的人工蜂群算法(MABC算法),该方法先将原始蜜源的适应度进行排序,找出适应度最高的蜜源,再在其周围搜索更优解,并采用MABC算法对支持向量回归(SVR)模型参数进行优化,实现对边坡安全系数的回归分析与预测。通过对两种算法进行函数测试,结果表明:MABC算法较原始ABC算法收敛速度快、全局性好。选取实例边坡数据构造训练集和测试集,采用MABC-SVR方法基于建立的边坡安全系数预测模型进行预测,结果表明:均方根误差为0.004 6,最大相对误差为7.62%,回归系数为0.967 2。可见,建立的边坡安全系数预测模型准确度较高,可推广使用。
关键词
改进的人工蜂群算法
支持向量回归
边坡稳定性
安全系数预测
Keywords
modified artificial bee colony algorithm (MABC algorithm)
Support Vector Regression(SVR)
slope stability
safety factor prediction
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
摩擦轮提升机主绳长度确定及安全系数预测
2
作者
熊乃松
孟海波
秦强
机构
淮南潘一矿
合肥煤炭设计研究院
出处
《煤矿设计》
北大核心
2000年第6期15-17,共3页
文摘
介绍摩擦轮提升机主绳长度各参数确定的经验公式及安全系数预测经验公式
关键词
摩擦轮
提升机
主绳
长度
寿命
安全系数预测
分类号
TD534 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究
被引量：
11
3
作者
戴妙林
屈佳乐
刘晓青
李强伟
马永志
机构
河海大学水利水电学院
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018年第5期165-171,共7页
基金
水利部公益性行业科研专项经费项目"土石坝长效安全运行重大关键技术研究"(201501033)
文摘
针对岩质边坡稳定性预测及加固效应具有的非线性和非明确性等特征,为了准确的预测稳定安全系数和加固效应,采用在实际工程中较为常见的二折线滑动面边坡概化模型,以边坡潜在滑块高度、上下滑动面倾角、坡面倾角、滑块面积,以及上下滑动面的黏聚力和摩擦系数作为影响因素,进行基于强度折减法的数值计算获得安全系数,得到足够数量的样本。然后利用遗传算法GA优化BP神经网络的权值和阈值,建立边坡稳定性的安全系数GA-BP预测模型,将其预测结果与标准BP神经网络进行对比分析。在此基础上,建立混凝土置换加固和锚索加固的方案优化方法。最后,将该方法应用于白鹤滩水电站泄洪洞出口边坡典型剖面在天然和开挖状态下的安全系数预测,并分别对混凝土置换加固和锚索加固进行了方案优化。结果表明:GA-BP神经网络模型精度更高,收敛速度更快,比使用标准BP网络模型的效果更优。研究成果对边坡稳定性评价和加固方案优化具有参考意义。
关键词
岩质边坡
GA-BP算法
安全系数预测
加固方案优化
Keywords
rock slope
GA-BP algorithm
safety factor prediction
reinforcement scheme optimization
分类号
TU4 [建筑科学—土工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MABC-SVR的边坡安全系数预测模型
王芬
刘阳
郝建斌
魏兴梅
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
摩擦轮提升机主绳长度确定及安全系数预测
熊乃松
孟海波
秦强
《煤矿设计》
北大核心
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究
戴妙林
屈佳乐
刘晓青
李强伟
马永志
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
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职称材料
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