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题名安全监测数据分析软件开发中的若干技术问题
被引量：3
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作者
高闻
杨国华
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
北京华可实工程技术有限公司
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出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2022年第S01期123-132,共10页
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文摘
在水利水电工程中,安全监测数据是判断各类建筑物运行状态的关键依据。在工程日常运行管理中,采集和存储大量的各种监测数据和巡视检查记录,为实现自动化观测和智慧化建设,需要开发实用高效的数据分析软件,分析和管理安全监测成果,并对水工建筑物运行状态进行评价。结合某水电工程安全监测可视化平台实例,对安全监测数据分析软件的开发路径、软件架构和数据分析方法进行了探究。该平台除具有传统的统计方法以外,引进了层次分析法(AHP)、延拓云模型和BP神经网络等现代计算方法,对历史观测数据进行变化规律分析和趋势预测。该平台建立以后,显著提高了安全监测数据分析质量和可视化程度,加快了监测成果的发布效率,对充分发挥安全监测系统作用,保证水工建筑物安全健康运行具有重要指导意义。
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关键词
安全监测数据分析软件
可视化平台
智慧化建设
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Keywords
monitoring data analysis software
visualization platform
smart development
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名高效的隐私保护多方多数据排序
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作者
商帅
李雄
张文琪
汪小芬
李哲涛
张小松
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)
四川大学数据安全防护与智能治理教育部重点实验室
电子科技大学(深圳)高等研究院
暨南大学网络安全检测与防护国家地方联合工程研究中心
暨南大学数据安全与隐私保护广东省重点实验室
暨南大学信息科学技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1832-1852,共21页
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基金
国家自然基金项目(重点项目62332018,面上项目62072078和62271128)
四川省自然科学基金面上项目(2022NSFSC0550)
四川大学数据安全防护与智能治理教育部重点实验室开放课题(SCUSAKFKT202303Z)的资助。
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文摘
安全多方计算允许具有私密输入的多个参与方联合计算一个多输入函数而不泄露各参与方私有输入的任何信息,因此近年来受到广泛关注.作为安全多方计算中的一个基础问题,隐私保护排序允许多个参与方在不泄露数据集隐私的前提下计算多个数据集的排序结果,广泛应用于产品定价、拍卖等场景.现有的隐私保护排序协议大多只支持两个参与方.而已有的多方多数据排序协议通信开销大、计算复杂度高,整体效率较低.现有隐私保护排序协议均未考虑恶意参与者的穷举攻击,因此安全保护不足.对此,本文提出一个高效的隐私保护多方多数据排序协议.多个参与方仅需O(1)轮交互即可以隐私保护的方式获得其持有的多个数据的排序结果.具体来讲,本文设计一种基于多项式的编码方法,将参与方的数据集编码为一个多项式,其每项的指数和系数分别代表数据和该数据的个数.通过多项式加法可实现多个参与方数据集的排序.同时,本文设计了多项式加密、聚合多项式生成和解密多项式生成算法,在保证计算正确性的同时实现多项式的隐私保护.最后,各参与方通过不经意传输技术获得排序结果.本文定义了不合谋参与方穷举攻击下的恶意安全.安全性分析表明本文协议不仅实现了半诚实安全性,而且达到了不合谋恶意用户穷举攻击的恶意安全性.此外,大量实验表明本文提出的协议在通信和计算方面都十分高效.如当参与方数量为15、每个参与方持有20000个数据、数据上界为500000时,本文协议的通信和计算开销分别为898.44 MB和69.76 s,仅为LDYW协议的12.08%和76.85%;而相对于AHM+方案,本文协议在通信开销仅增加约4倍的情况下使计算效率提升了约20倍.
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关键词
隐私计算
安全多方排序
安全数据分析
隐私保护
排序
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Keywords
privacy computing
secure multi-party sorting
secure data analysis
privacy protection
sorting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于金融行业支付场景的安全态势感知模型研究
被引量：4
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作者
廖渊
李北川
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机构
中国邮政储蓄银行股份有限公司信息科技管理部
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出处
《信息安全研究》
2020年第3期235-243,共9页
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文摘
支付是金融行业应用最多的场景,在利益的驱使下,针对支付业务场景的网络攻击越来越多.如何准确有效地感知支付场景的安全风险是当前研究的问题之一.重点剖析了当前态势感知系统和支付业务安全监控系统的现状,分析了这2类传统系统在支付业务场景风险感知的不足.介绍了支付场景态势感知平台的功能架构和技术框架和基于网络、主机及业务应用的多渠道监控安全事件的分析方法.以账户暴力破解和恶意开户2种典型支付业务场景为例,利用自回归积分滑动平均模型并结合高斯算法,设计了基于金融行业支付业务场景的态势感知模型,成功实现了支付场景化风险的安全态势的未来预测和周期性预测.
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关键词
支付场景化
支付安全
态势感知模型
态势预测
安全数据分析
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Keywords
payment scenario
payment security
situation awareness model
situation prediction
security data analysis
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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