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基于机器视觉的疫苗制备中胚蛋成活性检测
被引量：
5
1
作者
单宝明
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期178-181,203,共5页
将机器视觉技术引入疫苗制备的胚蛋孵化中期成活性检测环节中。针对其不可漏检坏死胚蛋的特殊需求,提出了首先以多尺度形态学滤波增强图像、检测图像谷带特征,然后以基于直方图WFCM的局部自适应二值化方法提取血丝,最后通过血丝数量来...
将机器视觉技术引入疫苗制备的胚蛋孵化中期成活性检测环节中。针对其不可漏检坏死胚蛋的特殊需求,提出了首先以多尺度形态学滤波增强图像、检测图像谷带特征,然后以基于直方图WFCM的局部自适应二值化方法提取血丝,最后通过血丝数量来判定成活性的算法。以150幅图像进行实验,实验结果显示,本算法检测速度快、对胚蛋活性无影响。判定正确率、漏判率和误判率分别为99.33%、0和0.67%,可满足疫苗制备的特殊需求。
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关键词
机器视觉
疫苗制备
孵化中期
成活性检测
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职称材料
题名
基于机器视觉的疫苗制备中胚蛋成活性检测
被引量：
5
1
作者
单宝明
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期178-181,203,共5页
文摘
将机器视觉技术引入疫苗制备的胚蛋孵化中期成活性检测环节中。针对其不可漏检坏死胚蛋的特殊需求,提出了首先以多尺度形态学滤波增强图像、检测图像谷带特征,然后以基于直方图WFCM的局部自适应二值化方法提取血丝,最后通过血丝数量来判定成活性的算法。以150幅图像进行实验,实验结果显示,本算法检测速度快、对胚蛋活性无影响。判定正确率、漏判率和误判率分别为99.33%、0和0.67%,可满足疫苗制备的特殊需求。
关键词
机器视觉
疫苗制备
孵化中期
成活性检测
Keywords
Machine vision, Vaccine preparation, Middle-stage hatching, Fertility detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
X954 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的疫苗制备中胚蛋成活性检测
单宝明
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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