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题名基于人工智能的现代船舶安全事件预测研究
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作者
王丹
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机构
北部湾大学海运学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第16期184-186,共3页
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基金
广西自然科学基金资助项目(2018JJB160093)
钦州市科学研究与技术开发计划项目资助项目(20198521)
国家社科基金资助项目(20XGL007)
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文摘
现代船舶行驶条件复杂,在实际预测时参与预测的数据易掺杂噪声,导致安全突变数值过小,预测结果不准确。针对该问题,研究基于人工智能的现代船舶安全事件预测过程。利用人工智能获取含信息的分布性信号,细化为互不相交的数值子序列后控制数据内的噪声,并数值化处理为安全状态变量,互信息处理变量为变联合分布,构建船舶安全状态数值关系,引用GRNN模型中的激活结构,构建船舶安全状态的预测过程。设定船舶外部行驶环境后,准备基于突变理论的预测方法、基于知识图谱的预测方法与所设计的预测方法进行预测。结果表明,设计的安全时间预测过程得到的安全突变数值最大,预测结果准确。
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关键词
人工智能
现代船舶
安全事件
安全突变数值
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Keywords
artificial intelligence
modern ships
security events
safety mutation value
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分类号
D035.3
[政治法律—政治学]
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