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基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究
被引量：
6
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作者
杨健
阳富强
沈斐敏
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期116-121,共6页
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等...
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等级,使其尽可能连续,降低以安全等级为鉴别框架的各命题的约束能力,提高信息的准确性;其次,用云模型处理定性评价指标自然语言值与量化数值间的转换问题,进行基于隶属云的信息源广义基本信度赋值(GBBA),实现多级证据体的信息融合;最后,以京台高速福建段牛岩山隧道为例,进行工程实例分析。结果表明,用该评价方法能够处理定性指标量化问题,满足指标体系的动态要求,评价结果与实际相符。
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关键词
隧道行车
安全
DSM
T
安全等级云
隶属
云
广义基本信度赋值(GBBA)
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职称材料
题名
基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究
被引量：
6
1
作者
杨健
阳富强
沈斐敏
机构
福州大学土木工程学院
福州大学环境与资源学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期116-121,共6页
基金
国家自然科学基金资助(5130405)
福建省交通运输科技项目(201526)
福建省教育厅科研项目(JAT160090)
文摘
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等级,使其尽可能连续,降低以安全等级为鉴别框架的各命题的约束能力,提高信息的准确性;其次,用云模型处理定性评价指标自然语言值与量化数值间的转换问题,进行基于隶属云的信息源广义基本信度赋值(GBBA),实现多级证据体的信息融合;最后,以京台高速福建段牛岩山隧道为例,进行工程实例分析。结果表明,用该评价方法能够处理定性指标量化问题,满足指标体系的动态要求,评价结果与实际相符。
关键词
隧道行车
安全
DSM
T
安全等级云
隶属
云
广义基本信度赋值(GBBA)
Keywords
tunnel traffic safety
Dezert-Smarandache theory（DSmT）
safety grade cloud
membership cloud
generalized basic belief assignment（GBBA）
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究
杨健
阳富强
沈斐敏
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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