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基于电路计算的理性安全多方求和协议 被引量:3
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作者 张恩 朱君哲 +1 位作者 范海菊 李功丽 《密码学报》 CSCD 2019年第1期123-132,共10页
安全求和协议作为安全多方计算的一种实例,在分布式数据挖掘、统计分析和电子选举等领域有着非常广泛的应用.但是传统协议在求和过程中存在计算不公平的问题.针对这个问题,本文结合博弈论和密码算法,提出了一种基于电路计算的理性安全... 安全求和协议作为安全多方计算的一种实例,在分布式数据挖掘、统计分析和电子选举等领域有着非常广泛的应用.但是传统协议在求和过程中存在计算不公平的问题.针对这个问题,本文结合博弈论和密码算法,提出了一种基于电路计算的理性安全多方求和协议.首先对参与者在求和过程中的策略和效益进行了分析和设计,构建了安全多方求和电路计算的概率效用模型;然后利用改进之后的偏向0的投币协议所产生的随机字符串隐藏多方求和计算结果;最后参与者通过逐步释放的方法揭示最后的计算结果,同时不会泄露参与者自身的隐私输入.本文所设计的协议不需要拥有大多数诚实参与者这个强条件,可以有效验证成员欺诈行为、消除参与者在多方求和计算过程中的合谋动机,从而保证每个成员在标准点对点通信网络下能够公平地获得求和结果. 展开更多
关键词 安全求和 电路计算 公平 防合谋 点对点通信
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基于Bell态的量子安全多方求和 被引量:1
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作者 常泓 吴怡婷 林崧 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期830-837,共8页
利用纠缠交换中结果态和初始态之间存在的关系,提出一个基于Bell态的高效量子安全多方求和协议。该协议中,一个半可信第三方负责制备Bell态作为信号载体,并将这些载体粒子分发给参与者。随后,参与者根据其私密数据选择相应的局域幺正算... 利用纠缠交换中结果态和初始态之间存在的关系,提出一个基于Bell态的高效量子安全多方求和协议。该协议中,一个半可信第三方负责制备Bell态作为信号载体,并将这些载体粒子分发给参与者。随后,参与者根据其私密数据选择相应的局域幺正算子,对载体粒子进行编码操作。最后,参与者对其手中的粒子进行Bell基测量,半可信第三方就可以利用粒子初态和测量结果计算出求和结果。对协议中常见的外部和内部攻击的安全性分析表明所提协议在理论上是安全的。 展开更多
关键词 量子信息 量子密码 安全多方求和 BELL态 纠缠交换
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基于量子求和的安全多方量子排序协议 被引量:2
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作者 王蕊聪 冯雁 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期354-364,共11页
安全多方排序问题是保护用户隐私的安全多方计算中最为重要的核心问题之一。针对传统多方排序安全性低、易被窃取的问题,提出了一种在半诚实模型下的安全多方量子排序协议,该协议中各方基于量子傅立叶变换求和的方式参与计算,在保密数... 安全多方排序问题是保护用户隐私的安全多方计算中最为重要的核心问题之一。针对传统多方排序安全性低、易被窃取的问题,提出了一种在半诚实模型下的安全多方量子排序协议,该协议中各方基于量子傅立叶变换求和的方式参与计算,在保密数值不被泄露的基础上获取排名。通过IBM提供的量子计算模拟器,对协议的正确性进行了实验验证,并对协议的安全性进行了理论分析。协议不仅为现有的量子排序提供了新思路,而且很好地兼顾了公平性、有效性以及安全性。 展开更多
关键词 量子通信 安全多方计算 安全多方量子排序 安全多方量子求和 量子傅里叶变换
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基于保护隐私同余方程组协议的多秘密共享算法①
4
作者 孙茂华 李涵 +1 位作者 罗守山 辛阳 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1225-1232,共8页
针对Asmuth—Bloom秘密共享方案存在的安全、复杂度和存储空间问题,研究了保护隐私的同余方程组的求解问题——安全多方科学计算领域中的新课题。在半诚实模型下利用中国剩余定理、安全多方求和协议和分布式E1Gamal同态加密协议,设计... 针对Asmuth—Bloom秘密共享方案存在的安全、复杂度和存储空间问题,研究了保护隐私的同余方程组的求解问题——安全多方科学计算领域中的新课题。在半诚实模型下利用中国剩余定理、安全多方求和协议和分布式E1Gamal同态加密协议,设计了保护隐私的同余方程组求解,分析了该协议的正确性、安全性和复杂性,并利用该协议设计了多秘密共享方案,该方案解决了Asmuth.Bloom秘密共享方案中存在的问题。 展开更多
关键词 安全多方计算 中国剩余定理 ElGamal同态加密 安全多方求和计算 同余方 程组 多秘密共享
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基于均衡增量近邻查询的位置隐私保护方法
5
作者 庄礼金 欧毓毅 凌捷 《电信科学》 北大核心 2016年第9期89-94,共6页
针对用户在获得位置服务的同时,用户的位置隐私可能会被泄露的问题,采用协作的分布式模型,移动终端和LBS服务器这两端都使用k-匿名机制,提出基于k-匿名的均衡增量近邻(KHINN)查询方法。该方法在移动终端构造匿名用户组时,利用安全多方... 针对用户在获得位置服务的同时,用户的位置隐私可能会被泄露的问题,采用协作的分布式模型,移动终端和LBS服务器这两端都使用k-匿名机制,提出基于k-匿名的均衡增量近邻(KHINN)查询方法。该方法在移动终端构造匿名用户组时,利用安全多方求和的技术计算锚点以保证用户隐私;在处理查询结果时,使用基于k-匿名的Space Twist方法提高查询隐私度和准确度。经过性能分析和实验结果表明,在考虑用户节点之间半可信或不可信的情况下,可以解决Space Twist方法中的查询兴趣点围绕锚点分布不均衡的缺陷问题,提高查询准确度。 展开更多
关键词 LBS服务器 K-匿名 锚点 查询兴趣点 安全多方求和
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