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安全大数据驱动的核电厂实时概率安全分析研究现状与发展前景 被引量：1
1
作者 周涛涛 刘彩霞 +1 位作者 王大林 张来斌 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期180-186,共7页
概率安全分析(PSA)是保障核电厂安全运行的关键方法之一,现有PSA方法多依靠有限的数据和专家经验开展静态的安全风险量化,难以精确反映核电厂运行阶段真实动态风险。核电厂运行过程中已实时收集并存储了大量可用来记录和描述系统安全状... 概率安全分析(PSA)是保障核电厂安全运行的关键方法之一,现有PSA方法多依靠有限的数据和专家经验开展静态的安全风险量化,难以精确反映核电厂运行阶段真实动态风险。核电厂运行过程中已实时收集并存储了大量可用来记录和描述系统安全状态的安全大数据,其信息提取和PSA融合需求迫切,本文对安全大数据在核电厂安全保障中的地位进行介绍,并分析总结安全大数据驱动的核电厂实时概率安全分析研究现状和发展前景。结果表明:安全大数据的应用有助于全面分析核电厂实时运行风险,将由安全大数据转换而来的安全信息与现有概率安全分析方法有机融合以实现准确可信的核电厂实时安全分析是未来重要方向。 展开更多
关键词 概率安全分析 实时安全评估 人工智能 安全大数据
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基于Fuzzy-ISM的生产安全大数据共享行为模型构建 被引量：8
2
作者 汪伟忠 张国宝 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第9期167-172,147,共7页
[目的/意义]分析生产安全大数据共享行为,识别其影响因素并建构因素间的交互关系,优化和促进生产安全大数据共享行为,为生产安全大数据共享能力建设提供理论指导和参考依据。[方法/过程]首先,借鉴制度理论和计划行为理论,结合生产安全... [目的/意义]分析生产安全大数据共享行为,识别其影响因素并建构因素间的交互关系,优化和促进生产安全大数据共享行为,为生产安全大数据共享能力建设提供理论指导和参考依据。[方法/过程]首先,借鉴制度理论和计划行为理论,结合生产安全大数据及其共享特点分析生产安全大数据共享行为;然后,运用三角模糊数对生产安全大数据共享行为影响因素间交互关系进行表征,并引入解释结构模型对影响因素之间的层级关系进行解析,从而形成生产安全大数据共享行为多层递阶模型。[结果/结论]生产安全大数据共享行为模型是以资助政策为根本因素层,以数据时效性、数据维度、数据层次、感知收益和感知风险为直接因素层的6层递阶结构模型。 展开更多
关键词 安全大数据 共享行为 解释结构模型 三角模糊数
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基于案例源证据推理法的城市安全大数据治理能力成熟度评价 被引量：2
3
作者 刘昭阁 张瑞金 +2 位作者 李向阳 乔立民 吴冲 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期1243-1254,共12页
为了系统客观地评价智慧城市转型下城市公共安全的大数据治理水平,提出了基于案例源证据推理的城市安全大数据治理能力成熟度评价方法。首先,以大数据治理活动为基本对象,从组织、规制、流程、技术等不同角度提炼关键过程域,同时定义各... 为了系统客观地评价智慧城市转型下城市公共安全的大数据治理水平,提出了基于案例源证据推理的城市安全大数据治理能力成熟度评价方法。首先,以大数据治理活动为基本对象,从组织、规制、流程、技术等不同角度提炼关键过程域,同时定义各关键过程域的能力目标集合;其次,为避免专家打分的主观因素对评价结果的影响,将案例借鉴思想引入成熟度评价,在历史案例的结构化表达基础上,根据案例相似度检索案例中的评价证据,利用证据推理实现证据合成与成熟度评价。通过河南省濮阳市的城市智慧内涝防控用例分析了所提出基于案例方法的合理性。案例结果表明:所提出方法能够实现成熟度评价结果的智能化生成,其结果具有较强的区分性与场景适应性,有助于治理决策者精准认知当前城市安全大数据治理的薄弱环节,为治理更新完善提供决策支持。 展开更多
关键词 智慧城市 城市安全大数据治理 能力成熟度评价 证据推理 案例支持
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安全大数据共享影响因素分析及其模型构建 被引量：10
4
作者 欧阳秋梅 吴超 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期27-32,共6页
为促进安全大数据共享能力建设,打破传统安全信息不对称困境,最终塑造完善的安全大数据共享观。首先,对安全大数据及其共享的内涵进行分析,运用文献综述法,从安全大数据共享的困境出发,以安全大数据共享观念文化、数据有效性、技术环境... 为促进安全大数据共享能力建设,打破传统安全信息不对称困境,最终塑造完善的安全大数据共享观。首先,对安全大数据及其共享的内涵进行分析,运用文献综述法,从安全大数据共享的困境出发,以安全大数据共享观念文化、数据有效性、技术环境和制度政策4个视角归纳出12个影响因素;然后,对安全大数据共享机理进行详细分析;最后,以12个影响要素为出发点、安全大数据共享互动流程为路径、共享平台建设为着重点,建立安全大数据共享模型。结果表明:模型可为安全大数据共享流程化提供参考。 展开更多
关键词 安全大数据 资源共享 影响因素 模型
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基于机器学习的安全大数据技术课程实验教学设计 被引量：9
5
作者 杜锋 汪博威 +2 位作者 汪奥杰 王凯 王玮 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第4期181-186,共6页
