期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
电力工业安全影像解译:基本概念与技术框架 被引量:25
1
作者 马富齐 王波 +2 位作者 董旭柱 姚良忠 王红霞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期458-474,共17页
电力工业安全风险识别及防控对保障电力安全生产和人员自身安全意义重大。近年来随着人工智能技术的发展,以电力现场感知影像为基础,借助目标检测等计算机视觉方法进行生产风险识别得到广泛关注。然而电力生产是复杂的人-机-物多元融合... 电力工业安全风险识别及防控对保障电力安全生产和人员自身安全意义重大。近年来随着人工智能技术的发展,以电力现场感知影像为基础,借助目标检测等计算机视觉方法进行生产风险识别得到广泛关注。然而电力生产是复杂的人-机-物多元融合交互过程,现有智能识别方法效果有限,亟需结合电力生产知识实现智慧化安全风险认知。为此,该文在分析电力工业安全风险的基本特性及研究现状基础上,提出电力工业安全影像解译的基本概念,阐述电力工业安全影像解译的必要性和研究意义;然后提出电力安全风险解译的技术框架,并重点讨论电力工业安全风险解译各环节的关键技术、电力特殊问题及解决思路;最后,对未来电力工业安全影像解译的应用和挑战进行总结与展望。 展开更多
关键词 电力工业安全影像解译 电力深度视觉 边缘智能 知识图谱 场景理解
在线阅读 下载PDF
面向电力生产精细化风险解译的高度相似防护工具智能检测技术研究 被引量:3
2
作者 马富齐 王波 +2 位作者 董旭柱 冯磊 贾嵘 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期971-980,I0010,共11页
电力生产通常面临高低电压、强弱电流等复杂工作环境转换,不同作业场景有严格的防护工具使用标准,因此,研究生产作业过程防护工具的精细辨识对保障人员安全及电网安全意义重大。已有研究可实现安全帽、工作服等基础着装类检测,而实际生... 电力生产通常面临高低电压、强弱电流等复杂工作环境转换,不同作业场景有严格的防护工具使用标准,因此,研究生产作业过程防护工具的精细辨识对保障人员安全及电网安全意义重大。已有研究可实现安全帽、工作服等基础着装类检测,而实际生产中存在大量形态高度相似的实体防护工具,如绝缘手套与线手套、绝缘杆与验电杆等。为此,该文提出一种基于深度代表性度量学习的相似防护工具智能检测方法。将目标类别特征学习转换为以差异化表达不同目标特征距离为目的的嵌入式空间特征学习,得到表征不同目标的深度代表性特征向量,通过计算未知目标与代表性特征向量的距离进行类别判断,最后以现场图像进行试验验证。试验结果表明:所提方法实现了对形态相似防护工具的特征差异表达和精准辨识,相比于常见目标检测模型具有更优越的辨识性能,从而提高电力生产安全风险辨识的精细化水平。 展开更多
关键词 生产安全防护 安全影像解译 电力深度视觉 高度相似目标 深度度量学习 嵌入特征空间
在线阅读 下载PDF
基于HOI集合预测的带电作业场景元素交互关系解析方法
3
作者 马富齐 刘永文 +3 位作者 王波 贾嵘 董旭柱 马恒瑞 《高电压技术》 北大核心 2025年第6期3054-3064,共11页
带电作业风险辨识与防护对保障人员生命安全及电网安全运行意义重大。现有风险辨识研究主要集中在安全防护工具的规范佩戴、人员动态不安全行为辨识及电力设备故障隐患检测等单场景元素风险辨识,对场景元素间的交互关系考虑不足。为此,... 带电作业风险辨识与防护对保障人员生命安全及电网安全运行意义重大。现有风险辨识研究主要集中在安全防护工具的规范佩戴、人员动态不安全行为辨识及电力设备故障隐患检测等单场景元素风险辨识,对场景元素间的交互关系考虑不足。为此,该文提出了一种基于人物交互(human object interactions,HOI)集合预测的带电作业场景元素交互关系解析方法。该方法首先基于残差网络的视觉特征提取模块感知带电作业影像的降维扁平化特征,并利用位置编码模块获取图像像素特征的位置信息;然后基于多头注意力机制编码器捕获全局交互关系的增强型特征向量,利用解码器得到固定数量的HOI交互特征查询向量,并通过对增强型特征向量交叉感知的方式实现对查询向量的迭代解码;其次以基于二分图匹配方式的多层感知机集合预测模块进行最优交互关系的判别,从而实现了带电作业场景元素交互关系的精细解析。最后以登高作业场景为例,结果表明所提方法的平均准确率可达94.40%,且在不同环境下均具有较好的识别效果。所提模型可为带电场景关系检测提供参考。 展开更多
关键词 带电作业 安全影像解译 场景元素关系解析 集合预测 人物交互
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部