IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引...IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引擎驱动的数字孪生网络(hybrid-driven digital twin network,HD-DTN)体系架构。首先,系统性地介绍HD-DTN的层级架构,阐述孪生体构建、网络智能优化及服务网格等关键技术。其次,提出HD-DTN的总体设计、南北向接口及通信协议。最后,通过电力通信网络场景应用实践,验证HD-DTN可以有效降低网络故障产生的影响,提高网络运维效率。展开更多
文摘IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引擎驱动的数字孪生网络(hybrid-driven digital twin network,HD-DTN)体系架构。首先,系统性地介绍HD-DTN的层级架构,阐述孪生体构建、网络智能优化及服务网格等关键技术。其次,提出HD-DTN的总体设计、南北向接口及通信协议。最后,通过电力通信网络场景应用实践,验证HD-DTN可以有效降低网络故障产生的影响,提高网络运维效率。