该教学实验设计以Python的机器学习整合包为内核,以煤岩瓦斯复合动力灾害预测为背景,使用Python语言编写,方便了学生在有限的教学与实验课程中实现机器学习挖掘数据的编程任务。实验内容包括数据集构建、Apis调用、数据集读取、数据归... 该教学实验设计以Python的机器学习整合包为内核,以煤岩瓦斯复合动力灾害预测为背景,使用Python语言编写,方便了学生在有限的教学与实验课程中实现机器学习挖掘数据的编程任务。实验内容包括数据集构建、Apis调用、数据集读取、数据归一化处理、模型训练与导出、样本集预测、模型准确度检验等环节。该教学实验涉及学科交叉,实用性强,能够为提升学生使用恰当的现代化分析技术与工具的能力。 展开更多
关键词 实验教学改革 安全大数据 机器学习 数据挖掘 灾害预测
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大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理:范式与平台 被引量：21
6
作者 王秉 吴超 +1 位作者 黄浪 彭忠益 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第10期111-118,共8页
[目的/意义]在信息时代,尤其是Intelligence时代与大数据时代,运用情报和大数据变革和创新国家矿产资源安全管理工作是大势所趋。因此,开展大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理研究,具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]... [目的/意义]在信息时代,尤其是Intelligence时代与大数据时代,运用情报和大数据变革和创新国家矿产资源安全管理工作是大势所趋。因此,开展大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理研究,具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]从理论层面出发,首先,界定矿产资源安全、矿产资源安全大数据与矿产资源安全情报三个基本概念。其次,建立大数据环境下情报主导的矿产资源安全管理范式。最后,构建国家矿产安全资源大数据云平台的理论框架。[结果/结论]大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理主要包括“数据驱动”与“情报主导”两部分(前者是基础,后者是手段和工具),它的关键基础是矿产资源安全大数据云平台。 展开更多
关键词 安全大数据 安全情报 安全管理 矿产资源
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大数据应用于安全科学领域的基础原理研究 被引量：27
7
作者 欧阳秋梅 吴超 黄浪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期13-18,共6页
为推广大数据在安全科学领域的应用,首先分析安全大数据应用原理的内涵;其次,基于安全大数据应用的3个价值来源,提炼出安全数据全样本、安全数据核心、安全数据隐含、安全科学导向、安全价值转化、安全关联交叉、安全资源整合、安全超... 为推广大数据在安全科学领域的应用,首先分析安全大数据应用原理的内涵;其次,基于安全大数据应用的3个价值来源,提炼出安全数据全样本、安全数据核心、安全数据隐含、安全科学导向、安全价值转化、安全关联交叉、安全资源整合、安全超前预测、安全容量维度等9条安全大数据应用的基础原理;最后,建立安全大数据应用原理的理论体系,以及基于安全大数据处理流程的作用框架。结果表明,9条基础原理的提出及其理论体系和作用框架的构建,可为大数据在安全科学领域的应用提供理论指导。 展开更多
关键词 安全大数据 应用 原理 体系结构 数据处理流程 作用框架
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从大数据和小数据中挖掘安全规律的方法比较 被引量：10
8
作者 欧阳秋梅 吴超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-6,共6页
为促进大数据的理论、方法、技术等在安全科学研究中的应用,通过阐述现阶段安全数据、安全大数据及安全小数据的新内涵,用比较方法,提炼出安全大数据和安全小数据在理论、方法、具体分析和处理模式4方面的主要区别,阐述现阶段安全大数... 为促进大数据的理论、方法、技术等在安全科学研究中的应用,通过阐述现阶段安全数据、安全大数据及安全小数据的新内涵,用比较方法,提炼出安全大数据和安全小数据在理论、方法、具体分析和处理模式4方面的主要区别,阐述现阶段安全大数据存在的局限性和安全小数据存在的必要性;基于此,提炼出安全大数据与安全小数据运用的4条一般规律和5种互为借鉴的一般方法。结果表明,安全大数据和安全小数据相辅相成,提炼出的安全规律和互用方法有普适性和实用性,拓宽了安全统计学的研究领域。 展开更多
关键词 安全大数据 安全小数据 新内涵 比较研究 安全规律 借鉴方法
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大规模网络异常流量实时云监测平台研究 被引量：14
9
作者 李天枫 姚欣 王劲松 《信息网络安全》 2014年第9期1-5,共5页
网络安全问题呈现出隐蔽性越发增强、攻击更加持久、杀伤力波及更广等特征。单一或少数的数据源很难发现更加隐蔽的异常事件,同时一些针对入侵检测的数据挖掘、神经网络、关联规则、决策分类的算法由于算法本身的原因,对于大规模的数据... 网络安全问题呈现出隐蔽性越发增强、攻击更加持久、杀伤力波及更广等特征。单一或少数的数据源很难发现更加隐蔽的异常事件,同时一些针对入侵检测的数据挖掘、神经网络、关联规则、决策分类的算法由于算法本身的原因,对于大规模的数据存在计算能力上的瓶颈。文章提出了一种基于大数据平台的大规模网络异常流量实时监测系统架构,并讨论了关键技术和方法。该平台将离线的批处理计算和实时的流式处理计算相结合,通过对流量、日志等网络安全大数据的分析,实现对于DDoS、蠕虫、扫描、密码探测等异常流量的实时监测。 展开更多
关键词 网络异常流量 云监测 大规模网络 网络安全大数据
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