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题名大数据时代网络安全技术的演进
被引量：7
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作者
刘国伟
张艺
朱岩
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机构
北京市经济和信息化局
北京科技大学计算机与通信工程学院
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出处
《信息安全研究》
2019年第5期406-413,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61472032)
NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1636104)
NFSC海外及港澳学者合作研究基金项目(61628201)
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文摘
随着大数据时代的到来,信息系统表现出了一些新的特征,包括系统边界模糊化、虚拟化、数据类型非结构和泛化、功能和数据耦合程度低等,这些特征不仅导致大数据技术(data technology, DT)与信息技术(information technology, IT)有较大不同,也推进了网络安全技术的升级换代和演进.针对这些变化,对信息时代和大数据时代的特点进行了对比,提出了以私密性、完整性、追溯性、可控性为4原则的大数据安全基本属性,以及基于"传播预测、审计溯源、动态管控"的主动、动态防御策略.在此基础上,对DT所面临的安全挑战和安全保障策略进行了讨论,将大数据安全技术按"淘汰、延续、改进、新创"分为4级,并按照访问控制、标识与鉴别、数据加密、数据隐私、入侵防范、安全审计与灾备6类分别进行了分析、梳理和探讨,这些结果将对DT时代安全技术发展、大数据平台构建和安全保障策略制定与技术选择提供支持.
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关键词
大数据时代
安全保障策略
安全基本属性
安全技术分级
安全分类
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Keywords
big data era
security assurance strategy
security attribute
security technology grading
security category
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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