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题名基于局域网的人工智能安全信息访问控制系统设计
被引量：2
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作者
魏丽娟
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机构
山西工程职业学院
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出处
《数字通信世界》
2024年第2期69-71,共3页
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文摘
近年来,受到网络环境复杂化、多元化变革的影响,局域网系统的运行安全性与稳定性遭受了严重威胁。为解决局域网安全隐患问题,文章以人工智能技术中的克隆选择模糊聚类算法为切入点,设计了一种适配于大部分局域网应用场景的信息安全访问控制系统。最终测试结果表明,在局域网环境中应用该系统能够有效检测出各类风险隐患,其中系统对内部用户的违规行为的捕捉精准度更是能够达到90%以上,并且对各类信息的检测与处理效率较高,最高每秒可以处理2 500条消息,具备持续研究与应用、推广的价值。
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关键词
局域网
人工智能
安全信息访问控制
信息检测与处理
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Keywords
LAN
artificial intelligence
security information access control
information detection and processing
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于卷积神经网络的智能机器人信息安全访问控制方法
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作者
王志
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机构
郑州工业应用技术学院信息工程学院
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出处
《无线互联科技》
2024年第21期52-54,共3页
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基金
教育部产学合作协同育人项目,项目编号:230807178304320。
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文摘
针对智能机器人接收的多样模态访问信息,文章提出了基于卷积神经网络的访问控制方法。通过量化处理图像、文本、语音数据,引入卷积神经网络分析“超平面”中的映射分布,确定访问控制函数输出。测试显示,该方法下异常访问对系统安全态势影响小,参数稳定在90.0以上,显著优于对照组,展现了可靠性方面的优势。
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关键词
卷积神经网络
信息安全访问控制
点数据量化模态
“超平面”
数据特征
映射分布
判断函数
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Keywords
convolutional neural network
information security access control
point data quantification mode
“hyperplane”
data characteristics
mapping distribution
judgment function
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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