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题名无线传感器网络安全时序数据流多层次提取方法
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作者
韩俊芳
任瑞仙
李军红
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机构
山西工程技术学院大数据与智能工程系
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出处
《传感技术学报》
2025年第10期1892-1897,共6页
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基金
山西省教育科学十三五规划课题项目(GH-19144)
山西省教育科学十四五规划课题项目(GH-220825)
教育部产学合作协同育人项目(220501363101014)。
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文摘
无线传感器网络产生的数据流通常具有高维度和复杂性,包含大量传感器节点和多种类型的传感器数据,导致提取数据存在一定困难。因此,提出无线传感器网络安全时序数据流多层次提取方法。对原始时序数据流进行小波分解和信号重构,并分解为多个层次,保留聚类特征,利用改进竞争算法训练自组织过程神经网络,将时序信号特征输入到自组织过程神经网络中,粗聚类处理时序数据流。计算时序数据流波动角和极差系数,根据预设的平稳波动值划分数据流为异常和正常两类,将其堆叠,实现时序数据流多层次提取。仿真分析表明:所提方法的平均轮廓系数保持在0.8以上,平均DBI指数不低于0.54,表明该方法可以有效且精准地提取无线传感器网络安全时序数据流。
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关键词
无线传感器网络
多层次提取
小波分解
改进竞争算法
安全时序数据流
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Keywords
wireless sensor network
multilevel extraction
wavelet decomposition
improved competition algorithm
secure time series data flow
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术]
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